【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧家居，尤其涉及一種基于云的智慧家居控制系統。
技術介紹
1、智慧家居
涉及家庭設施的自動化和智能化管理。包括自動調節環境、遠程控制家電、安全監控、能源管理等功能。智慧家居系統可以通過網絡連接，允許用戶通過智能設備如手機、平板電腦或其他接口，進行實時監控和控制。此外，系統能夠學習用戶的習慣和偏好，從而自動調整設置以提高效率和舒適度。
2、其中，智慧家居控制系統涉及設計和實現用于管理和監控家庭內各種智能設備的技術解決方案?？刂葡到y核心在于可以連接家中的各種智能設備，如照明系統、安防設備、暖通空調系統等，并允許用戶通過智能手機智能手機、平板電腦或其他網絡連接設備，進行遠程控制和監控，從而提升家庭生活便利性和舒適性，并增強能源利用效率和安全性。通過智慧家居控制系統，用戶能夠更加精確地調整家庭環境，優化家庭能源使用，以及遠程監控家庭安全狀況。
3、傳統控制系統依賴于固定頻率的數據上傳和處理，增加了數據傳輸的負擔，導致系統在非必要時刻消耗高額能源和處理資源，傳統系統在設備驅動更新策略上缺乏靈活性，未能充分考慮設備使用頻率和未來時段的變化，導致更新操作可能在用戶高使用頻率時進行，影響家庭正常使用和設備性能，減少了系統的適應性和用戶體驗。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于云的智慧家居控制系統。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案：一種基于云的智慧家居控制系統，所述系統包括：p>
3、環境數據處理模塊基于智慧家居運行環境，實時收集每個房間的環境數據，將實時環境數據通過網絡傳輸至云端服務器，評估環境數據的波動性，調整環境數據的上傳頻率，得到環境數據上傳結果；
4、用戶交互模塊基于所述環境數據上傳結果，將實時環境數據傳輸至用戶的移動設備，并通過云服務器接收用戶對智慧家居設備的目標調整效果，調整智慧家居設備的工作參數，得到設備監控調整結果；
5、驅動更新分析模塊基于所述監控調整結果，當智慧家居設備存在更新驅動時，實時收集智慧家居設備的運行數據，并提取相同工作環境下，最新驅動的智慧家居設備的運行數據，評估最新驅動與當前驅動下智慧家居設備的運行效果偏差，得到運行效果偏差信息，結合驅動的穩定性，判斷是否需要驅動更新，得到驅動更新需求分析結果；
6、設備更新控制模塊基于所述驅動更新需求分析結果，分析智慧家居設備在差異時段的運行頻率，結合未來時段的節日影響，選擇目標時段實施設備驅動更新，得到智慧家居設備更新控制結果。
7、本專利技術改進有，所述評估環境數據的波動性的步驟為：
8、基于智慧家居運行環境，通過智慧家居設備，實時收集每個房間的環境數據，包括溫度、濕度和光照強度，得到實時環境數據集；
9、基于所述實時環境數據集，通過公式：
10、；
11、計算每項環境參數的標準偏差；
12、其中，為標準偏差，是環境參數的平均值，是數據點總數，為第個環境參數；
13、基于所述每項環境參數的標準偏差，通過公式：
14、；
15、計算房間的環境數據波動性指數，得到房間環境波動性評估結果；
16、其中，、、是加權系數，為環境數據波動性指數，表示溫度數據的標準偏差，表示濕度數據的標準偏差，表示光照強度數據的標準偏差。
17、本專利技術改進有，所述環境數據上傳結果的獲取步驟為：
18、基于所述房間環境波動性評估結果，提取環境數據的基礎上傳頻率，得到數據上傳關聯信息；
19、基于所述數據上傳關聯信息，通過公式：
20、；
21、計算調整后的上傳頻率；
22、其中，為調整后的上傳頻率，為基礎上傳頻率，為最大上傳頻率，為環境數據波動性指數，為設定的最大波動性閾值。
23、基于所述調整后的上傳頻率，將實時環境數據通過網絡傳輸至云端服務器，得到環境數據上傳結果。
24、本專利技術改進有，所述設備監控調整結果的獲取步驟為：
25、基于所述環境數據上傳結果，將實時環境數據傳輸至用戶的移動設備，并通過云服務器接收用戶對智慧家居設備的目標調整效果，得到目標設定參數；
26、基于所述目標設定參數，通過公式：
27、；
28、計算調整后的設備工作參數，并按照預設的調整次數，對設備工作參數進行多次調整，匹配用戶的調整目標，得到設備監控調整結果；
