System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 亚洲AV综合永久无码精品天堂,中文字幕无码毛片免费看,中文字幕无码日韩专区
  • 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法、系統及設備技術方案

    技術編號:44459321 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 19:07
    本申請涉及智能控制技術領域,公開了一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法、系統及設備,該方法包括獲取拍攝環境大數據和拍攝環境孿生模型、獲取實時拍攝環境數據、運行拍攝環境孿生模型進行分析實時拍攝環境數據和生成實時孿生拍攝環境并輸出。本申請,利用收集到的海量的拍攝數據實現集合得到拍攝環境大數據,為拍攝環境孿生模型的預構建提供了數據基礎,并結合數字孿生技術得到了用于分析拍攝環境數據、生成孿生拍攝環境并輸出的拍攝環境孿生模型,實現了低成本且不丟失拍攝環境的拍攝環境補償,從而提供了能夠提高拍攝結果的質量的高質量的拍攝環境。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及智能控制,具體是一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法、系統及設備


    技術介紹

    1、在一個完整的拍攝過程中,其拍攝環境的質量直接影響到拍攝結果的質量,因此為提升拍攝結果的質量,先提升拍攝環境的質量是可行的技術路徑。結合現有的對拍攝環境的質量的提升,多采用大量的傳感器和燈光設備從實體上進行拍攝環境的質量的提升,但這就產生了大量的設備成本,限制以此方式提升拍攝環境的質量的應用。另外,現有技術存在利用圖像處理技術直接對拍攝結果進行處理,從而變相地進行拍攝環境的質量的提升,但該技術路徑將導致拍攝環境一定程度上的丟失。

    2、數據孿生技術是一種將物理實體與數字模型相結合的創新技術,對其進行適應性地研究,可為將拍攝環境這一物理實體映射至數據空間,從而形成孿生拍攝環境,為拍攝環境補償提供技術基礎。

    3、中國專利號cn?118365571a公開了一種圖像處理方法、裝置、存儲介質和電子設備,其中,所述方法包括:獲取待處理的原始圖像;基于所述原始圖像得到光照圖像,以及基于所述原始圖像和所述光照圖像得到反射圖像;對所述光照圖像進行顏色校正處理得到校正圖像,以及,對所述反射圖像進行圖像增強處理得到增強圖像;將所述校正圖像和所述增強圖像融合得到處理后的目標圖像。但在該專利技術的實際應用中,在多次的圖像變化過程中,造成了拍攝結果的光強參數和色溫參數的變化,從而不僅未能實現拍攝環境補償,還導致了拍攝環境的丟失。

    4、綜上,現有技術亟需一個新的基于數字孿生的拍攝環境補償的技術方案。


    技術實現思

    1、本申請的目的在于提供一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法、系統及設備,以解決上述
    技術介紹
    中提出的技術問題。

    2、為實現上述目的,本申請公開了以下技術方案:

    3、第一方面,本申請公開了一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法,該方法包括:

    4、s1:獲取拍攝環境大數據和利用數字孿生技術預構建的拍攝環境孿生模型;其中,所述拍攝環境孿生模型用于分析拍攝環境數據,生成孿生拍攝環境并輸出,所述拍攝環境數據至少包括光強參數和色溫參數,利用多個不同類型的所述拍攝環境數據進行集合得到所述拍攝環境大數據;

    5、s2:獲取實時拍攝環境數據并輸入所述拍攝環境孿生模型;

    6、s3:所述拍攝環境孿生模型分析實時拍攝環境數據;

    7、s4:所述拍攝環境孿生模型生成實時孿生拍攝環境并輸出;其中,所述實時孿生拍攝環境用于進行拍攝環境補償。

    8、作為優選,所述拍攝環境孿生模型的預構建過程包括:

    9、確定多個不同類型的標準拍攝環境,并確定與所述標準拍攝環境對應的標準拍攝環境數據,所述標準拍攝環境數據至少包括標準光強參數和標準色溫參數;

    10、利用所述拍攝環境大數據訓練所述拍攝環境孿生模型執行步驟a1~a5:

    11、a1:獲取并利用標準拍攝環境需求匹配對應的所述標準拍攝環境,得到與該環境需求對應的所述標準光強參數和所述標準色溫參數;

