【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及一種園區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、智慧園區(qū)逐漸成為了城市發(fā)展的新引擎，其不僅承載著高科技產(chǎn)業(yè)的集聚和創(chuàng)新，還代表了城市管理的先進(jìn)理念和技術(shù)應(yīng)用。各式各樣的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、服務(wù)園區(qū)、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮。但是很多園區(qū)可能只是增加了溫度濕度傳感器，增添了一定程度的數(shù)據(jù)可視化以及園區(qū)it項(xiàng)目，就被冠以智慧園區(qū)之名。因此，提升智慧園區(qū)的運(yùn)行管理尤為重要。
2、在智慧園區(qū)的日常運(yùn)營(yíng)和管理中，如何提升園區(qū)的物業(yè)管理水平、提高資源利用效率、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，成為了擺在管理者面前的重要課題。現(xiàn)有智慧園區(qū)運(yùn)行維護(hù)主要存在如下問(wèn)題：
3、1、如何提升各類(lèi)數(shù)據(jù)的處理能力
4、雖然數(shù)字中臺(tái)較好地解決了公司內(nèi)部信息化整合，但面向整個(gè)園區(qū)的數(shù)據(jù)整合缺乏統(tǒng)一平臺(tái)；對(duì)于數(shù)據(jù)的二次開(kāi)發(fā)和利用能力不足。
5、2、園區(qū)照明監(jiān)控及能源管理
6、對(duì)園區(qū)能源規(guī)劃信息和實(shí)際運(yùn)營(yíng)優(yōu)化數(shù)據(jù)缺乏有效監(jiān)控管理；資產(chǎn)運(yùn)維能耗高企，無(wú)實(shí)時(shí)監(jiān)查手段；高能耗設(shè)備啟停控制管理粗放、階梯電價(jià)差大，導(dǎo)致不必要的能源浪費(fèi)。
7、3、樓宇自控及安防模塊
8、樓宇自控及安防設(shè)備分類(lèi)盤(pán)點(diǎn)困難；各種設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)存在大量的盲點(diǎn)；運(yùn)維信息無(wú)可視化工具。
9、4、園區(qū)環(huán)境維護(hù)
10、現(xiàn)有園區(qū)環(huán)境維護(hù)比較簡(jiǎn)單粗放，且主要依賴(lài)人工，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)考核。
11、由上可見(jiàn)，現(xiàn)有園區(qū)未能借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行運(yùn)維
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專(zhuān)利技術(shù)所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)園區(qū)的智能化、精細(xì)化管理，提升園區(qū)的運(yùn)行效率和服務(wù)水平。
2、本專(zhuān)利技術(shù)為解決上述技術(shù)問(wèn)題而采用的技術(shù)方案是提供一種基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，包括大數(shù)據(jù)采集處理模塊：采集智慧園區(qū)各分類(lèi)數(shù)據(jù)，包括能源消耗數(shù)據(jù)、人流密集數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)；智能照明及能源管理模塊：獲取智能照明節(jié)能及能源優(yōu)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新；樓宇自控及安防模塊：對(duì)園區(qū)攝像頭、門(mén)禁和電梯運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)時(shí)捕捉異常行為和入侵事件，通過(guò)人臉識(shí)別和行為分析進(jìn)行告警處理，對(duì)人流密集數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新；園區(qū)環(huán)境維護(hù)模塊：從綠化環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)、道路環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)和建筑環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)三個(gè)維度展開(kāi)各目標(biāo)園區(qū)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)的環(huán)境維護(hù)質(zhì)量評(píng)估，對(duì)園區(qū)環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新；云端管理平臺(tái)：建立實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型，分析各目標(biāo)園區(qū)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)的人流密集數(shù)據(jù)，并結(jié)合實(shí)時(shí)更新的能耗數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)，評(píng)估各目標(biāo)園區(qū)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)的物業(yè)運(yùn)維管理指數(shù)。
3、進(jìn)一步地，所述大數(shù)據(jù)采集處理模塊從檔案平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源，采用轉(zhuǎn)換因子將從源數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)換成目的數(shù)據(jù)源要求的形式，轉(zhuǎn)換時(shí)對(duì)錯(cuò)誤、不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和加工；并采用融合集成平臺(tái)將園區(qū)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部放到nosql數(shù)據(jù)庫(kù)hyperbase中，并通過(guò)元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理；所述數(shù)據(jù)源包含關(guān)系型數(shù)據(jù)、時(shí)序型數(shù)據(jù)、消息型數(shù)據(jù)和請(qǐng)求型數(shù)據(jù)。
