本發明專利技術涉及環境管理技術領域，具體為一種基于數字資產流轉的碳中和管理方法及系統，包括以下步驟：基于碳排放數據、能源消耗量、生產總值和工業產值，篩選能源消耗與碳排放量的關聯數據，剔除異常值與冗余信息。本發明專利技術中，通過結合趨勢權重與時間序列擬合，明確趨勢變化的影響范圍，有效增強能源消耗與碳排放動態關聯的預測能力，通過分析配額分布記錄與時間跨度參數，優化交易路徑中的配額調整，提升配額分配效率和靈活性，供需波動分析結合配額價格與分配調整，動態優化供需匹配機制，提升分配精確性與響應效率，動態計算波動區間與風險關聯權重，實現風險變化的實時評估與調控，降低風險累積對碳交易管理的不利影響。
2、其中，碳中和管理方法是指通過碳排放數據的監測、核算及基于數字化技術對碳配額進行交易和管理的具體實施方式。該專利主題針對的技術事項包括碳排放數據的實時采集與核算、通過標準化算法計算碳排放量以及制定配額分配機制，基于區塊鏈技術實現碳排放配額的分布式記錄和交易追蹤，并通過智能合約技術對碳排放配額交易的執行過程進行自動化驗證和管理，確保碳中和目標的科學性與可控性。
3、現有技術對碳排放數據異常值處理不足，導致能源消耗與碳排放關聯分析精度下降，多維度數據交互關系無法有效反映動態變化。趨勢變化分析未能結合時間序列動態權重與參數擬合，難以準確評估趨勢變化對碳排放的具體影響范圍，影響預測能力。交易路徑中對配額分布與時間跨度波動缺乏深入分析，導致路徑優化滯后，交易靈活性不足。供需波動中分配調整機制欠缺動態優化，難以實現對波動情況下的精準分配與資源高效利用。風險評估未能精準計算波動區間與關聯權重，導致風險變化難以實時跟蹤與有效調控。
>1、本專利技術的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于數字資產流轉的碳中和管理方法及系統。2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案：一種基于數字資產流轉的碳中和管理方法，包括以下步驟：
3、s1：基于碳排放數據、能源消耗量、生產總值和工業產值，篩選能源消耗與碳排放量的關聯數據，剔除異常值與冗余信息，計算多維度數據的交互關系，建立能源消耗與碳排放動態矩陣，獲取動態特征值；
4、s2：基于所述動態特征值，篩選時間序列中排放配額與能源消耗動態關系，計算差異化時間段內趨勢變化的權重值，擬合能源消耗與趨勢參數的關聯關系，計算趨勢變化參數對時間序列的影響范圍，生成趨勢動態系數值；
5、s3：基于所述趨勢動態系數值，篩選交易路徑中配額分布記錄與時間跨度參數，計算路徑動態波動范圍，判斷路徑中交易時間跨度的變化與配額波動的關聯關系，分析路徑波動對交易配額的影響幅度，生成路徑優化差異值；
6、s4：基于所述路徑優化差異值，分析供需波動中分配變化幅度，調整供需數據與配額價格中的分配系數，計算平衡分配記錄與供需波動的影響權重，動態調整供需分配結果，建立供需匹配參數的動態關系，生成供需平衡分配系數；
7、s5：基于所述供需平衡分配系數，篩選交易路徑與實時供需波動記錄，分析路徑波動對風險變化的累積影響，判斷供需波動幅度與分配系數的累積偏差，計算波動區間與動態風險的關聯權重，生成動態風險波動率。
8、所述碳排放動態矩陣具體為能源消耗量矩陣、碳排放量矩陣、特征矩陣值，所述趨勢動態系數值包括趨勢變化權重、趨勢參數關聯關系、時間序列影響范圍，所述路徑優化差異值包括配額分布記錄波動范圍、交易時間跨度變化范圍、交易配額影響幅度，所述供需平衡分配系數包括供需數據調整系數、配額價格分配系數、供需匹配參數動態關系，所述動態風險波動率具體指波動區間關聯權重、動態風險累積影響、供需波動累積偏差。
9、作為本專利技術的進一步方案，所述特征矩陣值的獲取步驟具體為：
10、s111：提取碳排放數據、能源消耗量、生產總值和工業產值，剔除數據中存在的空值、重復值與邏輯異常值，通過調用能源消耗量與碳排放量的時間序列中逐項比對的差異數據，篩選能源消耗與碳排放之間具有關聯性的有效數據對，生成能源消耗與碳排放量的關聯數據矩陣；
11、s112：利用所述能源消耗與碳排放量的關聯數據矩陣，計算數據間交互關系，通過矩陣行列元素的加權比值求解能源消耗影響碳排放的線性系數，根據動態序列中波動區間的對比比率決定非線性修正系數，并利用交互計算結果調用矩陣優化邏輯剔除重復與低效項，得到能源消耗與碳排放動態矩陣；
12、s113：采用所述能源消耗與碳排放動態矩陣中多維度數據，構建特征矩陣，采用公式：
13、；
14、計算生成動態特征值；
15、其中，代表能源消耗與碳排放的動態特征值，代表能源消耗量第項數據，代表碳排放量第項數據，為非線性修正權重系數，調整能源消耗與碳排放的影響比重，為歸一化調整系數，用于平衡能源消耗和碳排放的差異化數據尺度，代表數據的總量。
16、作為本專利技術的進一步方案，所述趨勢動態系數值的獲取步驟具體為：