    12、a2:獲取所述拍攝環境數據,得到所述光強參數和所述色溫參數;

    13、a3:利用預設的參數調整機制,基于所述標準光強參數和所述標準色溫參數對所述光強參數和所述色溫參數進行調整,得到孿生光強參數和孿生色溫參數;其中,所述參數調整機制用于調整所述光強參數和所述色溫參數;

    14、a4:輸出所述孿生光強參數和所述孿生色溫參數得到孿生拍攝環境并輸出;

    15、a5:保存與所述孿生拍攝環境對應的所述拍攝環境數據;

    16、輸出訓練完成的所述拍攝環境孿生模型。

    17、作為優選,所述實時拍攝環境數據的獲取過程包括:

    18、利用預設的采集光色參數的設備采集實時光強參數;

    19、利用預設的采集色溫參數的設備采集實時色溫參數;

    20、利用所述實時光強數據和所述實時色溫數據得到所述實時拍攝環境數據。

    21、作為優選,所述分析實時拍攝環境數據的過程包括:

    22、運行所述拍攝環境孿生模型;

    23、獲取并利用實時標準拍攝環境需求匹配對應的所述標準拍攝環境,得到與該環境需求對應的所述標準光強參數和所述標準色溫參數;

    24、獲取所述實時拍攝環境數據,得到所述實時光強參數和所述實時色溫參數。

    25、作為優選,所述生成實時孿生拍攝環境并輸出的過程包括:

    26、利用所述參數調整機制,基于所述標準光強參數和所述標準色溫參數對所述實時光強參數和所述實時色溫參數進行調整,得到實時孿生光強參數和實時孿生色溫參數;

    27、輸出所述實時孿生光強參數和所述實時孿生色溫參數得到實時孿生拍攝環境并輸出;

    28、保存與所述實時孿生拍攝環境對應的所述實時拍攝環境數據。

    29、作為優選,所述拍攝環境數據還包括地理位置信息及對應的時間戳、具有時間序列的地理光強參數和地理色溫參數;所述地理光強參數和地理色溫參數用于表征該地理位置信息在對應的所述時間戳下的最佳光強參數和最佳色溫參數。

    30、作為優選,當存在所述地理位置信息及對應的所述時間戳、所述地理光強參數和所述地理色溫參數時,所述拍攝環境孿生模型的預構建過程還包括訓練所述拍攝環境孿生模型執行步驟b1~b5:

    31、b1:獲取所述地理位置信息及對應的所述時間戳,并利用該時間戳在具有時間序列的所述地理光強參數和所述地理色溫參數進行匹配,得到對應的時刻光強參數和時刻色溫參數;

    32、b2:獲取與所述時間戳對應的所述拍攝環境數據,得到所述光強參數和所述色溫參數;

    33、b3:利用預設的參數調整機制,基于所述時刻光強參數和所述時刻色溫參數對所述光強參數和所述色溫參數進行調整,得到時刻孿生光強參數和時刻孿生色溫參數;其中,所述參數調整機制用于調整所述光強參數和所述色溫參數;

    34、b4:輸出所述時刻孿生光強參數和所述時刻孿生色溫參數得到時刻孿生拍攝環境并輸出;

    35、b5:保存與所述時刻孿生拍攝環境對應的所述拍攝環境數據。

    36、作為優選,當存在所述地理位置信息及對應的所述時間戳、所述地理光強參數和所述地理色溫參數時,所述分析實時拍攝環境數據和所述生成實時孿生拍攝環境并輸出還包括:

    37、運行所述拍攝環境孿生模型;

    38、獲取實時地理位置信息及對應的實時時間戳,并利用該實時時間戳在具有時間序列的所述地理光強參數和所述地理色溫參數進行匹配,得到對應的實時時刻光強參數和實時時刻色溫參數;

    39、獲取與所述實時時間戳對應的地理實時拍攝環境數據,得到地理實時光強參數和地理實時色溫參數;

    40、利用所述參數調整機制,基于所述實時時刻光強參數和所述實時時刻色溫參數對所述地理實時光強參數和所述地理實時色溫參數進行調整,得到實時時刻孿生光強參數和實時時刻孿生色溫參數;