29、其中，代表用戶目標設定參數，代表當前設備的實際工作參數，是調整后的設備工作參數，是動態調整因子。
30、本專利技術改進有，所述運行效果偏差信息的獲取步驟為；
31、基于所述監控調整結果，當智慧家居設備存在更新驅動時，收集最新驅動和當前驅動下智慧家居設備的運行穩定性和運行功耗數據，得到驅動效果關聯數據；
32、基于所述驅動效果關聯數據，通過公式：
33、；
34、計算運行效果偏差指數，得到運行效果偏差信息；
35、其中，為運行效果偏差指數，和分別是最新和當前驅動下的運行穩定性指數，和分別是最新和當前驅動下的運行功耗，和是權重因子，是衰減系數。
36、本專利技術改進有，所述驅動更新需求分析結果的獲取步驟為：
37、基于所述運行效果偏差信息，收集最新驅動在運行過程中出現bug的頻率，得到驅動不穩定性數據；
38、基于所述驅動不穩定性數據，通過公式：
39、；
40、計算驅動更新需求指數；
41、其中，為驅動更新需求指數，是衰減系數，是權重系數，為運行效果偏差指數，表示驅動程序出現bug的頻率；
42、基于所述驅動更新需求指數，與預設的更新閾值進行對比，若驅動更新需求指數大于預設更新閾值，判斷設備需要進行驅動更新，得到驅動更新需求分析結果。
43、本專利技術改進有，所述分析智慧家居設備在差異時段的運行頻率的步驟為：
44、基于所述驅動更新需求分析結果，收集智慧家居設備的運行數據，記錄設備在一天內的啟動和關閉時間，得到設備的運行記錄；
45、基于所述設備的運行記錄，按目標時間間隔，對時間段進行劃分，并根據時間戳對數據進行歸類，將每個啟停記錄分配到對應的時間段，并統計每個時間段的啟停次數，得到分段統計數據；
46、基于所述分段統計數據，通過公式：
47、；
48、計算設備在每個時間段內的運行頻率，得到設備運行頻率分析結果：
49、其中，是時間段內設備啟停的總次數，是時間段的總時長，為時間段的設備運行頻率。
50、本專利技術改進有，所述智慧家居設備更新控制結果的獲取步驟為：
51、基于所述設備運行頻率分析結果，結合未來時段的節日影響，通過公式：
52、；
53、計算設備在未來本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述評估環境數據的波動性的步驟為：
3.根據權利要求2所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述環境數據上傳結果的獲取步驟為：
4.根據權利要求1所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述設備監控調整結果的獲取步驟為：
5.根據權利要求1所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述運行效果偏差信息的獲取步驟為；
6.根據權利要求5所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述驅動更新需求分析結果的獲取步驟為：
7.根據權利要求1所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述分析智慧家居設備在差異時段的運行頻率的步驟為：
8.根據權利要求7所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述智慧家居設備更新控制結果的獲取步驟為：
【技術特征摘要】
1.一種基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述評估環境數據的波動性的步驟為：
3.根據權利要求2所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述環境數據上傳結果的獲取步驟為：
4.根據權利要求1所述的基于云的智慧家居控制系統，其特征在于，所述設備監控調整結果的獲取步驟為：
5.根據權利要求1所述的基...
【專利技術屬性】
技術研發人員：肖赟，張曉娟，陳葛，呼啟軒，
申請(專利權)人：浙江云針信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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