4、進(jìn)一步地，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型選取符合條件的標(biāo)桿園區(qū)的各分類(lèi)數(shù)據(jù)作為樣本，計(jì)算各分類(lèi)的初始數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)值；然后將各分類(lèi)的實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)除以相應(yīng)的基準(zhǔn)值后乘以100得到各分類(lèi)指數(shù)，并將各分類(lèi)指數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和得到物業(yè)運(yùn)維管理指數(shù)；所述各分類(lèi)指數(shù)包括人流密集指數(shù)、能耗數(shù)據(jù)指數(shù)、設(shè)備運(yùn)維指數(shù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)指數(shù)。
5、進(jìn)一步地，所述云端管理平臺(tái)將實(shí)時(shí)更新的能耗數(shù)據(jù)、人流密集數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)投入實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行計(jì)算；并通過(guò)指數(shù)數(shù)據(jù)模型輸出模塊將實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型輸出的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為指數(shù)趨勢(shì)圖表及相應(yīng)的分析報(bào)告。
6、進(jìn)一步地，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型獲取的人流密集數(shù)據(jù)包括園區(qū)巴士服務(wù)指標(biāo)和進(jìn)出車(chē)流指標(biāo)，并將人才公寓總覽、租戶(hù)統(tǒng)計(jì)、月度門(mén)禁告警統(tǒng)計(jì)和月度出入異常統(tǒng)計(jì)指標(biāo)納入人流密集指數(shù)；同時(shí)提供人車(chē)綁定、關(guān)鍵設(shè)備和相關(guān)人員綁定功能，并在一體化報(bào)警平臺(tái)將系統(tǒng)告警、巡更異常人工告警和巡檢異常人工告警實(shí)時(shí)推送至相關(guān)人員的移動(dòng)終端進(jìn)行提醒。
7、進(jìn)一步地，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型將園區(qū)所有企業(yè)以及各種設(shè)備映射到一個(gè)實(shí)景空間進(jìn)行統(tǒng)一管理，具體處理過(guò)程如下：s1：提供設(shè)備物模型可視化配置，所述可視化配置通過(guò)界面拖拉方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)從輸入、數(shù)據(jù)處理到輸出的全生命流程管理，并提供執(zhí)行sql、字段轉(zhuǎn)換、動(dòng)態(tài)腳本規(guī)則引擎控件，同時(shí)將設(shè)備、項(xiàng)目和園區(qū)企業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)；s2：通過(guò)地圖方式展示園區(qū)企業(yè)的位置分布情況，通過(guò)地圖打點(diǎn)方式展示企業(yè)點(diǎn)位；s3：導(dǎo)入園區(qū)企業(yè)清單，展示企業(yè)清單列表和主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；點(diǎn)擊企業(yè)名稱(chēng)，可跳轉(zhuǎn)企業(yè)詳情頁(yè)，查看每家企業(yè)的信息數(shù)據(jù)；s4：對(duì)企業(yè)信息數(shù)據(jù)變更情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，動(dòng)態(tài)獲取、識(shí)別企業(yè)各類(lèi)信息數(shù)據(jù)的變更情況，并以頁(yè)面形式進(jìn)行展示；s5：在地圖上顯示各園區(qū)設(shè)備數(shù)量及在線(xiàn)率表單，點(diǎn)擊某園區(qū)后彈出該園區(qū)的設(shè)備名稱(chēng)、系統(tǒng)名稱(chēng)、設(shè)備位置、設(shè)備狀態(tài)表單，點(diǎn)擊某設(shè)備后彈出該設(shè)備的詳細(xì)信息；s6：在地圖上動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)當(dāng)前租售狀態(tài)、收費(fèi)情況，通過(guò)房態(tài)共享，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域資源統(tǒng)籌及精細(xì)化空間信息管理，所述經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)包括園區(qū)內(nèi)的酒店、辦公、場(chǎng)館以及會(huì)議室。
