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    提高視頻編解碼系統中卷積交叉分量模型性能的方法和裝置制造方法及圖紙

    技術編號:44469851 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 17:41
    用于視頻編解碼的CCCM方法和裝置被提供。根據一種方法,與參考區域中的參考亮度樣本的卷積濾波器的覆蓋區相關聯的自相關矩陣被導出。參考區域中參考亮度樣本和參考色度樣本之間與覆蓋區相關聯的互相關向量被導出。卷積濾波器的系數基于自相關矩陣和互相關向量使用高斯消去法導出。對于色度塊中的目標色度樣本,具有導出的系數的卷積濾波器被應用于亮度塊的對應位置以形成目標色度樣本的卷積交叉分量模型預測子。目標色度樣本的最終預測子從包括卷積交叉分量模型預測子的預測候選集合中生成。目標色度樣本使用最終預測子進行編碼或解碼。

    【技術實現步驟摘要】
    【國外來華專利技術】

    本專利技術涉及視頻編解碼系統。具體而言,本專利技術涉及在視頻編解碼系統中提高交叉分量線性模型(cross-component?linear?model,簡稱cclm)相關模式的性能或降低其復雜性的方案。


    技術介紹

    1、多功能視頻編解碼(versatile?video?coding,簡稱vvc)是由itu-t視頻編解碼專家組(video?coding?experts?group,簡稱vceg)和iso/iec運動圖像專家組(movingpicture?experts?group,簡稱mpeg)的聯合視頻專家組(joint?video?experts?team,簡稱jvet)開發的最新國際視頻編解碼標準。該標準已作為iso標準于2021年2月發布:iso/iec23090-3:2021,信息技術-沉浸式媒體的編解碼表示-第3部分:多功能視頻編解碼。vvc是基于其上一代高效視頻編解碼(high?efficiency?video?coding,簡稱hevc)通過添加更多的編解碼工具,來提高編解碼效率以及處理包括三維(3-dimensional,簡稱3d)視頻信號在內的各種類型的視頻源。

    2、圖1a示出結合循環處理的示例適應性幀間/幀內視頻編解碼系統。對于幀內預測,預測數據基于當前圖片中先前編解碼的視頻數據得出。對于幀間預測112,運動估計(motion?estimation,簡稱me)在編碼器端執行以及運動補償(motion?compensation,簡稱mc)基于me的結果執行以提供從其他圖片和運動數據導出的預測數據。開關114選擇幀內預測110或幀間預測112,以及選擇的預測數據被提供至加法器116以形成預測誤差,也被稱為殘差。然后預測誤差由變換(transform,簡稱t)118接著量化(quantization,簡稱q)120處理。然后經變換和量化的殘差由熵編碼器122進行編碼,以包括在對應于壓縮視頻數據的視頻比特流中。然后,與變換系數相關聯的比特流與輔助信息(諸如與幀內預測和幀間預測相關聯的運動和編碼模式等輔助信息)和其他信息(與應用于底層圖像區域的環路濾波器相關聯的參數等)打包。如圖1a所示,與幀內預測110、幀間預測112和環路濾波器130相關聯的輔助信息被提供至熵編碼器122。當幀間預測模式被使用時,一個或多個參考圖片也必須在編碼器端重構。因此,經變換和量化的殘差由逆量化(inverse?quantization,簡稱iq)124和逆變換(inverse?transformation,簡稱it)126處理以恢復殘差。然后殘差在重構(rec)128被加回到預測數據136以重構視頻數據。重構的視頻數據可被存儲在參考圖片緩沖器134中以及用于其他幀的預測。

    3、如圖1a所示,輸入的視頻數據在編碼系統中經過一系列處理。由于一系列處理,來自rec128的重構視頻數據可能會受到各種損害。因此,在重構視頻數據被存儲在參考圖片緩沖器134中之前,環路濾波器130通常被應用于重構視頻數據,以提高視頻質量。例如,去塊濾波器(deblocking?filter,簡稱df)、樣本適應性偏移(sample?adaptive?offset,簡稱sao)和適應性環路濾波器(adaptive?loop?filter,簡稱alf)可被使用。環路濾波器信息可能需要被合并到比特流中,以便解碼器可以正確地恢復所需的信息。因此,環路濾波器信息也被提供至熵編碼器122以結合到比特流中。在圖1a中,在重構樣本被存儲在參考圖片緩沖器134中之前,環路濾波器130被應用于重構的視頻。圖1a中的系統旨在說明典型視頻編碼器的示例結構。它可以對應于高效視頻編解碼(high?efficiency?video?coding,簡稱hevc)系統、vp8、vp9、h.264或vvc。

    4、如圖1b所示的解碼器可以使用與編碼器相似或部分相同的功能塊,除了變換118和量化120,因為解碼器只需要逆量化124和逆變換126。解碼器使用熵解碼器140而不是熵編碼器122來將視頻比特流解碼為量化的變換系數和所需的編解碼信息(例如,ilpf信息、幀內預測信息和幀間預測信息)。解碼器端的幀內預測150不需要執行模式搜索。相反,解碼器只需要根據從熵解碼器140接收到的幀內預測信息生成幀內預測。此外,對于幀間預測,解碼器只需要根據從熵解碼器140接收到的幀內預測信息執行運動補償(mc?152)無需運動估計。

