【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其是一種數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)融合方法。
技術(shù)介紹
1、目前的企業(yè)資源規(guī)劃(enterprise?resource?planning，erp)系統(tǒng)可利用預(yù)先建置預(yù)測模型來自動化地對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并且預(yù)測模型可根據(jù)相關(guān)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及/或相關(guān)歷史信息所建置。然而，由于相關(guān)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及/或相關(guān)歷史信息的數(shù)據(jù)量龐大且可能具有大量的冗余數(shù)據(jù)，因此可能導(dǎo)致預(yù)測模型復(fù)雜度也隨之增加，進(jìn)而發(fā)生系統(tǒng)運(yùn)作效率不佳、預(yù)測準(zhǔn)確度不佳及/或系統(tǒng)所耗費(fèi)的運(yùn)算資源過多的情況。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)是針對一種數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)融合方法，可有效降低數(shù)據(jù)擴(kuò)增后的冗余度和復(fù)雜度。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的實(shí)施例，本專利技術(shù)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)包括存儲裝置以及處理器。存儲裝置用以存儲特征擷取模塊、模型構(gòu)建模塊、模型拆解模塊以及數(shù)據(jù)融合模塊。處理器電性連接存儲裝置，用以執(zhí)行特征擷取模塊、模型構(gòu)建模塊、模型拆解模塊以及數(shù)據(jù)融合模塊，并且用以接收多個(gè)表單數(shù)據(jù)。特征擷取模塊從多個(gè)表單數(shù)據(jù)擷取多個(gè)特征數(shù)據(jù)。模型構(gòu)建模塊對多個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，并且構(gòu)建預(yù)測模型。模型拆解模塊將預(yù)測模型拆解為多個(gè)三元組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)融合模塊將多個(gè)三元組數(shù)據(jù)融合至知識圖譜數(shù)據(jù)中。
3、根據(jù)本專利技術(shù)的實(shí)施例，本專利技術(shù)的數(shù)據(jù)融合方法包括以下步驟：通過處理器執(zhí)行特征擷取模塊，以從多個(gè)表單數(shù)據(jù)擷取多個(gè)特征數(shù)據(jù)；通過處理器執(zhí)行模型構(gòu)建模塊，以對多個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，并且構(gòu)建預(yù)測模型；通過處理
4、基于上述，本專利技術(shù)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)融合方法可將表單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征數(shù)據(jù)，以建構(gòu)預(yù)測模型，并且可將預(yù)測模型的數(shù)據(jù)融合至系統(tǒng)執(zhí)行的知識圖譜數(shù)據(jù)中，以有效降低數(shù)據(jù)擴(kuò)增后的冗余度和復(fù)雜度，并且進(jìn)而使系統(tǒng)可根據(jù)知識圖譜數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)有效的業(yè)務(wù)預(yù)測功能。
5、為讓本專利技術(shù)的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉實(shí)施例，并配合所附圖式作詳細(xì)說明如下。
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1.一種數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述多個(gè)表單數(shù)據(jù)包括歷史采購表單、進(jìn)貨表單以及供應(yīng)商基礎(chǔ)信息表單的至少其中之一。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述特征擷取模塊對所述多個(gè)表單數(shù)據(jù)進(jìn)行表關(guān)聯(lián)處理，以產(chǎn)生匯總表數(shù)據(jù)，并且對所述匯總表數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL(Extract,Transform,Load)工程計(jì)算，以產(chǎn)生所述多個(gè)特征數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理操作包括對所述多個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除以及數(shù)據(jù)填充，并且根據(jù)方差分析來選擇出相關(guān)特征，以產(chǎn)生多個(gè)樣本數(shù)據(jù)，并且根據(jù)所述多個(gè)樣本數(shù)據(jù)建立樣本標(biāo)簽對集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述模型構(gòu)建模塊根據(jù)所述樣本標(biāo)簽對集合并基于決策樹算法來構(gòu)建所述預(yù)測模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)測模型為樹形結(jié)構(gòu)，并且所述樹形結(jié)構(gòu)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包括信息熵、樣本數(shù)量信息、類別數(shù)量信息以及類別信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)融合模塊根據(jù)所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別的所述因子數(shù)據(jù)以及所述條件數(shù)據(jù)之間的集合關(guān)系以及所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別的所述結(jié)論數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)大小關(guān)系來將所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)融合至所述知識圖譜數(shù)據(jù)中。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)融合模塊將所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)的至少一部分進(jìn)行合并，并融合至所述知識圖譜數(shù)據(jù)中。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述處理器接收輸入數(shù)據(jù)，并且所述處理器根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)來搜尋所述知識圖譜數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生預(yù)測結(jié)果。
11.一種數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述多個(gè)表單數(shù)據(jù)包括歷史采購表單、進(jìn)貨表單以及供應(yīng)商基礎(chǔ)信息表單的至少其中之一。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，從所述多個(gè)表單數(shù)據(jù)擷取所述多個(gè)特征數(shù)據(jù)的步驟包括：
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述預(yù)處理操作包括：
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，構(gòu)建所述預(yù)測模型的步驟包括：
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述預(yù)測模型為樹形結(jié)構(gòu)，并且所述樹形結(jié)構(gòu)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包括信息熵、樣本數(shù)量信息、類別數(shù)量信息以及類別信息。
17.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別由因子數(shù)據(jù)、條件數(shù)據(jù)以及結(jié)論數(shù)據(jù)所組成。
18.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，將所述數(shù)據(jù)融合模塊根據(jù)所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別的所述因子數(shù)據(jù)以及所述條件數(shù)據(jù)之間的集合關(guān)系以及所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別的所述結(jié)論數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)大小關(guān)系來將所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)融合至所述知識圖譜數(shù)據(jù)中。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，將所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)融合至所述知識圖譜數(shù)據(jù)中的步驟包括：
20.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，還包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述多個(gè)表單數(shù)據(jù)包括歷史采購表單、進(jìn)貨表單以及供應(yīng)商基礎(chǔ)信息表單的至少其中之一。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述特征擷取模塊對所述多個(gè)表單數(shù)據(jù)進(jìn)行表關(guān)聯(lián)處理，以產(chǎn)生匯總表數(shù)據(jù)，并且對所述匯總表數(shù)據(jù)進(jìn)行etl(extract,transform,load)工程計(jì)算，以產(chǎn)生所述多個(gè)特征數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理操作包括對所述多個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除以及數(shù)據(jù)填充，并且根據(jù)方差分析來選擇出相關(guān)特征，以產(chǎn)生多個(gè)樣本數(shù)據(jù)，并且根據(jù)所述多個(gè)樣本數(shù)據(jù)建立樣本標(biāo)簽對集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述模型構(gòu)建模塊根據(jù)所述樣本標(biāo)簽對集合并基于決策樹算法來構(gòu)建所述預(yù)測模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)測模型為樹形結(jié)構(gòu)，并且所述樹形結(jié)構(gòu)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包括信息熵、樣本數(shù)量信息、類別數(shù)量信息以及類別信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別由因子數(shù)據(jù)、條件數(shù)據(jù)以及結(jié)論數(shù)據(jù)所組成。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)融合模塊根據(jù)所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別的所述因子數(shù)據(jù)以及所述條件數(shù)據(jù)之間的集合關(guān)系以及所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)分別的所述結(jié)論數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)大小關(guān)系來將所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)融合至所述知識圖譜數(shù)據(jù)中。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)融合模塊將所述多個(gè)三元組數(shù)據(jù)的至少一部分進(jìn)行合并...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：金旭，孫國鑫，
申請(專利權(quán))人：鼎捷軟件股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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