【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療物資管理領域，具體為一種醫院物資管理服務器及方法。
技術介紹
1、醫院物資管理是醫療機構運營中極為關鍵的環節，包括藥品、器械和耗材等在內的物資不僅種類繁多，而且需求量大且變化迅速。傳統醫院物資管理方法通常依賴于經驗和歷史數據來進行需求預測和庫存管理。然而，隨著醫療需求的不斷增長和突發事件的頻發，傳統管理模式在實際應用中暴露出明顯的不足。
2、首先，物資需求預測的準確性問題突出。現有技術主要依靠人工經驗和靜態的歷史數據進行需求預測。這種方法無法實時響應醫院內部和外部環境的變化，如季節性流行病、突發公共衛生事件等，導致物資需求的變化難以準確預測，進而引發庫存管理的不穩定。物資短缺可能影響醫療服務質量，而過量囤積又會增加運營成本和浪費。
3、其次，在物資管理流程中，庫存調度和環境控制的協同性不足也是一個亟待解決的問題。傳統庫存管理方式主要依賴定期盤點和預設的警戒線進行監控，缺乏對庫存狀態的實時反映和調整能力。加之環境監測通常只關注單一維度的參數，如溫度監控，無法全面保障物資在存儲過程中的質量。調度過程的滯后和環境控制的局限性，使得物資在實際使用過程中可能出現質量下降或無法滿足臨床需求的情況。
4、因此，針對上述不足，本專利技術提出了一種醫院物資管理服務器及方法。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種醫院物資管理服務器及方法，解決了傳統醫院物資管理中需求預測不準確和庫存調度與環境控制協同性不足的問題。
3、數據收集模塊，用于從醫院信息系統和電子病歷系統中收集各科室的物資消耗數據、患者數量和手術計劃，并將收集到的數據傳送至預測分析模塊；
4、預測分析模塊，與所述數據收集模塊連接，用于通過自適應神經網絡模型分析所述數據，預測未來各科室的物資需求量，并將預測結果發送至物資調度模塊和庫存管理模塊；
5、物資調度模塊，與所述預測分析模塊連接，用于根據預測結果優化物資的配送路徑，并制定調度計劃；
6、庫存管理模塊，與所述預測分析模塊和物資調度模塊連接，用于通過物聯網設備實時監測庫存狀態，并根據預測結果自動調整庫存水平；
7、環境監測與控制模塊，與所述庫存管理模塊連接，用于實時采集物資存儲環境的數據，并根據庫存管理模塊的指令自適應調整存儲條件；
8、交互式反饋模塊，與所述庫存管理模塊連接，用于收集醫護人員對物資使用的實時反饋，并將反饋信息發送至預測分析模塊進行分析，以進一步優化需求預測；
9、虛擬孿生模塊，與所述庫存管理模塊和環境監測與控制模塊連接，用于構建醫院物資管理的虛擬模型，實時映射物資狀態并模擬異常情況，并將模擬數據反饋至庫存管理模塊；
10、元宇宙協作模塊，與所述虛擬孿生模塊連接，用于在元宇宙中創建虛擬物資管理空間，實現協作與培訓演練，并將演練結果反饋至虛擬孿生模塊以完善模型。
11、優選的，所述數據收集模塊包括：
12、歷史數據收集單元，用于收集各科室歷史消耗數據；
13、實時數據采集單元，用于從醫院信息系統和電子病歷系統實時獲取患者數量和手術計劃。
14、優選的，所述預測分析模塊包括：
15、自適應神經網絡單元，用于分析歷史和實時數據，預測未來各科室的物資需求量；
16、動態調整單元，用于根據實時數據變化動態調整預測模型參數。
17、優選的，所述物資調度模塊包括：
18、路徑優化單元，用于根據預測結果模擬并選擇最優的物資配送路徑；
19、調度執行單元，用于根據優化結果自動執行物資調度計劃。
20、優選的，所述庫存管理模塊包括：
21、庫存狀態監測單元，用于通過物聯網設備實時監測各存儲點的庫存狀態；
22、自動訂購單元，用于根據庫存水平和預測需求自動生成并執行訂購計劃；
23、虛擬孿生模擬單元，用于在虛擬環境中模擬庫存管理策略。
24、優選的，所述環境監測與控制模塊包括：
25、多維度環境監測單元，用于通過傳感器網絡采集存儲環境的溫度、濕度、光照等數據；
26、自適應控制單元，用于根據實時環境數據調整存儲條件；
27、異常檢測單元，用于在檢測到環境狀態異常時發出警報并采取應對措施。
28、優選的，所述交互式反饋模塊包括：
29、反饋采集單元，用于通過移動應用或語音助手收集醫護人員的實時反饋；
30、反饋分析單元，用于利用自然語言處理技術對反饋信息進行分析和分類。
31、優選的，所述虛擬孿生模塊包括：
32、數據映射單元，用于將實際物資狀態映射到虛擬孿生模型中；