    41、b4:輸出所述實時時刻孿本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,該方法包括:

    2.根據權利要求1所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述拍攝環境孿生模型的預構建過程包括:

    3.根據權利要求2所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述實時拍攝環境數據的獲取過程包括:

    4.根據權利要求3所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述分析實時拍攝環境數據的過程包括:

    5.根據權利要求4所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述生成實時孿生拍攝環境并輸出的過程包括:

    6.根據權利要求2所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述拍攝環境數據還包括地理位置信息及對應的時間戳、具有時間序列的地理光強參數和地理色溫參數;所述地理光強參數和地理色溫參數用于表征該地理位置信息在對應的所述時間戳下的最佳光強參數和最佳色溫參數。

    7.根據權利要求6所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,當存在所述地理位置信息及對應的所述時間戳、所述地理光強參數和所述地理色溫參數時,所述拍攝環境孿生模型的預構建過程還包括訓練所述拍攝環境孿生模型執行步驟B1~B5:

    8.根據權利要求7所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,當存在所述地理位置信息及對應的所述時間戳、所述地理光強參數和所述地理色溫參數時,所述分析實時拍攝環境數據和所述生成實時孿生拍攝環境并輸出還包括:

    9.一種基于數字孿生的拍攝環境補償系統,該系統適用如權利要求1-8任意一項所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,該系統包括:

    10.一種電子設備,其特征在于,包括:至少一個處理器和至少一個存儲器,所述存儲器與所述處理器通信連接;所述存儲器上存儲有能夠被所述處理器執行的計算機程序,當所述計算機程序被所述處理器執行時,實現如權利要求1-8任意一項所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,該方法包括:

    2.根據權利要求1所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述拍攝環境孿生模型的預構建過程包括:

    3.根據權利要求2所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述實時拍攝環境數據的獲取過程包括:

    4.根據權利要求3所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述分析實時拍攝環境數據的過程包括:

    5.根據權利要求4所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述生成實時孿生拍攝環境并輸出的過程包括:

    6.根據權利要求2所述的基于數字孿生的拍攝環境補償方法,其特征在于,所述拍攝環境數據還包括地理位置信息及對應的時間戳、具有時間序列的地理光強參數和地理色溫參數;所述地理光強參數和地理色溫參數用于表征該地理位置信息在對應的所述時間戳下的最佳光強參數和最佳色溫參數。

    7.根據權利要求6所述...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:梁智強
    申請(專利權)人:廣州參數信息科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 精选观看中文字幕高清无码| 熟妇人妻系列av无码一区二区| 亚洲一区精品无码| 无码人妻精品一区二区三区东京热 | 国模无码人体一区二区| 精品久久久久久无码专区不卡| 在线a亚洲v天堂网2019无码| 蜜桃臀无码内射一区二区三区| 国产50部艳色禁片无码| 熟妇人妻系列av无码一区二区| 在线精品自偷自拍无码中文| 精品人妻系列无码一区二区三区 | 国产色综合久久无码有码| 亚洲中文字幕久久精品无码2021| 亚洲av无码成人精品区| 日韩精品无码人妻免费视频| 亚洲av纯肉无码精品动漫| 精品无码人妻一区二区三区18| 亚洲a∨无码精品色午夜| 亚洲AV无码第一区二区三区| 色偷偷一区二区无码视频| 中文无码熟妇人妻AV在线| 精品久久久无码中文字幕边打电话| 色综合久久久久无码专区| 国产精品无码专区| 日韩乱码人妻无码中文字幕视频| 亚洲av无码国产精品色在线看不卡| 久久无码高潮喷水| 久久精品无码一区二区无码| 无码国产精品一区二区免费模式| 大桥久未无码吹潮在线观看| 成在人线av无码免费高潮水| 亚洲不卡无码av中文字幕| 无码人妻AⅤ一区二区三区水密桃| 69ZXX少妇内射无码| 亚洲AV无码乱码在线观看性色扶| 久久精品无码中文字幕| 精品人妻中文无码AV在线 | 亚洲国产精品成人精品无码区在线 | 国模无码视频一区| 国产真人无码作爱视频免费|