8、進(jìn)一步地，所述智能照明及能源管理模塊通過(guò)邊緣側(cè)能源實(shí)時(shí)管控實(shí)現(xiàn)用能預(yù)測(cè)、能效分析和能耗對(duì)標(biāo)管理；綜合計(jì)算打分后生成更新的能耗數(shù)據(jù)送至實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型；具體包括：能源計(jì)費(fèi)精細(xì)管理：采用智能電表配合遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)公區(qū)及租戶(hù)能耗的精確計(jì)費(fèi)，避免電費(fèi)倒掛；節(jié)能減排異常追蹤：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)基準(zhǔn),將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比較分析,通過(guò)識(shí)別異常用電行為優(yōu)化空調(diào)、照明、辦公設(shè)備的運(yùn)行能耗，使得電量預(yù)測(cè)與需量預(yù)測(cè)相匹配；利用能源模型樹(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能耗：為每個(gè)企業(yè)建立自己的能源管理樹(shù),實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、自動(dòng)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)、異常追蹤和圖表展示；vrv節(jié)能優(yōu)化：協(xié)同室內(nèi)人流、溫度傳感器，識(shí)別室內(nèi)環(huán)境狀態(tài)，基于氣候特征計(jì)算室內(nèi)外焓值，預(yù)判vrv預(yù)設(shè)溫度、風(fēng)速以及運(yùn)行模式；vrv全景化管控節(jié)能：對(duì)現(xiàn)場(chǎng)使用vrv空調(diào)的區(qū)域增加空氣質(zhì)量傳感器，根據(jù)室外氣溫、室內(nèi)氣溫和室內(nèi)空氣品質(zhì)參數(shù)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行調(diào)控，實(shí)現(xiàn)vrv節(jié)能運(yùn)行。
9、進(jìn)一步地，所述智能照明及能源管理模塊采用分區(qū)、定時(shí)和感應(yīng)對(duì)公共區(qū)域的照明進(jìn)行節(jié)能控制，具體包括：采用時(shí)間排程控制，根據(jù)各區(qū)域辦公時(shí)間控制啟停照明燈具；對(duì)公共區(qū)域設(shè)置人體紅外感應(yīng)傳感器對(duì)照明燈具進(jìn)行感應(yīng)控制；將采光區(qū)域的照明控制和其他區(qū)域的照明控制分開(kāi)；對(duì)采光區(qū)域進(jìn)行光照度監(jiān)測(cè)，使得人工照明隨天然光照度變化自動(dòng)調(diào)節(jié)；預(yù)設(shè)多種常用照明場(chǎng)景并進(jìn)行匹配選擇。
10、進(jìn)一步地，所述樓宇自控及安防模塊從物本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)采集處理模塊從檔案平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源，采用轉(zhuǎn)換因子將從源數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)換成目的數(shù)據(jù)源要求的形式，轉(zhuǎn)換時(shí)對(duì)錯(cuò)誤、不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和加工；并采用融合集成平臺(tái)將園區(qū)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部放到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Hyperbase中，并通過(guò)元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理；所述數(shù)據(jù)源包含關(guān)系型數(shù)據(jù)、時(shí)序型數(shù)據(jù)、消息型數(shù)據(jù)和請(qǐng)求型數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型選取符合條件的標(biāo)桿園區(qū)的各分類(lèi)數(shù)據(jù)作為樣本，計(jì)算各分類(lèi)的初始數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)值；然后將各分類(lèi)的實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)除以相應(yīng)的基準(zhǔn)值后乘以100得到各分類(lèi)指數(shù)，并將各分類(lèi)指數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和得到物業(yè)運(yùn)維管理指數(shù)；所述各分類(lèi)指數(shù)包括人流密集指數(shù)、能耗數(shù)據(jù)指數(shù)、設(shè)備運(yùn)維指數(shù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)指數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在
5.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型獲取的人流密集數(shù)據(jù)包括園區(qū)巴士服務(wù)指標(biāo)和進(jìn)出車(chē)流指標(biāo)，并將人才公寓總覽、租戶(hù)統(tǒng)計(jì)、月度門(mén)禁告警統(tǒng)計(jì)和月度出入異常統(tǒng)計(jì)指標(biāo)納入人流密集指數(shù)；同時(shí)提供人車(chē)綁定、關(guān)鍵設(shè)備和相關(guān)人員綁定功能，并在一體化報(bào)警平臺(tái)將系統(tǒng)告警、巡更異常人工告警和巡檢異常人工告警實(shí)時(shí)推送至相關(guān)人員的移動(dòng)終端進(jìn)行提醒。
6.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型將園區(qū)所有企業(yè)以及各種設(shè)備映射到一個(gè)實(shí)景空間進(jìn)行統(tǒng)一管理，具體處理過(guò)程如下：
7.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述智能照明及能源管理模塊通過(guò)邊緣側(cè)能源實(shí)時(shí)管控實(shí)現(xiàn)用能預(yù)測(cè)、能效分析和能耗對(duì)標(biāo)管理；綜合計(jì)算打分后生成更新的能耗數(shù)據(jù)送至實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型；具體包括：