17、s211：從所述動態特征值中提取時間序列數據，通過能源消耗量和排放配額的對應時間點比對，識別能源消耗變化的趨勢，基于滑動窗口分析計算時間序列中差異化區間的能源消耗波動幅度與方向，生成時間序列的趨勢變化數據；
18、s212：利用所述時間序列的趨勢變化數據，通過逐時間段統計多區間能源消耗波動幅度與排放量的關聯強度，計算能源消耗波動幅度的變化率，判斷差異化區間中變化率與關聯強度的均值偏離程度，調整并計算每段趨勢變化的加權值，生成趨勢變化權重數組；
19、s213：通過所述趨勢變化權重數組，擬合能源消耗與時間序列趨勢參數間的關聯關系，根據時間段權重與趨勢參數影響進行回歸分析，采用公式：
20、；
21、計算趨勢變化參數對時間序列的影響范圍，生成趨勢動態系數值；
22、其中，代表趨勢動態系數值，代表第個時間段的權重值，代表對應時間段的趨勢參數，為衰減系數，用于調整趨勢參數隨時間變化的影響力，為第個時間段到當前時間的時間跨度，為時間段的總數。
23、作為本專利技術的進一步方案，所述路徑優化差異值的獲取步驟具體為：
24、s311：從所述趨勢動態系數值中篩選交易路徑對應的配額分布記錄與時間跨度參數，基于時間點的配額變化率對路徑進行動態分布的特性提取，計算路徑內配額分布的變化方向和速率，通過調整分布數據記錄的波動趨勢，生成路徑的動態分布數據；
25、s312：利用所述路徑的動態分布數據，通過比較差異化時間段配額分布的波動范圍，計算路徑時間跨度的變化率，根據時間跨度變化率與路徑配額分布的差異程度判定波動特性，結合時間段內的加權分布參數分析交易路徑的關聯強度，生成交易路徑動態波動范圍數據；
26、s313：通過所述交易路徑動態波動范圍數據，計算時間跨度變化對配額波動率的影響程度，構建路徑波動優化模型，采用公式：
27、；
28、生成路徑優化差異值；
29、其中，代表路徑優化差異值，為第路徑區間的配額波動量，為第路徑區間的時間跨度，為波動衰減系數，調整配額波動對時間跨度的影響力本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述碳排放動態矩陣具體為能源消耗量矩陣、碳排放量矩陣、特征矩陣值，所述趨勢動態系數值包括趨勢變化權重、趨勢參數關聯關系、時間序列影響范圍，所述路徑優化差異值包括配額分布記錄波動范圍、交易時間跨度變化范圍、交易配額影響幅度，所述供需平衡分配系數包括供需數據調整系數、配額價格分配系數、供需匹配參數動態關系，所述動態風險波動率具體指波動區間關聯權重、動態風險累積影響、供需波動累積偏差。
3.根據權利要求2所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述特征矩陣值的獲取步驟具體為：
4.根據權利要求3所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述趨勢動態系數值的獲取步驟具體為：
5.根據權利要求4所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述路徑優化差異值的獲取步驟具體為：
6.根據權利要求5所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述供需平衡分配系數的獲取步驟具體為：
7.根據權利要求6所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述動態風險波動率的獲取步驟具體為：
8.一種基于數字資產流轉的碳中和管理系統，其特征在于，根據權利要求1-7任一項所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，所述系統包括：
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【技術特征摘要】
1.一種基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述碳排放動態矩陣具體為能源消耗量矩陣、碳排放量矩陣、特征矩陣值，所述趨勢動態系數值包括趨勢變化權重、趨勢參數關聯關系、時間序列影響范圍，所述路徑優化差異值包括配額分布記錄波動范圍、交易時間跨度變化范圍、交易配額影響幅度，所述供需平衡分配系數包括供需數據調整系數、配額價格分配系數、供需匹配參數動態關系，所述動態風險波動率具體指波動區間關聯權重、動態風險累積影響、供需波動累積偏差。
3.根據權利要求2所述的基于數字資產流轉的碳中和管理方法，其特征在于，所述特征矩陣值的獲取步...
【專利技術屬性】
技術研發人員：冀曉東，李臣，孫遜，
申請(專利權)人：方圓標志認證集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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