【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于碳排放測定，特別是涉及一種基于區塊鏈的碳減排測定方法。
技術介紹
1、區塊鏈就是一個又一個區塊組成的鏈條。每一個區塊中保存了一定的信息，它們按照各自產生的時間順序連接成鏈條。這個鏈條被保存在所有的服務器中，只要整個系統中有一臺服務器可以工作，整條區塊鏈就是安全的。這些服務器在區塊鏈系統中被稱為節點，它們為整個區塊鏈系統提供存儲空間和算力支持。如果要修改區塊鏈中的信息，必須征得半數以上節點的同意并修改所有節點中的信息，而這些節點通常掌握在不同的主體手中，因此篡改區塊鏈中的信息是一件極其困難的事。
2、碳減排就是減少二氧化碳等溫室氣體的排放量，隨著全球氣候變暖，二氧化碳等溫室氣體的排放量必須減少，從而緩解人類的氣候危機。發展可靠的碳排放監測技術，準確而全面獲取碳排放數據，可以為碳減排措施的制定及其減排效果評估提供有力的技術支撐。將區塊鏈與碳減排測定相結合，可利用區塊鏈的數據難以篡改、去中心化的特點，從而使得監測信息更加真實可靠。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，將監測區域分隔成多個小區域單元，對每個小區域單元采用不同的測定模型進行監測，避免出現大規模無效監測，節能環保性更好，且通過測量設備分別對各個小區域單元的立體空間碳排放量進行監測，提高碳排放分析處理結果的準確性與可信度。
2、為解決上述技術問題，本專利技術是通過以下技術方案實現的：
3、本專利技術為一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，包括以下步
4、s1：對監測區域進行網格化處理，將其分隔成多個小區域單元；
5、s2：提取各個小區域單元的特征因子，并基于特征因子，導出各個小區域單元相應的測定模型；
6、s3：基于各個小區域單元的測定模型，通過測量設備分別對各個小區域單元的立體空間碳排放量進行監測，并將數據傳輸至區塊鏈服務器；
7、s4：區塊鏈服務器對多個小區域單元的數據進行匯總、分析、處理，得到各個小區域單元的碳排放量以及該監測區域總的碳排放量數據，并技將數據與三維地圖相結合，得到碳排放動態曲線以及碳排放動態地圖；
8、s5：基于碳排放動態曲線以及碳排放動態地圖，得到碳減排動態曲線以及碳減排動態地圖，并將報表實時傳輸到相關部門。
9、進一步地，s1中網格化處理的具體步驟為：
10、s11：通過面積測量儀器測量該監測區域的面積；
11、s12：基于面積以及現場具體的分布狀況，確定小區域單元的數量，并將分隔數據上傳至區塊鏈服務器。
12、進一步地，s2中特征因子包括人群密度、設備密度以及房屋密度，基于各個特征因子確定測量設備的位置、密度以及測量頻率。
13、進一步地，s3中測量設備設置為碳排放檢測傳感器。
14、進一步地，s3中測量設備的監測方式包括空中動態監測和地面定點監測；空中動態監測基于gps定位導航組件、無人機以及碳排放檢測傳感器，對小區域單元內的立體空間碳排放量全面監測；地面定點監測的碳排放檢測傳感器固定安裝在小區域單元內的各個監測點，用于監測地面碳排放量數據。
15、進一步地，s3中測量設備的監測項目包括氣態污染物、顆粒物以及煙氣參數；氣態污染物監測用于對co2、so2、nox的濃度和排放總量進行測量，顆粒物監測用于對煙塵的濃度和排放總量進行測量，煙氣參數用于對煙氣流速、煙氣溫度、煙氣壓力、煙氣含氧量、煙氣濕度進行測量。
16、進一步地，s4中區塊鏈服務器與測量設備之間通過通訊模塊連接。
17、進一步地，s4中區塊鏈服務器還與預警功能模塊連接，預警功能模塊用于在碳排放動態地圖上標記碳排放量超標風險系數，并采用紅黃綠三色標注，若存在碳排放量超標風險，則區塊鏈服務器控制預警功能模塊進行預警。
18、進一步地，s5中碳減排動態地圖中亦采用紅黃綠三色標注碳減排量超標風險系數，若存在碳減排量超標風險，則區塊鏈服務器控制預警功能模塊進行預警。
19、本專利技術具有以下有益效果：
20、本專利技術將監測區域分隔成多個小區域單元，對每個小區域單元采用不同的測定模型進行監測，如該小區域單元設備多、房屋多，則相應的增加監測點以及測量頻率等，反之若該小區域單元設備少、房屋少，則相應的減少監測點以及測量頻率等，從而可避免出現大規模無效監測，節能環保性更好。
21、本專利技術通過測量設備分別對各個小區域單元的立體空間碳排放量進行監測，然后通過區塊鏈服務器進行匯總處理，并采用空中動態監測和地面定點監測相結合的方式，對碳排放實時監測，提高了碳排放分析處理結果的準確性與可信度。
22、本專利技術亦具有預警功能且直觀性好，通過在碳排放和碳減排動態地圖上標記超標風險系數，并采用紅黃綠三色標注，碳減排監測數據三維空間分布可視化，若存在碳排放量超標風險，則區塊鏈服務器控制預警功能模塊進行預警，并精確到具體位置，方便工作人員及時查看。
