【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能及數據處理，應用于車險續保方案制定推送場景中，尤其涉及一種服務處理方法、裝置、設備及其存儲介質。
技術介紹
1、在快速發展的數字化時代，客戶體驗已成為企業競爭的關鍵因素，尤其是在金融服務領域，如車險行業。隨著消費者對個性化服務需求的日益增長，傳統的標準化服務模式已無法滿足現代客戶多樣化、精細化的服務期待。特別是在車險的售中階段，即客戶續保期間，如何提供貼心且具有吸引力的服務，不僅關系到客戶滿意度，更直接影響到續保率和企業的長期盈利能力。
2、因此，不同保險公司都采用添加附加服務方式，提高客戶的粘性，例如，進行服務優惠卡推薦或者發放，但是，傳統的車險售中客戶服務發放策略多依賴于經驗判斷和市場調研，往往導致服務推薦方案與客戶實際需求脫節，無法針對客戶合理的進行服務推薦方案構建。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種服務處理方法、裝置、設備及其存儲介質，以解決現有服務推薦方案與客戶實際需求脫節，無法針對客戶合理的進行服務推薦方案構建的問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供服務處理方法，采用了如下所述的技術方案：
3、一種服務處理方法，包括下述步驟：
4、獲取批量用戶在當前服務周期內所產生的多維度服務數據；
5、根據服務維度和用戶標識，對所述多維度服務數據進行分類整理，獲得每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據；
6、基于每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據，進行
7、基于所有服務維度的服務分別對應的使用情況，為所述批量用戶中所有用戶分別制定下一個服務周期內的服務推送方案；
8、將所述批量用戶中所有用戶分別對應的服務推送方案在預設的時間期限內發送給相應的用戶，其中，所述預設的時間期限包括根據服務需求所預先設定的時間期限。
9、進一步的，所述根據服務維度和用戶標識，對所述多維度服務數據進行分類整理，獲得每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據的步驟，具體包括：
10、根據服務維度對所述多維度服務數據進行初步分類整理，獲得基于服務維度的初步分類整理結果；
11、根據用戶標識對所述初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得基于服務維度和用戶標識的二次分類整理結果；
12、將所述二次分類整理結果設置為每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據。
13、進一步的，所述根據服務維度對所述多維度服務數據進行初步分類整理，獲得基于服務維度的初步分類整理結果的步驟，具體包括：
14、獲取批量用戶在當前車險承保周期內所產生的洗車服務數據，并聚類到預設第一聚類簇中，得到洗車服務維度所對應的初步分類整理結果；
15、獲取批量用戶在當前車險承保周期內所產生的加油服務數據，并聚類到預設第二聚類簇中，得到加油服務維度所對應的初步分類整理結果；
16、獲取批量用戶在當前車險承保周期內所產生的保養服務數據，并聚類到預設第三聚類簇中，得到保養服務維度所對應的初步分類整理結果；
17、獲取批量用戶在當前車險承保周期內所產生的汽車美容服務數據，并聚類到預設第四聚類簇中，得到汽車美容服務維度所對應的初步分類整理結果；
18、獲取批量用戶在當前車險承保周期內所產生的車載裝飾飾品購買數據，并聚類到預設第五聚類簇中，得到車載裝飾飾品購買維度所對應的初步分類整理結果；
19、獲取批量用戶在當前車險承保周期內所產生的車輛救援服務數據，并聚類到預設第六聚類簇中，得到車輛救援服務維度所對應的初步分類整理結果。
20、進一步的，所述根據用戶標識對所述初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得基于服務維度和用戶標識的二次分類整理結果的步驟，具體包括：
21、根據用戶標識對洗車服務維度所對應的初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得每個用戶在當前車險承保周期內的洗車服務數據；
22、根據用戶標識對加油服務維度所對應的初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得每個用戶在當前車險承保周期內的加油服務數據；
23、根據用戶標識對保養服務維度所對應的初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得每個用戶在當前車險承保周期內的保養服務數據；
24、根據用戶標識對汽車美容服務維度所對應的初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得每個用戶在當前車險承保周期內的汽車美容服務數據；
25、根據用戶標識對車載裝飾飾品購買維度所對應的初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得每個用戶在當前車險承保周期內的車載裝飾飾品購買數據；
26、根據用戶標識對車輛救援服務維度所對應的初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得每個用戶在當前車險承保周期內的車輛救援服務數據。
27、進一步的，所述基于每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據，進行所有服務維度分別所對應的服務情況統計，獲得所有服務維度的服務分別對應的使用情況的步驟，具體包括：