8.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述智能照明及能源管理模塊采用分區(qū)、定時(shí)和感應(yīng)對(duì)公共區(qū)域的照明進(jìn)行節(jié)能控制，具體包括：
9.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述樓宇自控及安防模塊從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取設(shè)備模型可視化配置、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和設(shè)備故障診斷數(shù)據(jù)，在檔案平臺(tái)存儲(chǔ)獲取維保信息、電梯信息和年檢信息，通過(guò)傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的工作狀態(tài)和能耗情況，利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法進(jìn)行設(shè)備健康評(píng)估和故障預(yù)測(cè)，提前進(jìn)行維護(hù)和修復(fù)；計(jì)算打分后獲得設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控指標(biāo)納入設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)；并在實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型提供所選電梯的實(shí)時(shí)監(jiān)控頁(yè)面。
10.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型還包括當(dāng)某一分類(lèi)指數(shù)的變化幅度超出預(yù)設(shè)閾值，將該分類(lèi)指數(shù)對(duì)應(yīng)的更新數(shù)據(jù)交由異常數(shù)據(jù)接收模塊記錄處理，予以限定漲跌幅后再納入該分類(lèi)指數(shù)，或剝離導(dǎo)致異常的更新數(shù)據(jù)重新計(jì)算該分類(lèi)指數(shù)。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)采集處理模塊從檔案平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源，采用轉(zhuǎn)換因子將從源數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)換成目的數(shù)據(jù)源要求的形式，轉(zhuǎn)換時(shí)對(duì)錯(cuò)誤、不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和加工；并采用融合集成平臺(tái)將園區(qū)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部放到nosql數(shù)據(jù)庫(kù)hyperbase中，并通過(guò)元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理；所述數(shù)據(jù)源包含關(guān)系型數(shù)據(jù)、時(shí)序型數(shù)據(jù)、消息型數(shù)據(jù)和請(qǐng)求型數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型選取符合條件的標(biāo)桿園區(qū)的各分類(lèi)數(shù)據(jù)作為樣本，計(jì)算各分類(lèi)的初始數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)值；然后將各分類(lèi)的實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)除以相應(yīng)的基準(zhǔn)值后乘以100得到各分類(lèi)指數(shù)，并將各分類(lèi)指數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和得到物業(yè)運(yùn)維管理指數(shù)；所述各分類(lèi)指數(shù)包括人流密集指數(shù)、能耗數(shù)據(jù)指數(shù)、設(shè)備運(yùn)維指數(shù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)指數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述云端管理平臺(tái)將實(shí)時(shí)更新的能耗數(shù)據(jù)、人流密集數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)和園區(qū)環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)投入實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行計(jì)算；并通過(guò)指數(shù)數(shù)據(jù)模型輸出模塊將實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型輸出的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為指數(shù)趨勢(shì)圖表及相應(yīng)的分析報(bào)告。
5.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)物業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)景空間大數(shù)據(jù)模型獲取的人流密集數(shù)據(jù)包括園區(qū)巴士服務(wù)指標(biāo)和進(jìn)出車(chē)流指標(biāo)，并將人才公寓總覽、租戶(hù)統(tǒng)計(jì)、月度門(mén)禁告警統(tǒng)計(jì)和月度出入異常統(tǒng)計(jì)指標(biāo)納入人流密集指數(shù)；同時(shí)提供人車(chē)綁定...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉曉明，沈玲，喬圣，孫家杰，孫玉全，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：上海張江智薈科技有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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