23、實施方式
24、下面對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。
25、本專利技術為一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，包括以下步驟：
26、s1：對監測區域進行網格化處理，將其分隔成多個小區域單元；
27、網格化處理的具體步驟為：
28、s11：通過面積測量儀器測量該監測區域的面積；
29、s12：基于面積以及現場具體的分布狀況，確定小區域單元的數量，并將分隔數據上傳至區塊鏈服務器；
30、s2：提取各個小區域單元的特征因子，并基于特征因子，導出各個小區域單元相應的測定模型，特征因子包括人群密度、設備密度以及房屋密度，基于各個特征因子確定測量設備的位置、密度以及測量頻率；
31、s3：基于各個小區域單元的測定模型，通過測量設備分別對各個小區域單元的立體空間碳排放量進行監測，并將數據傳輸至區塊鏈服務器，其中，測量設備設置為碳排放檢測傳感器，測量設備的監測方式包括空中動態監測和地面定點監測；空中動態監測基于gps定位導航組件、無人機以及碳排放檢測傳感器，對小區域單元內的立體空間碳排放量全面監測；地面定點監測的碳排放檢測傳感器固定安裝在小區域單元內的各個監測點，用于監測地面碳排放量數據；測量設備的監測項目包括氣態污染物、顆粒物以及煙氣參數；氣態污染物監測用于對co2、so2、nox的濃度和排放總量進行測量，顆粒物監測用于對煙塵的濃度和排放總量進行測量，煙氣參數用于對煙氣流速、煙氣溫度、煙氣壓力、煙氣含氧量、煙氣濕度進行測量；
32、s4：區塊鏈服務器對多個小區域單元的數據進行匯總、分析、處理，區塊鏈服務器與測量設備之間通過通訊模塊連接，得到各個小區域單元的碳排放量以及該監測區域總的碳排放量數據，并技將數據與三維地圖相結合，得到碳排放動態曲線以及碳排放動態地圖，且區塊鏈服務器還與預警功能模塊連接，預警功能模塊用于在碳排放動態地圖上標記碳排放量超標風險系數，并采用紅本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S1中網格化處理的具體步驟為：
3.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S2中特征因子包括人群密度、設備密度以及房屋密度，基于各個特征因子確定測量設備的位置、密度以及測量頻率。
4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S3中測量設備設置為碳排放檢測傳感器。
5.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S3中測量設備的監測方式包括空中動態監測和地面定點監測；
6.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S3中測量設備的監測項目包括氣態污染物、顆粒物以及煙氣參數；
7.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S4中區塊鏈服務器與測量設備之間通過通訊模塊連接。
8.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在
9.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述S5中碳減排動態地圖中亦采用紅黃綠三色標注碳減排量超標風險系數，若存在碳減排量超標風險，則區塊鏈服務器控制預警功能模塊進行預警。
...【技術特征摘要】
1.一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述s1中網格化處理的具體步驟為：
3.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述s2中特征因子包括人群密度、設備密度以及房屋密度，基于各個特征因子確定測量設備的位置、密度以及測量頻率。
4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述s3中測量設備設置為碳排放檢測傳感器。
5.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法，其特征在于，所述s3中測量設備的監測方式包括空中動態監測和地面定點監測；
6.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的碳減排測定方法...
【專利技術屬性】
技術研發人員：羅觀，
申請(專利權)人：四川野馬科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。