【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及質譜，特別涉及質譜流式數據采集處理方法。
技術介紹
1、icp-qtof是一款質譜流式細胞儀，使用高速采集卡進行數據采集，在數據采集的過程中，如果在采集卡內部不進行數據采集和篩選，那么pc的質譜軟件進行細胞信息分析處理時，需要進行大量數據處理，會明顯的降低了流式細胞儀的處理速度。
2、目前，常用的兩種做法是：
3、1.采集卡將全部數據上傳進行解析，這種方式傳輸數據大，對電腦的配置要求高，而且當采集卡的采樣率提升時，流式細胞儀的處理速度會降低，影響儀器性能。
4、2.采集卡將每個信號中截取多段固定位置的數據上傳，這種方法中數據量雖然減小，但是也上傳了細胞事件未開始的無效數據。
技術實現思路
1、為解決上述現有技術方案中的不足，本專利技術提供了質譜流式數據采集處理方法。
2、本專利技術的目的是通過以下技術方案實現的：
3、質譜流式數據采集處理方法，包括以下步驟：
4、（a1）采集譜圖，采集卡處于空閑狀態；
5、（a2）在采集譜圖的n個質量軸區間ai中，質量軸區間ai與第一閾值si對應，選擇該質量軸區間ai中超過第一閾值si的數據點，i=1,2…n，n是不小于2的整數；
6、（a3）在質量軸區間ai的選擇的數據點左側和右側選擇n個數據點xj，并獲得每個數據點xj的計分zj，j=1,2…n；
7、（a4）判斷n個數據點的計分zj是否大于數據點所在質量軸區間ai的第二閾值
8、若結果為是，剔除該數據點；
9、若結果為否，保留該數據點；
10、（a5）利用保留的數據點獲得質量軸區間ai所有數據點xk的計分zk，k=1,2…s，s是質量軸區間ai所有數據點xk的數量，s>n；
11、（a6）判斷s個數據點的計分zk是否大于數據點所在質量軸區間ai的第二閾值ti；
12、若結果為是的數據點的數量達到質量軸區間ai的第三閾值li，該質量軸區間ai的信號事件發生。
13、與現有技術相比，本專利技術具有的有益效果為：
14、1.分析速率高；
15、在細胞事件未產生時，不進行數據上傳，在細胞事件發生時，僅上傳有效的片段數據，極大地提高了譜圖分析速率；
16、2.通過本專利技術的計算和判斷邏輯來確保細胞事件有效發生，確保數據的完整性。
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1.質譜流式數據采集處理方法，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，計分Zj=(xj-u1)/σ1，u1、σ1分別是n個數據點數據的平均值和標準差；
3.根據權利要求1所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，所述第一閾值Si、第二閾值Ti的和第三閾值Li的獲得方式為：
4.根據權利要求3所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，Fi=0.4，Di=0.8。
5.根據權利要求3所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，計分Zw=(xw-u3)/σ3，u3、σ3分別是質量軸區間Ai中所有數據點xw的數據的平均值和標準差。
6.根據權利要求1所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，所述數據采集處理方法還包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，所述總離子效率的獲得方式為：
8.根據權利要求6所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，所述數據采集處理方法還包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的質譜流式數
10.根據權利要求8所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，所述設定值是2/3。
...【技術特征摘要】
1.質譜流式數據采集處理方法，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，計分zj=(xj-u1)/σ1，u1、σ1分別是n個數據點數據的平均值和標準差；
3.根據權利要求1所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，所述第一閾值si、第二閾值ti的和第三閾值li的獲得方式為：
4.根據權利要求3所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，fi=0.4，di=0.8。
5.根據權利要求3所述的質譜流式數據采集處理方法，其特征在于，計分zw=(xw-u3)/σ3，u3、σ3分別是質量軸區間ai中所有...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳飛華，羅玉貝，季海冰，洪沅，楊繼偉，張建，呂智寧，俞嘵峰，
申請(專利權)人：杭州譜育科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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