【技術實現步驟摘要】
本說明書涉及急診分診，尤其涉及一種兒童急診的預檢分診方法、設備及介質。
技術介紹
1、急診預檢分診是急診就診的首要環節，也是保證醫療質量和患者安全、確保急危重癥患者能夠得到更加快速救治的重要支撐。兒科急診的特點是急、危、重癥患兒多，病種復雜，病情變化快，且需全程家屬陪護，患者的癥狀需要家屬輔助完成，家屬情緒緊張急躁。這要求分診護士有敏銳的觀察能力、急救意識和良好的溝通能力，因此急診規范化建設，是保證急危重癥患兒得到及時、有效救治的重要原則，其中正確的預診分診為診療有效起到關鍵作用，預檢分診是依據疾病嚴重程度、治療優先順序的原則，于合理應用急診資源原則下快速分類患者，明確治療優先順序的相關過程。
2、目前急診診前預檢分診分級主要依靠人工分診，在兒科急診就診高峰期人工分診效率低，并且受到兒科群體特殊性的限制，分診過程容易受到影響，就診分診準確率有待提高。此外，在進行預檢分診時，大都通過單次分診確定分級，確定分級之后，在急診高峰期下的就診等待時長呈現增加趨勢，在此過程中可能會出現多種變動因素，例如，患者可能會出現患病狀態的變化、檢查過程中因患兒不配合產生的檢查時長的增加等。因此，目前的兒童急診預檢分診依賴人工進行單次分診，存在分診效率低的問題，并且在分診過程中只考慮了兒童患者對應的單次患者分級信息，未考慮實際的就診等待過程中產生的變動因素，增加了排隊就診等待過程中的隱患。
技術實現思路
1、本說明書一個或多個實施例提供了一種兒童急診的預檢分診方法、設備及介質，用于解決如下技術
2、本說明書一個或多個實施例采用下述技術方案：
3、本說明書一個或多個實施例提供一種兒童急診的預檢分診方法，方法包括：獲取每個急診兒童患者的多源就診數據，以構建每個所述急診兒童患者對應的當前預檢分診數據集合，其中，所述多源就診數據包括主訴信息、所述急診兒童患者的人口學信息和所述急診兒童患者的臨床體征信息；根據所述急診兒童患者的人口學信息，在預先構建的模型庫中進行匹配，確定每個所述急診兒童患者對應的齡段預檢智能分診模型，以基于所述當前預檢分診數據集合和所述齡段預檢智能分診模型，生成每個所述急診兒童患者的初始分診分級信息；當所述初始分診分級信息為非瀕危級別時，基于每個所述急診兒童患者的所述初始分診分級信息，確定每個所述急診兒童患者的歸屬急診區域，以采集所述歸屬急診區域的當前區域隊列的實時候診隊列信息；基于所述當前區域隊列的實時候診隊列信息，對每個所述急診兒童患者的病情演化風險進行預測，確定每個所述急診兒童患者的預測分級變化趨勢信息；通過每個所述急診兒童患者的所述預測分級變化趨勢信息，對每個所述急診兒童患者的就診區域和就診順序進行實時調整，確定每個所述急診兒童患者的實時分診信息。
4、本說明書一個或多個實施例提供一種兒童急診的預檢分診設備，包括：
5、至少一個處理器；以及，
6、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
7、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述方法。
8、本說明書一個或多個實施例提供的一種非易失性計算機存儲介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令設置為：執行上述方法。
9、本說明書實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：通過上述技術方案，通過整合主訴信息、人口學信息和臨床體征信息等多源就診數據，能夠更全面地了解患者的病情和背景，從而提高分診的準確性；根據患者的人口學信息在預先構建的模型庫中進行匹配，選擇最適合的齡段預檢智能分診模型，進一步提升了分診的針對性和精準度；基于實時候診隊列信息和病情演化風險的預測結果，實時調整患者的就診區域和順序，使急診流程更加靈活和高效，對于病情可能迅速惡化的患者，能夠優先安排就診，顯著減少其等待時間，提高就醫效率，在此過程中通過實時候診隊列信息考慮了候診過程中存在的候診患兒的不配合因素，通過預測分級變化趨勢信息考慮了急診兒童患者的指標變化因素；通過預測病情演化風險，能夠提前識別出那些病情可能惡化的患者，從而采取及時的干預措施，避免病情進一步惡化，根據預測結果，對高風險患者給予優先救治，確保患者安全。
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1.一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，獲取每個急診兒童患者的多源就診數據，以構建每個所述急診兒童患者對應的當前預檢分診數據集合，具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，根據每個所述數據來源對應的當前參考權重，對至少一個所述主訴文本子集進行修正，確定主訴修正信息，具體包括：
4.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，根據所述急診兒童患者的人口學信息，在預先構建的模型庫中進行匹配，確定每個所述急診兒童患者對應的齡段預檢智能分診模型之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，基于所述當前區域隊列的候診隊列信息，對每個所述急診兒童患者的病情演化風險進行預測，確定每個所述急診兒童患者的預測分級變化趨勢信息，具體包括：
6.根據權利要求5所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，基于所述當前區域隊列的候診隊列信息，確定每個所述急診兒童患者的預計
7.根據權利要求6所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，根據所述患兒年齡數據和每個所述候診患兒的當前患兒診療策略，在預設的患兒配合指標映射表中進行匹配，確定每個所述候診患兒的當前就診配合指標，具體包括：
8.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，通過每個所述急診兒童患者的所述預測分級變化趨勢信息，對每個所述急診兒童患者的就診區域和就診順序進行實時調整，確定每個所述急診兒童患者的實時分診信息，具體包括：
9.一種兒童急診的預檢分診設備，其特征在于，所述設備包括：
10.一種非易失性計算機存儲介質，存儲有計算機可執行指令，其特征在于，所述計算機可執行指令設置為：執行如權利要求1-8任一所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，獲取每個急診兒童患者的多源就診數據，以構建每個所述急診兒童患者對應的當前預檢分診數據集合，具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，根據每個所述數據來源對應的當前參考權重，對至少一個所述主訴文本子集進行修正，確定主訴修正信息，具體包括：
4.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，根據所述急診兒童患者的人口學信息，在預先構建的模型庫中進行匹配，確定每個所述急診兒童患者對應的齡段預檢智能分診模型之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的一種兒童急診的預檢分診方法，其特征在于，基于所述當前區域隊列的候診隊列信息，對每個所述急診兒童患者的病情演化風險進行預測，確定每個所述急診兒童患者的預測分級變化趨勢信息，具體包括...
【專利技術屬性】
技術研發人員：宋晗，
申請(專利權)人：首都兒科研究所附屬兒童醫院，
類型：發明
國別省市：
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