28、根據每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據，統計出每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數；
29、基于所述每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數，采用求和方式，計算出同一用戶在所有服務維度上所對應的服務使用總次數；
30、基于所述每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數，以及同一用戶在所有服務維度上所對應的服務使用總次數，采用比值方式，計算出同一用戶在所有服務維度上分別對應的服務偏好權重；
31、基于所述每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數，采用累加平均方式，計算出所有用戶在不同服務維度上分別所對應的服務使用平均次數。
32、進一步的，在執行所述基于所述每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數，采用累加平均方式，計算出所有用戶在不同服務維度上分別所對應的服務使用平均次數的步驟之后，所述方法還包括：
33、根據每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數，以及所有用戶在不同服務維度上分別所對應的服務使用平均次數，采用對比方式，判斷每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數是否超過了相應服務維度的服務使用平均次數；
34、結合判斷結果，利用預設的區別策略對每個用戶在每個服務維度上所對應的服務使用次數進行區別標記處理，其中，所述預設的區別策略包括：
35、若當前用戶在目標服務維度上所對應的服務使用次數超過了所述目標服務維度的服務使用平均次數，則采用第一區別顏色對當前用戶在目標服務維度上所對應的服務使用次數進行區別標記處理，若當前用戶在目標服務維度上所對應的服務使用次數未超過所述目標服務維度的服務使用平均次數，則采用第二區別顏色對當前用戶在目標服務維度上所對應的服務使用次數進行區別標記處理，或者本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種服務處理方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的服務處理方法，其特征在于，所述根據服務維度和用戶標識，對所述多維度服務數據進行分類整理，獲得每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據的步驟，具體包括：
3.根據權利要求2所述的服務處理方法，其特征在于，所述根據服務維度對所述多維度服務數據進行初步分類整理，獲得基于服務維度的初步分類整理結果的步驟，具體包括：
4.根據權利要求2所述的服務處理方法，其特征在于，所述根據用戶標識對所述初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得基于服務維度和用戶標識的二次分類整理結果的步驟，具體包括：
5.根據權利要求1所述的服務處理方法，其特征在于，所述基于每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據，進行所有服務維度分別所對應的服務情況統計，獲得所有服務維度的服務分別對應的使用情況的步驟，具體包括：
6.根據權利要求5所述的服務處理方法，其特征在于，在執行所述基于所述每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務使用次數，采用累加平均方式，計算出所有用戶在不同服務維度上分別
7.根據權利要求1或5所述的服務處理方法，其特征在于，在執行所述基于所有服務維度的服務分別對應的使用情況，為所述批量用戶中所有用戶分別制定下一個服務周期內的服務推送方案的步驟之前，所述方法還包括：
8.一種服務處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如權利要求1至7中任一項所述的服務處理方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的服務處理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種服務處理方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的服務處理方法，其特征在于，所述根據服務維度和用戶標識，對所述多維度服務數據進行分類整理，獲得每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據的步驟，具體包括：
3.根據權利要求2所述的服務處理方法，其特征在于，所述根據服務維度對所述多維度服務數據進行初步分類整理，獲得基于服務維度的初步分類整理結果的步驟，具體包括：
4.根據權利要求2所述的服務處理方法，其特征在于，所述根據用戶標識對所述初步分類整理結果進行二次分類整理，獲得基于服務維度和用戶標識的二次分類整理結果的步驟，具體包括：
5.根據權利要求1所述的服務處理方法，其特征在于，所述基于每個用戶在每個服務維度上分別所對應的服務數據，進行所有服務維度分別所對應的服務情況統計，獲得所有服務維度的服務分別對應的使用情況的步驟，具體包括：
6.根據權利要求5所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：嚴楊揚，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。