【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像質(zhì)量評估方法及裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、近年來，數(shù)字圖像在我們?nèi)粘Ｉ钜约案鲗I(yè)領(lǐng)域中有著極廣泛的應(yīng)用，其中手機(jī)端的掃一掃功能使我們迅速掃描并識(shí)別二維碼、文字、圖表甚至是文檔。在實(shí)際應(yīng)用中，不同掃描環(huán)境和不同類型的設(shè)備，所掃描出的圖像質(zhì)量不同。而經(jīng)過一系列的渲染、壓縮以及傳輸?shù)忍幚憝h(huán)節(jié)后，圖像質(zhì)量的損失也就不可避免，嚴(yán)重影響了用戶的視覺體驗(yàn)。圖像質(zhì)量對后續(xù)的人工智能功能識(shí)別性能產(chǎn)生直接影響。因此，對圖像進(jìn)行質(zhì)量評估顯得尤為重要。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N圖像質(zhì)量評估方法及裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、產(chǎn)品。
2、本申請的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：
3、第一方面，提供了一種圖像質(zhì)量評估方法，所述方法包括：
4、獲取參考圖像的參考特征和失真圖像的失真特征；
5、將所述參考特征輸入至包括t個(gè)退化單元的退化網(wǎng)絡(luò)，得到m個(gè)第一退化特征；其中，t≥m；
6、基于所述失真特征和所述m個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征；其中，所述聚合后的退化特征是對所述失真特征的一種模擬；
7、將所述聚合后的退化特征和所述參考特征輸入至回歸網(wǎng)絡(luò)，得到所述失真圖像的質(zhì)量評估結(jié)果。
8、第二方面，提供了一種圖像質(zhì)量評估裝置，所述裝置包括：
9、獲取模塊，用于獲取參考圖像的參考特征和失真圖像的失真特征；
10、包括t個(gè)退化單元的退化網(wǎng)絡(luò)，用于對所述參考特征進(jìn)行處
11、處理模塊，用于基于所述失真特征和所述m個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征；其中，所述聚合后的退化特征是對所述失真特征的一種模擬；
12、回歸網(wǎng)絡(luò)，用于對所述聚合后的退化特征和所述參考特征進(jìn)行處理，得到所述失真圖像的質(zhì)量評估結(jié)果。
13、第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器和配置為存儲(chǔ)能夠在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，其中，所述處理器配置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)，執(zhí)行第一方面的方法的步驟。
14、第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面的方法的步驟。
15、第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其中，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面的方法的步驟。
16、本申請?zhí)峁┮环N圖像質(zhì)量評估方法及裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、產(chǎn)品，獲取參考圖像的參考特征和失真圖像的失真特征；將參考特征輸入至包括t個(gè)退化單元的退化網(wǎng)絡(luò)，得到m個(gè)第一退化特征；其中，t≥m；基于失真特征和m個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征；其中，聚合后的退化特征是對失真特征的一種模擬；將聚合后的退化特征和參考特征輸入至回歸網(wǎng)絡(luò)，得到失真圖像的質(zhì)量評估結(jié)果。如此，通過退化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)參考圖像在逐層退化過程中的退化特征，再結(jié)合失真特征，使得得到的聚合后的退化特征更接近失真圖像的退化表達(dá)，進(jìn)而通過回歸網(wǎng)絡(luò)對聚合后的退化特征和參考特征處理，就可得到失真圖像的質(zhì)量評估結(jié)果。這種利用參考圖像作為評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，能夠更準(zhǔn)確地捕捉圖像質(zhì)量的細(xì)微變化，從而提高圖像質(zhì)量評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種圖像質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述M個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于M個(gè)相似度，從所述M個(gè)第一映射特征中選取K個(gè)第二映射特征，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述K個(gè)第二映射特征對應(yīng)的相似度，對所述K個(gè)第二映射特征進(jìn)行聚合處理，得到所述聚合后的退化特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述M個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測損失函數(shù)，對初始圖像質(zhì)量評估模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的圖像質(zhì)量評估模型，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取參考圖像的參考特征和失真圖像的失真特征，包括：
9.一種圖像質(zhì)量評估裝置，
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：處理器和配置為存儲(chǔ)能夠在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序或指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種圖像質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述m個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于m個(gè)相似度，從所述m個(gè)第一映射特征中選取k個(gè)第二映射特征，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述k個(gè)第二映射特征對應(yīng)的相似度，對所述k個(gè)第二映射特征進(jìn)行聚合處理，得到所述聚合后的退化特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述m個(gè)第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：莊旭，
申請(專利權(quán))人：廣東明創(chuàng)軟件科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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