【技術實現步驟摘要】
本申請涉及醫療器械，特別是涉及一種用于陰道內窺的智能識別系統及方法。
技術介紹
1、在醫療領域，傳統的陰道內窺檢查，主要通過內窺鏡來觀察陰道內部情況，并依靠醫生的經驗，主管判斷陰道內部的健康程度。隨著技術的發展，圖像識別技術得到了廣泛的應用。然而，現有技術大多關注于圖像數據本身，比如，提高圖像識別的準確性，這種方式往往將圖像數據與其它類型數據隔離開來，僅依靠圖像數據，得到的最終識別結果缺乏多維度數據的支持，因此，可靠程度還有待提高。
技術實現思路
1、本申請公開了一種用于陰道內窺的智能識別系統及方法，用于結合患者陰道內部的圖像數據，以及患者的多維健康檔案信息，對患者陰道的健康情況進行識別，不僅豐富了基礎數據維度，也考慮了患者個人體質差異，提高了最終識別結果的準確性。
2、一方面，本申請實施例提供了一種用于陰道內窺的智能識別系統，包括陰道擴張器、攝像頭、處理器及顯示器；
3、攝像頭，用于在陰道擴張器伸入陰道時，采集陰道內的圖像數據；
4、處理器，用于用于將圖像數據以及患者的多維健康檔案信息對應的多維度融合特征向量重塑成二維特征圖，對二維特征圖進行數據流形變換，得到一維展平向量，并基于一維展平向量得到陰道內的識別結果；
5、顯示器，用于實時顯示識別結果。
6、在一種可能的實施例中，陰道擴張器花束鏡型設計，包括多個葉片，葉片的張開角度可調節，以適應不同患者的需求。
7、在一種可能的實施例中，系統還包括照明設備及控制器
8、照明設備設置于陰道擴張器的頭部區域，用于增強陰道內的可見度；
9、控制器與照明設備連接，用于調節照明設備的光照強度。
10、在一種可能的實施例中，處理器包括特征提取模塊；
11、特征提取模塊，用于提取圖像數據及多維健康檔案信息對應的多個不同維度的特征向量，并將多個不同維度的特征向量，在特征維度上進行拼接，得到融合特征向量；其中，融合特征向量的維度，等于多個不同維度的特征向量分別對應維度的和，多維健康檔案信息包括患者的生物學特征、臨床信息、生活習慣數據、居住環境信息、以及心理社會數據。
12、在一種可能的實施例中，處理器還包括訓練好的多層感知機mlp模型；
13、mlp模型，用于將融合特征向量重塑成二維特征圖，并對二維特征圖進行數據流形變換，得到一維展平向量；其中，數據流形變換包括卷積計算、激活函數計算、池化計算；
14、基于一維展平向量得到所述陰道內的識別結果。
15、在一種可能的實施例中，處理器還包括預處理模塊，預處理模塊用于：
16、對圖像數據進行歸一化、大小調整及數據增強操作，得到第一數據；
17、對多維健康檔案信息分別進行數值化處理，得到第二數據；
18、將第一數據和第二數據進行標準化處理，得到與特征提取模塊輸入相匹配的標準化數據。
19、在一種可能的實施例中，特征提取模塊包括resnet單元及拼接單元；
20、resnet單元，用于對多維健康檔案信息進行特征提取，得到多個不同維度的特征向量；
21、拼接單元，用于基于患者的主訴信息與多維健康檔案信息之間的關聯度，將多個不同維度的特征向量分別設置對應的權重值，并將設置權重值后的各特征向量，在特征維度上進行拼接，得到融合特征向量。
22、在一種可能的實施例中，mlp模型包括輸入層、隱藏層以及輸出層：
23、輸入層，用于接收融合特征向量，并將融合特征向量傳遞給隱藏層；
24、基于隱藏層，用于將融合特征向量重塑成二維特征圖，二維特征圖的尺寸與融合特征向量的總維度相等；依次對二維特征圖進行卷積計算、激活函數計算、池化計算，并對池化計算結果進行展平操作，得到一維展平向量；將一維展平向量進行全連接計算，并將計算結果傳輸給輸出層；
25、基于輸出層，將一維展平向量轉換各個分類結果的概率分布，并將概率分布作為所述識別結果。
26、可選的，卷積計算包括：
27、針對二維特征圖的每個坐標位置，分別執行如下操作：
28、將卷積核滑動到二維特征圖上的一個坐標位置，以使卷積核的每個元素對應于二維特征圖的一個局部區域；
29、將卷積核中的多個權重，分別與多個權重在一個局部位置對應的特征向量元素相乘，得到多個乘積；
30、將多個乘積求和，得到一個臨時的累加值，并將累加值加上對應的偏置項，得到輸出特征圖的元素。
31、可選的，激活函數計算包括：
32、判斷輸出特征圖的元素是否為正值；
33、若是，則將輸出特征圖的元素作為激活函數計算的計算結果；
34、若否，則將激活函數計算的計算結果記為0。
35、一方面，本申請實施例提供了一種用于陰道內窺的智能識別方法，包括：
36、采集患者陰道內部的圖像數據；
37、基于圖像數據、以及患者的多維健康檔案信息，對患者的陰道健康情況進行識別，得到識別結果；將識別結果進行可視化展示，以實時觀察陰道內部情況。
38、本申請有益效果如下：
39、本申請實施例提供的一種用于陰道內窺的智能識別系統及方法，基于該智能識別系統，結合患者陰道內部的圖像數據以及患者的多維健康檔案信息，對患者陰道的健康情況進行識別，不僅豐富了基礎數據維度，也考慮了患者個人體質差異，提高了最終識別結果的準確性。此外，該智能識別系統在對多維特征向量進行處理時，通過數據流形變換技術，可以將復雜的多維數據轉換為一維展平向量，便于機器學習模型處理，從而提高識別速度和準確性。
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1.一種用于陰道內窺的智能識別系統，其特征在于，包括陰道擴張器、攝像頭、處理器及顯示器；
2.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述陰道擴張器花束鏡型設計，包括多個葉片，所述葉片的張開角度可調節，以適應不同患者的需求。
3.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述系統還包括照明設備及控制器；
4.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述處理器包括特征提取模塊；
5.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述處理器還包括訓練好的多層感知機MLP模型；
6.如權利要求4所述系統，其特征在于，所述特征提取模塊包括ResNet單元及拼接單元；
7.如權利要求4所述系統，其特征在于，所述MLP模型包括輸入層、隱藏層以及輸出層：
8.如權利要求7所述系統，其特征在于，所述卷積計算包括：
9.如權利要求8所述系統，其特征在于，所述激活函數計算包括：
10.一種用于陰道內窺的智能識別方法，基于上述權利要求1～9中任一項系統，其特征在于，所述方法包括：
【技術特征摘要】
1.一種用于陰道內窺的智能識別系統，其特征在于，包括陰道擴張器、攝像頭、處理器及顯示器；
2.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述陰道擴張器花束鏡型設計，包括多個葉片，所述葉片的張開角度可調節，以適應不同患者的需求。
3.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述系統還包括照明設備及控制器；
4.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述處理器包括特征提取模塊；
5.如權利要求1所述系統，其特征在于，所述處理器還包括訓練好的多層...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊玲玲，朱洪春，邵良碧，呂贏，俞軍進，徐紅燕，何鄭紅，袁夢，
申請(專利權)人：浙江康德藥業集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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