【技術實現步驟摘要】
本公開涉及數據處理，尤其涉及一種人才管理的方法及系統、裝置、電子設備和存儲介質。
技術介紹
1、在傳統的企業人才管理過程中，通常依賴于人工進行招聘、培訓、考核、激勵等環節的管理。這種方法存在效率低下、信息不對稱、人力資源浪費等問題。隨著企業規模的擴大和市場競爭的加劇，傳統的人才管理方式已無法滿足現代企業的需求。
2、當前，人才管理系統的發展趨勢主要體現在以下幾個方面：一是系統功能的全面性和集成性；二是數據分析的智能化和精準化；三是用戶體驗的個性化和便捷化。然而，現有技術中的人才管理系統，往往側重于人才的招聘、培訓、績效等單一環節的管理，缺乏對人才數據全面、系統的分析和利用。這些系統難以幫助企業從宏觀層面洞察組織現狀，更無法從數據中洞見未來的人才發展趨勢。
3、因此，如何更好地通過人才數據洞察組織現狀，從人才數據洞見未來，真正實現人才管理效用的最大化，是目前亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本公開提供了一種人才管理的方法及系統、裝置、電子設備和存儲介質。其主要目的在于解決如何更好地通過人才數據洞察組織現狀，從人才數據洞見未來，真正實現人才管理效用的最大化的問題。
2、根據本公開的第一方面，提供了一種人才管理的方法，其中，包括：
3、對待選拔數據進行數據挖掘處理，得到目標數據；其中，所述待選拔數據包括每個待選拔目標對應的標識數據，所述目標數據用于確定所述待選拔目標中的第一目標；
4、根據所述目標數據進行數據選育處理，得到每個
5、根據所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述分流后的第一目標對應的盤點數據；
6、根據所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述分流后的第一目標對應的培養數據。
7、可選的，所述對待選拔數據進行數據挖掘處理，得到目標數據包括：
8、根據預設選拔標準以及第一預設測評算法對所述待選拔數據進行數據挖掘處理，得到所述目標數據。
9、可選的，所述根據所述目標數據進行數據選育處理，得到每個所述第一目標對應的潛力數據包括：
10、獲取待處理業務的業務數據；其中，所述待處理業務為所述待選拔目標需要處理的業務；
11、根據所述業務數據確定選育標準，并根據所述選育標準以及第二預設測評算法對所述目標數據進行數據選育處理，得到所述潛力數據。
12、可選的，所述根據所述潛力數據對所述第一目標進行分流處理，得到分流后的第一目標包括：
13、根據所述潛力數據通過預設數據洞見算法對所述第一目標進行分流處理，得到所述分流后的第一目標；其中，所述分流后的第一目標用于建立動態數據庫。
14、可選的，所述根據所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述分流后的第一目標對應的盤點數據包括：
15、根據預設盤點范圍確定盤點標準，并根據所述盤點標準以及第三預設測評算法對所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述盤點數據。
16、可選的，所述根據所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述分流后的第一目標對應的培養數據包括：
17、根據預設培養目的確定培養標準，并根據所述培養標準以及第四預設測評算法對所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述培養數據。
18、根據本公開的第二方面，提供了一種人才管理的系統，包括：選拔模塊、選育模塊、盤點模塊以及發展模塊，
19、所述選拔模塊用于，對待選拔數據進行數據挖掘處理，得到目標數據；其中，所述待選拔數據包括每個待選拔目標對應的標識數據，所述目標數據用于確定所述待選拔目標中的第一目標；
20、所述選育模塊用于，根據所述目標數據進行數據選育處理，得到每個所述第一目標對應的潛力數據，并根據所述潛力數據對所述第一目標進行分流處理，得到分流后的第一目標；
21、所述盤點模塊用于，根據所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述分流后的第一目標對應的盤點數據；
22、所述發展模塊用于，根據所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述分流后的第一目標對應的培養數據。
23、根據本公開的第三方面，提供了一種人才管理的裝置，包括：
24、挖掘單元，用于對待選拔數據進行數據挖掘處理，得到目標數據；其中，所述待選拔數據包括每個待選拔目標對應的標識數據，所述目標數據用于確定所述待選拔目標中的第一目標；
25、選育單元，用于根據所述目標數據進行數據選育處理，得到每個所述第一目標對應的潛力數據；
26、分流單元，用于根據所述潛力數據對所述第一目標進行分流處理，得到分流后的第一目標；
27、盤點單元，用于根據所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述分流后的第一目標對應的盤點數據；
28、分析單元，用于根據所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述分流后的第一目標對應的培養數據。
29、可選的，所述挖掘單元還用于，根據預設選拔標準以及第一預設測評算法對所述待選拔數據進行數據挖掘處理，得到所述目標數據。
30、可選的，所述選育單元包括：
31、選取模塊，用于獲取待處理業務的業務數據；其中，所述待處理業務為所述待選拔目標需要處理的業務；
32、確定模塊，用于根據所述業務數據確定選育標準；
33、選育模塊，用于根據所述選育標準以及第二預設測評算法對所述目標數據進行數據選育處理，得到所述潛力數據。
34、可選的，所述分流單元還用于，根據所述潛力數據通過預設數據洞見算法對所述第一目標進行分流處理，得到所述分流后的第一目標；其中，所述分流后的第一目標用于建立動態數據庫。
35、可選的，所述盤點單元還用于，根據預設盤點范圍確定盤點標準，并根據所述盤點標準以及第三預設測評算法對所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述盤點數據。
36、可選的，所述分析單元還用于，根據預設培養目的確定培養標準，并根據所述培養標準以及第四預設測評算法對所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述培養數據。
37、根據本公開的第四方面，提供了一種電子設備，包括：
38、至少一個處理器；以及
39、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
40、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行前述第一方面所述的方法。
41、根據本公開的第五方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種人才管理的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對待選拔數據進行數據挖掘處理，得到目標數據包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標數據進行數據選育處理，得到每個所述第一目標對應的潛力數據包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述潛力數據對所述第一目標進行分流處理，得到分流后的第一目標包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述分流后的第一目標對應的盤點數據包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標數據、所述潛力數據以及所述盤點數據進行數據分析處理，得到所述分流后的第一目標對應的培養數據包括：
7.一種人才管理的系統，其特征在于，包括：選拔模塊、選育模塊、盤點模塊以及發展模塊，
8.一種人才管理的裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機
...【技術特征摘要】
1.一種人才管理的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對待選拔數據進行數據挖掘處理，得到目標數據包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標數據進行數據選育處理，得到每個所述第一目標對應的潛力數據包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述潛力數據對所述第一目標進行分流處理，得到分流后的第一目標包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標數據以及所述潛力數據進行數據盤點處理，得到所述分流后的第一目...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉剛宇，田龍飛，王敏，龐忠寶，于永利，石黎萌，
申請(專利權)人：北方魏家峁煤電有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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