33、仿真單元，用于在虛擬環境中模擬物資流動、存儲過程和異常情況。
34、所述元宇宙協作模塊包括：
35、虛擬空間創建單元，用于在元宇宙中構建物資管理空間；
36、虛擬交互單元，用于支持醫護人員通過虛擬現實設備進行物資管理協作；
37、培訓演練單元，用于在虛擬環境中進行物資管理培訓和應急演練。
38、一種醫院物資管理方法，包括以下步驟：
39、s1、通過數據收集模塊從醫院信息系統和電子病歷系統中收集各科室的物資消耗數據；
40、s2、利用預測分析模塊中的自適應神經網絡模型分析所述數據，預測未來各科室的物資需求量；
41、s3、根據預測結果，利用物資調度模塊優化物資配送路徑并制定調度計劃；
42、s4、通過庫存管理模塊實時監測庫存狀態，根據需求預測和當前庫存狀況自動調整庫存水平；
43、s5、利用環境監測與控制模塊采集物資存儲環境數據，并根據環境變化調整存儲條件；
44、s6、在交互式反饋模塊中收集醫護人員對物資使用的實時反饋，并對反饋進行分析；
45、s7、在虛擬孿生模塊中實時映射物資狀態，并模擬物資流動和異常情況；
46、s8、利用元宇宙協作模塊在虛擬空間中進行物資管理操作和培訓演練。
47、本專利技術提供了一種醫院物資管理服務器及方法。具備以下有益效果：
48、1、本專利技術通過自適應神經網絡模型對物資需求進行精準預測，并根據實時數據動態調整預測模型，在結合庫存管理模塊時，能夠根據預測結果實時調整庫存水平，實現自動訂購與補貨，解決了現有技術中依賴歷史數據和人工經驗導致的需求預測不準確、庫存不足或積壓的問題，同時通過實時監測和動態調整庫存，減少了物資短缺和過剩，提高了庫存利用率。
49、2、本專利技術通過預測分析模塊與物資調度模塊的聯動，優化了物資的配送路徑，確保物資能夠及時準確地送達目的地，虛擬孿生模塊則提供了全局可視化和模擬功能，實時映射物資狀態，提前發現潛本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種醫院物資管理服務器，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器，其特征在于，所述數據收集模塊包括：
3.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述預測分析模塊包括：
4.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述物資調度模塊包括：
5.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述庫存管理模塊包括：
6.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述環境監測與控制模塊包括：
7.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述交互式反饋模塊包括：
8.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述虛擬孿生模塊包括：
9.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述元宇宙協作模塊包括：
10.一種醫院物資管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
【技術特征摘要】
1.一種醫院物資管理服務器，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器，其特征在于，所述數據收集模塊包括：
3.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述預測分析模塊包括：
4.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述物資調度模塊包括：
5.根據權利要求1所述的一種醫院物資管理服務器及方法，其特征在于，所述庫存管理模塊包括：
6.根...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉聰，宋鋼，姚玉寶，楊靖，
申請(專利權)人：華潤聯通天津醫藥有限公司，
類型：發明
國別省市：
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