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    一種基于發(fā)球機(jī)器人的自動(dòng)化智能訓(xùn)練方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44467260 閱讀:1 留言:0更新日期:2025-03-04 17:39
    一種基于發(fā)球機(jī)器人的自動(dòng)化智能訓(xùn)練方法及系統(tǒng),使用攝像頭視覺感知配合發(fā)球機(jī)器人實(shí)現(xiàn)球類訓(xùn)練場(chǎng)景自動(dòng)化智能訓(xùn)練,取代了教練或陪練人工喂球,節(jié)省了人力;利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練人員擊球軌跡的視覺感知,利用視覺感知結(jié)果自動(dòng)觸發(fā)或調(diào)整發(fā)球機(jī)器人的發(fā)球組合,實(shí)現(xiàn)智能訓(xùn)練,避免了繁雜的球路編程過程,且使訓(xùn)練更貼近實(shí)戰(zhàn),提高訓(xùn)練效率。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及人工智能,特別涉及一種使用發(fā)球機(jī)器人進(jìn)行智能訓(xùn)練的方法。


    技術(shù)介紹

    1、目前的球類訓(xùn)練通常采用以下方式:

    2、方案一:教練或陪練人工喂球。

    3、方案二:對(duì)發(fā)球機(jī)進(jìn)行編程預(yù)設(shè)球路,進(jìn)行半自動(dòng)化訓(xùn)練。

    4、這些方式的主要弊端在于:

    5、方案一:教練或陪練人工喂球,需要一名資深運(yùn)動(dòng)員或教練;

    6、方案二:對(duì)發(fā)球機(jī)進(jìn)行編程預(yù)設(shè)球路,進(jìn)行半自動(dòng)化訓(xùn)練,其中對(duì)發(fā)球機(jī)編程預(yù)設(shè)球路只能設(shè)置固定的球路或球路組合,無法智能匹配訓(xùn)練人員的能力和擊球節(jié)奏,導(dǎo)致發(fā)球機(jī)球路脫離訓(xùn)練人員的能力范圍或者不符合實(shí)戰(zhàn)(如不能銜接訓(xùn)練者的發(fā)球進(jìn)行訓(xùn)練);若想編程出符合訓(xùn)練人員能力和節(jié)奏的預(yù)設(shè)球路,需要反復(fù)編程嘗試,過程繁雜。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本公開提供一種使用發(fā)球機(jī)器人進(jìn)行智能訓(xùn)練的方法及系統(tǒng),使用攝像頭視覺感知配合發(fā)球機(jī)器人實(shí)現(xiàn)球類訓(xùn)練場(chǎng)景自動(dòng)化智能訓(xùn)練,能夠取代教練或陪練人工喂球,節(jié)省了人力。該方法利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練人員擊球軌跡的視覺感知,然后利用視覺感知結(jié)果自動(dòng)觸發(fā)或調(diào)整發(fā)球機(jī)器人的發(fā)球組合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能訓(xùn)練,避免了繁雜的球路編程過程,且訓(xùn)練更貼近實(shí)戰(zhàn)。

    2、本公開提供的基于發(fā)球機(jī)器人的自動(dòng)化智能訓(xùn)練方法,主要包括以下步驟:

    3、s1,設(shè)置發(fā)球訓(xùn)練模式;

    4、s2,發(fā)球機(jī)器人發(fā)出首球,等待訓(xùn)練人員回球;或者,發(fā)球機(jī)器人等待訓(xùn)練人員發(fā)出首球;

    5、s3,通過視覺感知裝置獲取訓(xùn)練人員擊球的部分軌跡,并基于該段軌跡進(jìn)行后續(xù)軌跡預(yù)測(cè)計(jì)算,獲得完整的訓(xùn)練人員擊球軌跡和剩余時(shí)間;

    6、s4,發(fā)球機(jī)器人根據(jù)視覺感知裝置給出的訓(xùn)練人員擊球軌跡,判斷該軌跡是否為有效球;

    7、s5,如果是有效球,則按照設(shè)置的訓(xùn)練模式,向訓(xùn)練人員發(fā)球,其中:

    8、第一類訓(xùn)練模式下,發(fā)球機(jī)器人在所獲取的訓(xùn)練人員擊球軌跡的剩余時(shí)間結(jié)束時(shí)發(fā)出設(shè)定的發(fā)球銜接內(nèi)置組合中的第一個(gè)球,然后按照設(shè)定的時(shí)間間隔依次發(fā)完設(shè)定的發(fā)球銜接內(nèi)置組合中的其余球;

