【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本公開總體上涉及通信領域。特別地，一些實施例涉及通信網絡中的網絡數據分析。
技術介紹
1、人工智能和機器學習技術越來越多地被用于移動通信技術，并且特別是用于第五代(5g)和后續網絡技術。例如，5g核心(5gc)中的網絡數據分析功能(nwdaf)通過處理管理和網絡數據來生成分析。nwdaf可以使用人工智能(ai)和/或機器學習(ml)技術。
技術實現思路
1、提供本
技術實現思路
是為了以簡化形式介紹一系列概念，這些概念將在下面的具體實施方式中被進一步描述。本
技術實現思路
無意標識所要求保護的主題的關鍵特征或基本特征，也無意用于限制所要求保護的主題的范圍。
2、根據一些方面，提供了獨立權利要求的主題。在從屬權利要求中定義了一些另外的方面。
3、根據第一方面，一種裝置包括：至少一個處理器；以及包括計算機程序代碼的至少一個存儲器，該至少一個存儲器和計算機程序代碼被配置為與該至少一個處理器一起，使得該裝置執行操作，該操作包括：對于一個或多個ai模型：訪問由ai模型生成的推理輸出，該推理輸出是在通信網絡的網絡上下文中生成的；收集指示網絡上下文的數據；以及將推理輸出與指示網絡上下文的數據一起存儲為推理上下文歷史；以及將推理上下文歷史用于通信網絡的網絡數據分析。
4、根據第一方面的示例實施例，將推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：在一個或多個ai模型中選擇用于執行網絡數據分析的ai模型，該ai模型基于推理上下文歷史來選擇；以及運行所選擇的ai模型，以產生網絡數據分析
5、根據第一方面的示例實施例，將推理輸出與指示網絡上下文的數據一起存儲包括：將網絡上下文與標簽相關聯；以及將推理輸出與標簽一起存儲。
6、根據第一方面的示例實施例，將推理輸出與指示網絡上下文的數據一起存儲包括：將指示網絡上下文的數據與標簽相關聯；并且其中選擇用于執行網絡數據分析的ai模型包括：基于與標簽相關聯的推理上下文歷史，選擇ai模型。
7、根據第一方面的示例實施例，將網絡上下文與標簽相關聯包括：在表示網絡上下文的數據與表示存儲在上下文標簽表中的歷史網絡上下文的數據之間執行相似性檢查；基于相似性檢查的結果，向網絡上下文分配標簽；以及通過將指示網絡上下文的數據與標簽一起存儲在上下文標簽表中來更新上下文標簽表。
8、根據第一方面的示例實施例，將推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：監測要被用于網絡數據分析的ai模型中的一個或多個ai模型的性能，該ai模型的性能通過分析與ai模型相關聯的推理上下文歷史來監測。
9、根據第一方面的示例實施例，推理輸出是針對參數的預測，并且其中將推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：將針對參數的預測與參數的測量值進行比較；以及基于確定針對參數的預測與參數的測量值不匹配，觸發ai模型的重訓練。
10、根據第一方面的示例實施例，指示網絡上下文的數據包括以下項中的一項或多項：切片負載水平、網絡功能負載、網絡性能、或用戶設備相關分析；一般網絡狀態；或關于感興趣區域子區域類型的信息。
11、根據第二方面，一種方法包括：對于一個或多個ai模型：訪問由ai模型生成的推理輸出，該推理輸出是在通信網絡的網絡上下文中生成的；收集指示網絡上下文的數據；以及將推理輸出與指示網絡上下文的數據一起存儲為推理上下文歷史；以及將推理上下文歷史用于通信網絡的網絡數據分析。
12、根據第三方面，一種裝置包括：用于訪問由ai模型生成的推理輸出的部件，該推理輸出是在通信網絡的網絡上下文中生成的；用于收集指示網絡上下文的數據的部件；用于將推理輸出與指示網絡上下文的數據一起存儲為推理上下文歷史的部件；以及用于將推理上下文歷史用于通信網絡的網絡數據分析的部件。
13、根據第四方面，一種計算機程序包括指令，該指令用于使得裝置執行至少以下項：對于一個或多個ai模型：訪問由ai模型生成的推理輸出，該推理輸出是在通信網絡的網絡上下文中生成的；收集指示網絡上下文的數據；將推理輸出與指示網絡上下文的數據一起存儲為推理上下文歷史；以及將推理上下文歷史用于通信網絡的網絡數據分析。
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1.一種裝置，包括：
2.根據權利要求1所述的裝置，其中將所述推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：
3.根據權利要求1至2中任一項所述的裝置，其中將所述推理輸出與指示所述網絡上下文的所述數據一起存儲包括：
4.根據權利要求2所述的裝置，其中將所述推理輸出與指示所述網絡上下文的所述數據一起存儲包括：將指示所述網絡上下文的數據與標簽相關聯；并且其中選擇用于執行所述網絡數據分析的所述AI模型包括：基于與所述標簽相關聯的所述推理上下文歷史，選擇所述AI模型。
5.根據權利要求3或4所述的裝置，其中將所述網絡上下文與所述標簽相關聯包括：
6.根據權利要求1至5所述的裝置，其中將所述推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：
7.根據權利要求1至6所述的裝置，其中所述推理輸出是針對參數的預測，并且其中將所述推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：
8.根據前述權利要求中任一項所述的裝置，其中指示所述網絡上下文的所述數據包括以下項中的一項或多項：
9.一種方法，包括：
10.一種裝置，包括：>
11.一種計算機程序，包括指令，所述指令用于使得裝置執行至少以下項：
...【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】
1.一種裝置，包括：
2.根據權利要求1所述的裝置，其中將所述推理上下文歷史用于網絡數據分析包括：
3.根據權利要求1至2中任一項所述的裝置，其中將所述推理輸出與指示所述網絡上下文的所述數據一起存儲包括：
4.根據權利要求2所述的裝置，其中將所述推理輸出與指示所述網絡上下文的所述數據一起存儲包括：將指示所述網絡上下文的數據與標簽相關聯；并且其中選擇用于執行所述網絡數據分析的所述ai模型包括：基于與所述標簽相關聯的所述推理上下文歷史，選擇所述ai模型。
5.根據權利要求3或4所述的裝置...
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