【技術實現步驟摘要】
本申請涉及電力需求響應，特別是涉及一種負荷基線預測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、傳統居民負荷是通過負荷商代理之后，以聚合的方式參與需求響應。在區域用電需求高峰的時候，電網公司向負荷聚合商下達削減負荷任務，負荷聚合商將任務進行分解，并向居民推送控制需求等信息，居民以提高空調出風溫度、推遲洗衣或調節冰箱制冷模式等手段，減少自身用電需求。通過大量居民負荷的調節效果疊加，最終完成電網削減負荷任務。而通過計算居民負荷基線可以準確評估需求響應的效果和制定合理的電價策略。
2、現有技術主要是考慮如何提升負荷基線計算的準確性，通過算法修正基線負荷大小。但是基線負荷在實際應用中暫不適用居民負荷，究其原因如下：一是居民數量眾多，測算居民負荷調節情況對于聚合商不僅工作量大，且計算繁瑣，需要從電表處召測數據，在主站進行統一分析，難以在短時間內完成；二是居民負荷如采用基線測算的形式對需求響應貢獻量大小，負荷監測受環境等因素干擾，數據計量量測存在誤差和缺失、失真等情況，數據校核與補齊困難。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種適合居民負荷的負荷基線預測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種負荷基線預測方法，包括：
3、獲取已發生的需求響應日前和需求響應日當天的歷史負荷數據，根據所述歷史負荷數據提取需求響應日前和需求響應日當天的歷史負荷特征；
5、篩選符合預設條件的典型日作為第一典型日集，并提取所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量；
6、基于不同的場景，將已發生的需求響應日相應的負荷特征向量和所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量進行匹配，篩選出所述第一典型日集中匹配成功的典型日，作為第二典型日集；
7、根據待預測的需求響應日前的歷史負荷數據和所述第二典型日集中每一典型日的歷史負荷數據進行預測，得到所述待預測的需求響應日的負荷基線。
8、在其中一個實施例中，所述負荷特征包括負荷數據中的最大負荷、最小負荷、平均負荷、峰谷差率或者平均變化率中的至少一項。
9、在其中一個實施例中，所述篩選符合預設條件的典型日作為第一典型日集，包括：
10、篩選與已發生的需求響應日處于一個季節的典型日，得到第一數據集；
11、從所述第一數據集中篩選出劃分類型與已發生的需求響應日相同的典型日，得到第二數據集，所述劃分類型包括工作日和非工作日；
12、從所述第二數據集中，篩選出與已發生的需求響應日的歷史負荷數據之間相似程度達到預設程度的典型日，得到第一典型日集。
13、在其中一個實施例中，所述基于不同的場景，將已發生的需求響應日相應的負荷特征向量和所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量進行匹配，篩選出所述第一典型日集中匹配成功的典型日，包括：
14、按照已發生的需求響應日當天需調節的負荷是否包含可轉移負荷，確定已發生的需求響應日相應的負荷場景；
15、根據已發生的需求響應日相應的負荷場景，獲取已發生的需求響應日相應的負荷特征向量；
16、計算已發生的需求響應日相應的負荷特征向量與所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量之間的余弦相似度；
17、將所述余弦相似度大于預設值的典型日，作為所述第一典型日集中匹配成功的典型日。
18、在其中一個實施例中，所述按照已發生的需求響應日當天需調節的負荷是否包含可轉移負荷，確定已發生的需求響應日相應的負荷場景，包括：
19、獲取第一時間曲線和第二時間曲線，所述第一時間曲線為在已發生的需求響應日執行需求響應的情況下，由已發生的需求響應日前后的歷史負荷數據所形成的時間曲線，所述第二時間曲線為在已發生的需求響應日不執行需求響應的情況下，由已發生的需求響應日前后的歷史負荷數據所形成的時間曲線；
20、針對已發生的需求響應日后相鄰日在所述第一時間曲線上對應的第一部分曲線、以及已發生的需求響應日后相鄰日在所述第二時間曲線上對應的第二部分曲線，若所述第一部分曲線與所述第二部分曲線的變化趨勢相同，則已發生的需求響應日當天需調節的負荷不包含可轉移負荷，已發生的需求響應日相應的負荷場景為第一負荷場景；若所述第一部分曲線與所述第二部分曲線的變化趨勢不同，則已發生的需求響應日當天需調節的負荷包含可轉移負荷，已發生的需求響應日相應的負荷場景為第二負荷場景。
21、在其中一個實施例中，所述方法還包括：
22、計算所述第二典型日集中的聚類中心，所述聚類中心為所述第二典型日集中的一個典型日；
23、根據所述聚類中心內的歷史負荷數據，計算負荷基線的預設范圍；
24、判斷所述待預測的需求響應日內每一時段的負荷基線是否處于預設范圍內，若處于所述預設范圍內，則相應時段的負荷基線不變；若不在所述預設范圍內，則使用所述聚類中心內相應時段的負荷數據替換相應時段的負荷基線。
25、第二方面，本申請還提供了一種負荷基線預測裝置，包括：
26、獲取模塊，用于獲取已發生的需求響應日前和需求響應日當天的歷史負荷數據，根據所述歷史負荷數據提取需求響應日前和需求響應日當天的歷史負荷特征；
27、所述獲取模塊，還用于根據所述歷史負荷特征，獲取已發生的需求響應日相應的負荷特征向量；
28、篩選模塊，用于篩選符合預設條件的典型日作為第一典型日集，并提取所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量；
29、所述篩選模塊，還用于基于不同的場景，將已發生的需求響應日相應的負荷特征向量和所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量進行匹配，篩選出所述第一典型日集中匹配成功的典型日，作為第二典型日集；
30、預測模塊，用于根據待預測的需求響應日前的歷史負荷數據和所述第二典型日集中每一典型日的歷史負荷數據進行預測，得到所述待預測的需求響應日的負荷基線。
31、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：
32、獲取已發生的需求響應日前和需求響應日當天的歷史負荷數據，根據所述歷史負荷數據提取需求響應日前和需求響應日當天的歷史負荷特征；
33、根據所述歷史負荷特征，獲取已發生的需求響應日相應的負荷特征向量；
34、篩選符合預設條件的典型日作為第一典型日集，并提取所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量；
35、基于不同的場景，將已發生的需求響應日相應的負荷特征向量和所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量進行匹配，篩選出所述第一典型日集中匹配成功的典型日，作為第二典型日集；...
【技術保護點】
1.一種負荷基線預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述負荷特征包括負荷數據中的最大負荷、最小負荷、平均負荷、峰谷差率或者平均變化率中的至少一項。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩選符合預設條件的典型日作為第一典型日集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于不同的場景，將已發生的需求響應日相應的負荷特征向量和所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量進行匹配，篩選出所述第一典型日集中匹配成功的典型日，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照已發生的需求響應日當天需調節的負荷是否包含可轉移負荷，確定已發生的需求響應日相應的負荷場景，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種負荷基線預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種負荷基線預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述負荷特征包括負荷數據中的最大負荷、最小負荷、平均負荷、峰谷差率或者平均變化率中的至少一項。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩選符合預設條件的典型日作為第一典型日集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于不同的場景，將已發生的需求響應日相應的負荷特征向量和所述第一典型日集中每一典型日相應的負荷特征向量進行匹配，篩選出所述第一典型日集中匹配成功的典型日，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照已發生的需求響應日當天需調節的負荷是否包含可轉移負...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹望璋，于鶴洋，金鑫，王宗義，陽浩，
申請(專利權)人：南方電網科學研究院有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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