    9、第二類訓(xùn)練模式下,發(fā)球機(jī)器人發(fā)出球后,不斷重復(fù)步驟s3-s5,即每次都根據(jù)視覺感知裝置輸出的完整的訓(xùn)練人員擊球軌跡,判斷其為有效球時(shí),才按照預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模式向訓(xùn)練人員發(fā)出下一個(gè)球。

    10、進(jìn)一步的,所述訓(xùn)練模式包括:

    11、第一類訓(xùn)練模式,包括:發(fā)球銜接模式,在該模式下,發(fā)球機(jī)器人發(fā)出設(shè)定的內(nèi)置組合的第一個(gè)球后,不管訓(xùn)練人員如何回球,都按內(nèi)置的固定發(fā)球頻率,依次發(fā)完設(shè)定的內(nèi)置組合的球;

    12、第二類訓(xùn)練模式,包括:節(jié)奏協(xié)同模式和模擬實(shí)戰(zhàn)模式,其中:

    13、在節(jié)奏協(xié)同模式下,發(fā)球機(jī)器人每次在發(fā)完球后,均通過視覺感知裝置獲取到訓(xùn)練人員有效回球后才發(fā)下一個(gè)球,使發(fā)球的頻率與訓(xùn)練人員回球的頻率匹配,依次發(fā)完設(shè)定的內(nèi)置組合的球;

    14、在模擬實(shí)戰(zhàn)模式下,發(fā)球機(jī)器人根據(jù)訓(xùn)練人員的回球,自動(dòng)選擇實(shí)戰(zhàn)中對(duì)手可能的回球球路,同時(shí)匹配訓(xùn)練人員回球頻率,使發(fā)球機(jī)發(fā)球的頻率和球路均模擬實(shí)戰(zhàn)對(duì)手真實(shí)回球。

    15、進(jìn)一步的,所述步驟s3具體包括:

    16、s31,通過雙目相機(jī)分別實(shí)時(shí)拍攝練球場(chǎng)景圖片,對(duì)圖像中的球類目標(biāo)分別進(jìn)行檢測(cè);對(duì)球類目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果分別進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤;對(duì)雙目各自的跟蹤結(jié)果經(jīng)過匹配和雙目3d重建,得到球的軌跡;

    17、s32,基于步驟s31獲取的軌跡進(jìn)行后續(xù)軌跡預(yù)測(cè)計(jì)算,獲得完整的訓(xùn)練人員擊球軌跡和剩余時(shí)間t。

    18、進(jìn)一步的,所述后續(xù)軌跡預(yù)測(cè)計(jì)算的步驟,具體方法包括:

    19、對(duì)輸入的球軌跡的x、y、z坐標(biāo)分別與時(shí)間t進(jìn)行擬合,通過擬合系數(shù)和先驗(yàn)的落點(diǎn)z值直接得到完整的球軌跡和剩余飛行時(shí)間t;

    20、或者,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)球的后續(xù)軌跡和剩余飛行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    21、進(jìn)一步的,所述步驟s4中有效球的判斷條件包括:

    22、發(fā)球銜接模式和模擬實(shí)戰(zhàn)模式下,須同時(shí)滿足:球的飛行方向?yàn)閺挠?xùn)練者到發(fā)球機(jī),球飛行過網(wǎng)前與場(chǎng)地沒有接觸,飛行過網(wǎng)后與場(chǎng)地的首個(gè)接觸點(diǎn)在發(fā)球區(qū)范圍內(nèi),

    23、節(jié)奏協(xié)同模式下,有效球指:球的飛行方向?yàn)閺挠?xùn)練者到發(fā)球機(jī)。

    24、進(jìn)一步的,當(dāng)采用模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練模式時(shí),發(fā)球機(jī)器人每次均根據(jù)概率分布函數(shù)選擇的發(fā)球參數(shù)進(jìn)行發(fā)球;所述發(fā)球參數(shù),包括:出球球速、落點(diǎn)、旋轉(zhuǎn)方向、旋轉(zhuǎn)速度、過網(wǎng)高度中的一種或多種;

    25、通過概率分布函數(shù)選擇發(fā)球參數(shù)的方法包括:

    26、首先確定待選擇參數(shù)是否為首個(gè)發(fā)球的參數(shù),若是,則通過發(fā)球概率分布模型在無輸入的情況下直接隨機(jī)生成一組發(fā)球機(jī)的發(fā)球參數(shù);

    27、若不是,則將從視覺感知裝置收到的完整軌跡和剩余時(shí)間t輸入到回球概率分布模型,得到一組發(fā)球機(jī)的發(fā)球參數(shù)。

    28、進(jìn)一步的,所述發(fā)球概率分布模型和回球概率分布模型的構(gòu)建方法包括:

    29、1)收集球類職業(yè)比賽視頻若干,作為數(shù)據(jù)集;

