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    智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:44460594 閱讀:7 留言:0更新日期:2025-02-28 19:08
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),適用于高TDS、高COD廢水的高效分離與資源化利用,本發(fā)明專利技術(shù)結(jié)合動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對廢水處理過程的智能化控制和資源化利用,該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測廢水特性,動(dòng)態(tài)優(yōu)化操作參數(shù),采用錯(cuò)流PON耐污染設(shè)計(jì)和POM寬流道設(shè)計(jì)處理高TDS(總?cè)芙夤腆w濃度)、高COD(化學(xué)需氧量)廢水,達(dá)到高效分離、深度濃縮和零排放目標(biāo)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及廢水處理,特別是一種智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),適用于高tds(總?cè)芙夤腆w)、高cod(化學(xué)需氧量)廢水的高效分離與資源化利用。


    技術(shù)介紹

    1、近年來,隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快,高鹽、高污染廢水的產(chǎn)生量顯著增加。特別是在新能源材料、電子半導(dǎo)體、石油化工等行業(yè),廢水中常含有高濃度的溶解固體(tds)和化學(xué)需氧量(cod)。這類廢水的排放不僅會(huì)對環(huán)境造成嚴(yán)重污染,還浪費(fèi)了廢水中潛在的可回收資源。傳統(tǒng)的廢水處理技術(shù)主要集中于物理、化學(xué)或生物處理工藝,但在應(yīng)對高tds、高cod廢水時(shí)存在以下主要問題:

    2、分離效率低:傳統(tǒng)膜分離技術(shù)在高鹽、高污染環(huán)境下易受污染物堵塞,難以實(shí)現(xiàn)高效分離與資源化回用,通常回收率低于50%。

    3、能耗和運(yùn)行成本高:高濃度廢水的深度處理通常需要復(fù)雜的多級處理設(shè)備,工藝能耗和運(yùn)行成本較高,難以滿足企業(yè)節(jié)能減排的需求。

    4、缺乏智能化調(diào)控:現(xiàn)有廢水處理系統(tǒng)多采用固定參數(shù)運(yùn)行模式,無法根據(jù)廢水特性實(shí)時(shí)調(diào)整運(yùn)行參數(shù),導(dǎo)致系統(tǒng)效率低下,且運(yùn)行穩(wěn)定性差。

    5、資源化利用不足:廢水中含有的金屬離子或無機(jī)鹽等可回收物質(zhì)常被直接廢棄,缺乏有效的資源回收機(jī)制,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)價(jià)值未被充分挖掘。

    6、針對上述問題,智能化、模塊化和資源化的廢水處理技術(shù)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和工業(yè)應(yīng)用的趨勢。本專利技術(shù)結(jié)合動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,通過對廢水特性進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與優(yōu)化控制,提升廢水處理的效率和資源回收率,并利用錯(cuò)流pon耐污染設(shè)計(jì)和pom寬流道設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高tds、高cod廢水的深度濃縮與零排放,克服了傳統(tǒng)技術(shù)的不足。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)公開了一種智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),結(jié)合動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對廢水處理過程的智能化控制和資源化利用。該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測廢水特性,動(dòng)態(tài)優(yōu)化操作參數(shù),采用錯(cuò)流pon耐污染設(shè)計(jì)和pom寬流道設(shè)計(jì)處理高tds(總?cè)芙夤腆w濃度)、高cod(化學(xué)需氧量)廢水,達(dá)到高效分離、深度濃縮和零排放目標(biāo)。

    2、本專利技術(shù)的技術(shù)方案是這樣的:一種智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),包括:

    3、a多參數(shù)傳感器組,用于采集廢水處理過程中的流量、tds、cod濃度、ph值參數(shù);

    4、b.數(shù)據(jù)處理與建模模塊,基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對采集到的參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)因果分析,預(yù)測系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài);所述動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通過以下公式預(yù)測系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀態(tài),包括但不限于污染物濃度、流量及分離效率,通過捕捉參數(shù)間的因果關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)性能的前瞻性調(diào)控:

    5、;

    6、其中:

    7、:當(dāng)前時(shí)刻?t?的系統(tǒng)狀態(tài)??條件概率,由上一時(shí)刻狀態(tài)?及其組成狀態(tài)變量的因果關(guān)系決定;

    8、:表示第?t?時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài),包括:

    9、流量:由流量傳感器測量,單位:m3/h;

    10、tds濃度:由tds傳感器測量,單位:ppm;

    11、cod濃度:由cod傳感器測量,單位:mg/l;

    12、:表示參數(shù)??的父節(jié)點(diǎn)集合,表示狀態(tài)變量受哪些其他變量影響:

    13、流量的父節(jié)點(diǎn):上一時(shí)刻的流量;

    14、tds的父節(jié)點(diǎn):當(dāng)前流量?和上一時(shí)刻tds濃度?;

    15、cod的父節(jié)點(diǎn):當(dāng)前流量和上一時(shí)刻?cod濃度?;

    16、:表示污染物濃度對流量和cod的條件概率,由歷史數(shù)據(jù)或訓(xùn)練模型得到。

    17、c.控制優(yōu)化模塊,采用ddpg深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,根據(jù)動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果生成優(yōu)化策略,動(dòng)態(tài)調(diào)整廢水處理過程中的膜分離壓力、跨膜流速和投藥量;

    18、d.濃縮分離模塊,包括錯(cuò)流pon耐污染設(shè)計(jì)和pom寬流道設(shè)計(jì),用于處理高tds和高cod廢水,通過動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測流量波動(dòng)和污染物濃度,結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化運(yùn)行阻力與分離效率,實(shí)現(xiàn)高效濃縮與污染物去除;