    5、根據vvc,輸入圖片被劃分為稱為編解碼樹單元(coding?tree?unit,簡稱ctu)的非重迭方形塊區域,類似于hevc。每個ctu可被劃分為一個或多個較小尺寸的編解碼單元(coding?unit,簡稱cu)。生成的cu分區可以是正方形或矩形。此外,vvc將ctu劃分為預測單元(prediction?unit,簡稱pu)作為一個單元來應用預測處理,例如幀間預測、幀內預測等。

    6、使用樹結構對ctu進行分區

    7、在hevc中,通過使用表示為編解碼樹的四叉樹(qt)結構,ctu被分成cu以適應各種局部特性。使用圖片間(時間)或圖片內(空間)預測對圖片區域進行編解碼的決定在葉cu級別做出。每個葉cu可以根據pu分割類型進一步被分割成一個、兩個或四個pu。在一個pu內部,相同的預測處理被應用,以及相關信息以pu為基礎被傳輸到解碼器。在通過應用基于pu分割類型的預測處理獲得殘差塊之后,葉cu可以根據類似于cu的編解碼樹的另一種四叉樹結構被劃分為變換單元(transform?unit,簡稱tu)。hevc結構的關鍵特征之一是它具有多個分區概念,包括cu、pu和tu。

    8、在vvc中,使用具有二元和三元劃分分割結構的巢狀多類型樹(mtt)的四叉樹取代了多分割單元類型的概念,即它消除了cu,pu和tu概念的獨立性,除非cu的大小對于最大變換長度來說太大,并且支持更靈活的cu分割形狀。在編解碼樹結構中,cu可以是正方形或長方形。編解碼樹單元(coding?tree?unit,簡稱ctu)首先按四叉樹(也被稱為四分樹)結構進行劃分。然后四叉樹葉節點可以進一步被劃分為多類型樹結構。如圖2所示,多類型樹結構中有四種分割類型,垂直二元分割(split_bt_ver?210),水平二元分割(split_bt_hor220),垂直三元分割(split_tt_ver?230),以及水平三元分割(split_tt_hor?240)。多類型樹葉節點被稱為編解碼單元(coding?unit,簡稱cu),除非cu對于最大變換長度來說太大,否則此分段將用于預測和變換處理,而無需進一步劃分。這意味著,在大多數情況下,cu、pu和tu在具有巢狀多類型樹編碼塊結構的四叉樹中具有相同的塊大小。當支持的最大變換長度小于cu顏色分量的寬度或高度時會發生異常。

    9、圖3示出具有巢狀多類型樹編解碼樹結構的四叉樹中劃分分割信息的發送機制。編解碼樹單元(coding?tree?unit,簡稱ctu)被視為四叉樹的根,以及首先由四叉樹結構進行劃分。然后,每個四叉樹葉節點(當足夠大時)被多類型本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,所述方法包括:

    2.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的裝置,所述裝置包括一個或多個電子器件或處理器,被布置為:

    3.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,所述方法包括:

    4.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述一個或多個條件對應于一個或多個預定的隱式規則。

    5.如權利要求4所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器根據當前塊大小隱式地決定。

    6.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,如果導出系數小于預定閾值,則所述目標卷積濾波器通過將參考卷積濾波器的導出的系數設置為零來導出。

    7.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,如果所述導出的系數小于所述參考卷積濾波器的多個系數之和乘以預定閾值,則所述目標卷積濾波器通過將所述參考卷積濾波器的所述導出的系數設置為零來導出。p>

    8.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器是從具有多個不同濾波器抽頭數的多個卷積濾波器中選擇。

    9.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器從通過分離參考卷積濾波器生成的多個卷積濾波器中選擇。

    10.如權利要求9所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,實現最佳性能的所述多個卷積濾波器之一被顯式地發送為所述目標卷積濾波器。

    11.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器包括可選的非線性抽頭,以及語法被用來指示可選的所述非線性抽頭是否被使用。

    12.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的裝置,所述裝置包括一個或多個電子器件或處理器,被布置為:

    13.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,所述方法包括:

    14.如權利要求13所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器根據塊級語法從多個不同形狀的卷積濾波器中選擇。

    15.如權利要求13所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述一個或多個語法元素在序列參數集合、圖片參數集合、圖片標頭、片段標頭或編解碼樹單元級別被發送或解析。

    16.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的裝置,所述裝置包括一個或多個電子器件或處理器,被布置為:

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    【技術特征摘要】
    【國外來華專利技術】

    1.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,所述方法包括:

    2.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的裝置,所述裝置包括一個或多個電子器件或處理器,被布置為:

    3.一種使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,所述方法包括:

    4.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述一個或多個條件對應于一個或多個預定的隱式規則。

    5.如權利要求4所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器根據當前塊大小隱式地決定。

    6.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,如果導出系數小于預定閾值,則所述目標卷積濾波器通過將參考卷積濾波器的導出的系數設置為零來導出。

    7.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,如果所述導出的系數小于所述參考卷積濾波器的多個系數之和乘以預定閾值,則所述目標卷積濾波器通過將所述參考卷積濾波器的所述導出的系數設置為零來導出。

    8.如權利要求3所述的使用交叉分量預測對彩色圖片進行視頻編解碼的方法,其特征在于,所述目標卷積濾波器是從具有多個不同濾波器抽頭數的多個卷積濾波器中選擇。

    9.如權利要求3所...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:莊政彥,陳慶曄,徐志瑋,莊子德
    申請(專利權)人:聯發科技股份有限公司,
    類型:發明
    國別省市:

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