【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于機器視覺，具體涉及基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統及方法。
技術介紹
1、枸杞作為一種重要的藥用與經濟作物，其生長過程中常遭受多種病蟲害的侵襲，嚴重影響枸杞的產量與品質。因此，準確識別枸杞病蟲害種類、分析其癥狀與危害特征、掌握其發生規律，并探索有效的防治技術，對于保障枸杞產業的可持續發展具有重要意義。
2、傳統的識別方法包括：目視觀察法、癥狀對比法、生物指標監測以及經驗判斷等。枸杞病蟲害的傳統識別方法在一定程度上滿足了傳統農業生產的需要，但隨著農業現代化的推進和病蟲害種類的不斷增加，這些方法的局限性日益凸顯。目視觀察法和經驗判斷主觀性強，準確性難以保證；放大鏡檢查和化學試劑檢測操作復雜，成本高；癥狀對比法和生物指標監測則依賴于完備的參考資料和長期的數據積累。因此，在枸杞病蟲害防治中，需要不斷探索和應用新技術、新方法，提高病蟲害識別的準確性和效率，以保障枸杞產業的健康發展。
技術實現思路
1、本專利技術旨在解決現有技術的不足，提出一種基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統及方法，通過對雷達數據和圖像數據進行處理分析，實現枸杞病害以及蟲害的識別。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下方案：基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，包括：同步數據獲取系統、第一數據處理系統以及第二數據處理系統；
3、所述同步數據獲取系統用于同步獲取待檢測區域的雷達數據以及圖像數據；
4、所述第一數據處理系統用于對所述雷達數據進行特征分析以及區域分割，得到
5、所述第二數據處理系統用于基于所述圖像數據進行枸杞病害識別分析，得到病害分析結果。
6、進一步優選地，所述第一數據處理系統包括：分析處理模塊、特征提取模塊、識別分割模塊以及蟲害識別模塊；
7、所述分析處理模塊用于對所述雷達數據進行特征分析以及圖像預處理，得到處理圖像；
8、所述特征提取模塊用于對所述處理圖像進行特征提取，得到蟲害特征；
9、所述識別分割模塊用于對提取的所述蟲害特征進行蟲害區域分割，得到蟲害區域；
10、所述蟲害識別模塊用于基于所述蟲害區域對所述圖像數據進行分析識別，得到所述蟲害識別結果。
11、進一步優選地，所述第二數據處理系統包括：圖像預處理模塊、葉片識別模塊以及病害識別模塊；
12、所述圖像預處理模塊用于對所述圖像數據進行圖像預處理，得到識別圖像；
13、所述葉片識別模塊用于對所述識別圖像進行葉片識別，并對識別的葉片進行圖像分割，得到葉片數據；
14、所述病害識別模塊用于對所述葉片數據進行病害分析，得到所述病害分析結果。
15、進一步優選地，所述葉片識別模塊包括：目標識別單元以及圖像分割單元；
16、所述目標識別單元用于構建目標識別模型，并基于所述目標識別模型對所述識別圖像進行葉片識別，得到識別結果；
17、所述圖像分割單元用于基于所述識別結果對葉片進行分離，得到所述葉片數據。
18、本專利技術還提供了基于圖像識別的枸杞病蟲害監測方法，包括以下步驟：
19、s1、對待檢測區域的枸杞同步獲取雷達數據以及圖像數據；
20、s2、對獲取的所述雷達數據進行特征分析以及區域分割，得到蟲害分布區域；并采用所述圖像數據對所述蟲害分布區域進行蟲害類型識別，得到蟲害識別結果；
21、s3、對所述圖像數據進行枸杞病害識別分析，得到病害分析結果。
22、進一步優選地，s2包括以下步驟：
23、s21、對所述雷達數據進行特征分析以及圖像預處理，得到處理圖像；
24、s22、對所述處理圖像進行特征提取，得到蟲害特征；
25、s23、對提取的所述蟲害特征進行蟲害區域分割，得到蟲害區域；
26、s24、基于所述蟲害區域對所述圖像數據進行分析識別，得到所述蟲害識別結果。
27、進一步優選地，s3包括以下步驟：
28、s31、對所述圖像數據進行圖像預處理，得到識別圖像；
29、s32、對所述識別圖像進行葉片識別，并對識別的葉片進行圖像分割，得到葉片數據；
30、s33、對所述葉片數據進行病害分析，得到所述病害分析結果。
31、進一步優選地，s32中通過構建目標識別模型，并基于所述目標識別模型對所述識別圖像進行葉片識別，得到識別結果；并采用圖像分割算法對所述識別結果進行葉片分離，得到所述葉片數據。
32、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：
33、本專利技術通過對雷達數據和圖像數據進行處理分析，實現枸杞病害以及蟲害的識別。首先基于雷達數據的特點，確定蟲害區域，之后，通過對相應的圖像數據進行分析，得到蟲害類型。同時，針對圖像數據進行葉果分離，得到葉片數據，對葉片數據進行分析，得到病害類型。通過本專利技術方案，能夠減少計算時間，增加處理效率。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，包括：同步數據獲取系統、第一數據處理系統以及第二數據處理系統；
2.根據權利要求1所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，所述第一數據處理系統包括：分析處理模塊、特征提取模塊、識別分割模塊以及蟲害識別模塊；
3.根據權利要求1所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，所述第二數據處理系統包括：圖像預處理模塊、葉片識別模塊以及病害識別模塊；
4.根據權利要求3所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，所述葉片識別模塊包括：目標識別單元以及圖像分割單元；
5.基于圖像識別的枸杞病蟲害監測方法，所述方法應用于權利要求1-4任一項所述的系統，其特征在于，包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測方法，其特征在于，S2包括以下步驟：
7.根據權利要求5所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測方法，其特征在于，S3包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測方法，其特征在于，S32中通過構建目標識
...【技術特征摘要】
1.基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，包括：同步數據獲取系統、第一數據處理系統以及第二數據處理系統；
2.根據權利要求1所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，所述第一數據處理系統包括：分析處理模塊、特征提取模塊、識別分割模塊以及蟲害識別模塊；
3.根據權利要求1所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，所述第二數據處理系統包括：圖像預處理模塊、葉片識別模塊以及病害識別模塊；
4.根據權利要求3所述基于圖像識別的枸杞病蟲害監測系統，其特征在于，所述葉片識別模塊包括：目標識別單元以及圖像分割單元；...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張鋒鋒，王曉菁，馬婷慧，吳燕，
申請(專利權)人：寧夏農產品質量標準與檢測技術研究所寧夏農產品質量監測中心，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。