    19、e.資源回收模塊,基于多頻改性吸附技術(shù)和離子交換系統(tǒng),對濃縮廢水中的金屬離子和無機(jī)鹽進(jìn)行選擇性回收;

    20、f.清潔維護(hù)模塊,用于自動(dòng)化化學(xué)清洗和物理清洗,維持系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行。

    21、優(yōu)選的,所述動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)通過以下公式進(jìn)行更新:

    22、;

    23、作用:該公式用于動(dòng)態(tài)調(diào)整貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),使預(yù)測模型能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)廢水特性的變化,提升預(yù)測的準(zhǔn)確性。

    24、:更新后的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù),用于優(yōu)化污染物濃度預(yù)測;

    25、:更新前的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù);

    26、η:學(xué)習(xí)率,控制參數(shù)更新的幅度,在系統(tǒng)中為固定值,如0.01;

    27、:對數(shù)似然梯度,由當(dāng)前流量和污染物濃度測量值計(jì)算得出。

    28、優(yōu)選的,所述ddpg深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過以下公式生成控制策略,優(yōu)化actor網(wǎng)絡(luò)的策略,通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),輸出最優(yōu)控制參數(shù)(如膜分離壓力和流速):

    29、;

    30、:策略?μ的性能目標(biāo)函數(shù),衡量當(dāng)前策略對系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化程度;

    31、:actor網(wǎng)絡(luò)輸出的策略函數(shù),生成針對當(dāng)前狀態(tài)?s?的最優(yōu)動(dòng)作a,包括但不限于膜分離壓力、流速;

    32、s:當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài),包括:流量、tds濃度、cod濃度;

    33、a:actor網(wǎng)絡(luò)生成的控制動(dòng)作,包括:膜分離壓力和流速;

    34、:critic網(wǎng)絡(luò)評估的當(dāng)前狀態(tài)和動(dòng)作的價(jià)值,用于指導(dǎo)actor網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略;

    35、:actor網(wǎng)絡(luò)的梯度,用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。

    36、優(yōu)選的,所述critic網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值通過以下公式進(jìn)行更新:

    37、?;

    38、作用:該公式用于訓(xùn)練critic網(wǎng)絡(luò),通過評估當(dāng)前控制動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)和未來獎(jiǎng)勵(lì),優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行策略。

    39、:critic網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù),用于衡量價(jià)值估計(jì)的誤差;

    40、r:即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì),代表當(dāng)前控制動(dòng)作對系統(tǒng)性能的直接貢獻(xiàn),單位:%,

    41、分離效率提升:+50?分;

    42、cod去除率提升:+30?分;

    43、能耗降低:+20?分;

    44、γ:折扣因子,通常為0.9,用于平衡短期與長期效益;

    45、:critic網(wǎng)絡(luò)對下一時(shí)刻狀態(tài)?s′和動(dòng)作?μ(s′)?的價(jià)值評估;

    46、:當(dāng)前狀態(tài)和動(dòng)作的價(jià)值,用于指導(dǎo)下一步優(yōu)化;

    47、:critic網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),用于更新價(jià)值函數(shù)。

    48、優(yōu)選的,所述濃縮分離模塊結(jié)合錯(cuò)流pon耐污染設(shè)計(jì),減少膜表面污染,并結(jié)合pom寬流道設(shè)計(jì)降低運(yùn)行阻力。

    49、優(yōu)選的,所述控制優(yōu)化模塊通過動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測污染物濃度,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法調(diào)整以下操作參數(shù):

    50、1.膜分離壓力;

    51、2.跨膜流速;

    52、3.寬流道通量分配。

    53、優(yōu)選的,所述系統(tǒng)通過清潔維護(hù)模塊自動(dòng)化化學(xué)清洗和物理清本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)通過以下公式進(jìn)行更新,使預(yù)測模型能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)廢水特性的變化:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述DDPG深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過以下公式生成控制策略,優(yōu)化Actor網(wǎng)絡(luò)的策略,通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),輸出膜分離壓力和流速最優(yōu)控制參數(shù):

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述Critic網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值通過以下公式進(jìn)行更新,通過評估當(dāng)前控制動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)和未來獎(jiǎng)勵(lì),優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行策略:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述濃縮分離模塊結(jié)合錯(cuò)流PON耐污染設(shè)計(jì),減少膜表面污染,并結(jié)合POM寬流道設(shè)計(jì)降低運(yùn)行阻力。

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述控制優(yōu)化模塊通過動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測污染物濃度,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法調(diào)整以下操作參數(shù):膜分離壓力、跨膜流速、寬流道通量分配。

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)通過清潔維護(hù)模塊自動(dòng)化化學(xué)清洗和物理清洗,維持膜組件的長期運(yùn)行穩(wěn)定性。

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)以下操作參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)通過以下公式進(jìn)行更新,使預(yù)測模型能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)廢水特性的變化:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述ddpg深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過以下公式生成控制策略,優(yōu)化actor網(wǎng)絡(luò)的策略,通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),輸出膜分離壓力和流速最優(yōu)控制參數(shù):

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能廢水回收及零排放控制系統(tǒng),其特征在于,所述critic網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值通過以下公式進(jìn)行更新,通過評估當(dāng)前控制動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)和未來獎(jiǎng)勵(lì),優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行策略:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:蘇戰(zhàn)華鄭婷婷劉婷婷黃艷君蘇仲民王曉強(qiáng)
    申請(專利權(quán))人:萊特萊德上海技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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