    30、2)將從某個(gè)發(fā)球開始,到距離其最近的下一個(gè)發(fā)球前的所有回合稱為一個(gè)“比分”,將比賽視頻按照“比分”為標(biāo)準(zhǔn)切分成若干視頻片段,每個(gè)視頻片段為一個(gè)完整比分;

    31、3)對(duì)每一個(gè)視頻片段,利用ai球類檢測(cè)模型自動(dòng)檢測(cè)比賽視頻中的球,并對(duì)飛行的球進(jìn)行跟蹤,根據(jù)球的飛行方向?qū)⒃摫确种忻恳慌那蜻M(jìn)行切分,形成類似“運(yùn)動(dòng)員a發(fā)球->運(yùn)動(dòng)員b接發(fā)球->運(yùn)動(dòng)員a回球->運(yùn)動(dòng)員b回球->……直到該比分最后一拍球”的記錄,同時(shí)記錄每一拍球的起始、終止時(shí)間,這一拍球的完整軌跡信息及其對(duì)應(yīng)的出球參數(shù),以及球飛行到球網(wǎng)后的剩余軌跡飛行時(shí)間信息,所述出球參數(shù)包括:出球速度、落點(diǎn)、旋轉(zhuǎn)方向、旋轉(zhuǎn)速度、過網(wǎng)高度中的一種或多種;

    32、其中,每一拍球的起始、終止時(shí)間通過對(duì)飛行的球進(jìn)行跟蹤,并根據(jù)飛行方向反向這個(gè)條件即可判斷獲得;完整軌跡信息由球體檢測(cè)和跟蹤結(jié)果根據(jù)每一拍球的起始、終止時(shí)間切分獲得;出球速度、落點(diǎn)、過網(wǎng)高度、球飛行到球網(wǎng)后的剩余軌跡飛行時(shí)間通過對(duì)完整軌跡信息進(jìn)行擬合計(jì)算求得;旋轉(zhuǎn)方向、旋轉(zhuǎn)速度由有經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行標(biāo)注;

    33、4)將每個(gè)視頻片段的第一拍球?qū)?yīng)的完整出球參數(shù)作為發(fā)球數(shù)據(jù)集合,對(duì)發(fā)球數(shù)據(jù)集合進(jìn)行聚類,得到若干組“發(fā)球參數(shù)”及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重,即在發(fā)球數(shù)據(jù)集合中的出現(xiàn)頻率;這些聚類得到的“發(fā)球參數(shù)”及其權(quán)重即可視為發(fā)球概率分布模型;

    34、5)以每個(gè)視頻片段的所有相鄰拍球中前一拍球的完整軌跡及球飛行到球網(wǎng)后的剩余軌跡飛行時(shí)間t為輸入、以相鄰拍球的后一拍球的出球參數(shù)為輸出,組成回球數(shù)據(jù)集合,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行回球數(shù)據(jù)集合的訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為回球概率分布模型。

    35、進(jìn)一步的,所述方法還包括以下步驟:

    36、在首次啟動(dòng)自動(dòng)化智能訓(xùn)練前、或者視覺感知裝置被移動(dòng)后,對(duì)視覺感知裝置進(jìn)行視覺標(biāo)定,建立相機(jī)坐標(biāo)系與練球場(chǎng)地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系。...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于發(fā)球機(jī)器人的自動(dòng)化智能訓(xùn)練方法,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述訓(xùn)練模式包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S3具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述后續(xù)軌跡預(yù)測(cè)計(jì)算的步驟,具體方法包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟S4中有效球的判斷條件包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,當(dāng)采用模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練模式時(shí),發(fā)球機(jī)器人每次均根據(jù)概率分布函數(shù)選擇的發(fā)球參數(shù)進(jìn)行發(fā)球;所述發(fā)球參數(shù),包括:出球球速、落點(diǎn)、旋轉(zhuǎn)方向、旋轉(zhuǎn)速度、過網(wǎng)高度中的一種或多種;

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述發(fā)球概率分布模型和回球概率分布模型的構(gòu)建方法包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括以下步驟:

    9.一種應(yīng)用權(quán)利要求1-8中任一所述方法的基于發(fā)球機(jī)器人的自動(dòng)化智能訓(xùn)練系統(tǒng),其特征在于,包括:

    10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其特征在于,所述視覺感知模塊包括以下子模塊:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于發(fā)球機(jī)器人的自動(dòng)化智能訓(xùn)練方法,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述訓(xùn)練模式包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟s3具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述后續(xù)軌跡預(yù)測(cè)計(jì)算的步驟,具體方法包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟s4中有效球的判斷條件包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,當(dāng)采用模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練模式時(shí),發(fā)球機(jī)器人每...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:張海波賀琪欲張文
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:上海創(chuàng)屹科技有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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