【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數字化醫療，具體為一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型。
技術介紹
1、當前，醫療數字化建設是推動醫療行業現代化、高效化的重要舉措。通過引入先進的信息技術，如人工智能、云計算、大數據等，可以實現醫療數據的電子化、信息的互聯互通，提升醫療服務的質量和效率。隨著醫療數字化的持續推進，電子病歷(electronicmedical?records，emrs)因其能提供便捷和優越的電子醫療服務而備受重視并廣泛使用[1]。首先，作為數字化的醫案、病案及個人健康記錄，電子病歷可以整合集成患者的核心健康數據，以先進技術手段進行綜合分析，從而得出更加精準的診療方案。其次，統一電子病歷有利于提高數據記錄的完整性和可追溯性，提升醫院管理水平和醫生工作效率，并為遠程診斷、分級診療、醫保控費等提供有力支撐。與此同時，電子病歷包含豐富的臨床數據和經驗，若能實現共享、互通，將有望緩解目前醫療資源不足、分布不均、服務同質性差等問題。中國建設全國統一電子病歷系統的探索始于2000年前后。經過20余年努力，目前全國二級以上醫院已基本完成his、lis、pacs等基礎信息系統建設，大多數三級醫院都建立了遠程醫療、區域影像診斷等信息系統。全國7000多家二級以上公立醫院接入省級統籌區域平臺，2200多家三級醫院初步實現院內信息互通共享。
2、然而，由于電子病歷分散存儲在各醫療機構，這不僅妨礙了數據共享，還增加了患者隱私的泄露的風險。因此，設計一個開放和共享的醫療健康服務系統來提高診斷能力和醫療質量是一個巨大的
3、目前，國內許多醫院或個人機構仍在采用傳統數據庫來存儲患者信息。當醫生需要查看患者的病歷記錄時，系統會從數據庫中提取所需數據。然而，這種方式無法實現與其他醫療機構的數據共享，從而導致了信息孤島的問題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于，包括：
3、s1,基于區塊鏈技術，對醫療健康數據管理系統中的電子病歷進行記錄管理，建立普通節點與當值節點之間進行交互的數學規劃模型，建立基于混合聯盟鏈的emrs數據管理系統，通過引入斯塔克伯格博弈對當值節點與普通節點之間的交互進行建模；
4、s2,電子病歷共享流程執行時，建立定價機制對共享流程收費，構建普通節點與當值節點之間的安全交易與共享模型，使用多領導者多追隨者斯塔克爾伯格博弈理論平衡電子病歷的供需關系；
5、s3,基于admm算法實現電子病歷安全交易與共享模型策略；
6、s4,基于凝聚型層次聚類對pbft共識算法進行訓練。
7、進一步的，s1中，建立基于聯盟鏈的醫療健康數據管理場景，包括四個異構區塊鏈網絡：社區居民區塊鏈網絡、健身俱樂部區塊鏈網絡、社區醫院區塊鏈網絡、大醫院區塊鏈網絡，組成了醫療健康公共聯盟鏈網絡；
8、基于聯盟鏈的醫療健康數據管理場景中主要包括如下角色：證書機構、社區居民、健身俱樂部、社區醫院、大醫院、當值節點、數據所有者、數據用戶、醫療幣。
9、進一步的，s1中，建立基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的emrs分布式共享模型，將區塊鏈網絡中的普通節點作為斯塔克爾伯格博弈模型中的追隨者，將當值節點作為斯塔克伯格博弈模型中的領導者，通過斯塔克爾伯格博弈模型中領導者與追隨者之間emrs資源的交易，以使信息流通。
10、進一步的，s2中，基于多領導者多追隨者斯塔克博弈理論來對普通節點/數據用戶和當值節點之間的emrs數據資源交易進行建模，當值節點以利潤最大化為目標設定emrs數據資源的價格；
11、普通節點在當值節點設定價格的基礎上，以效用最大化為目標確定emrs數據資源的需求量。
12、進一步的，基于混合聯盟鏈的多領導多追隨者emrs分布式共享模型中，普通節點i和當值節點j被假設為理性的代理人，建立激勵機制。
13、進一步的，s3中，基于admm算法的斯塔克爾伯格博弈；
14、階段1：每個普通節點在每次迭代開始時觀察所有當值節點公布的價格，并決定從其中一個當值節點購買的emrs數據資源；
15、當值節點基于增廣拉格朗日方法反復更新emrs數據資源的值:
16、階段2：醫療健康公共聯盟鏈網絡中當值節點知道普通節點的行為，并預測數據資源的需求量，每個當值節點通過admm算法更新策略空間內的價格。
17、進一步的，s3中，基于ahc-pbft共識算法，對所有數據點中最為相似的兩個數據點進行組合，并反復選代這一過程，ahc通過計算每一個類別的數據點與所有數據點之間的距離來確定它們之間的相似性。
18、進一步的，ahc中，人工隨機生成一部分網絡共識節點，每個普通節點擁有emrs交易請求信息，通過將指標標準化和相似性度量準則，橫切獲得用戶指定滿意的任意聚類個數。
19、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
20、(1)將斯塔克爾伯格博弈理論、區塊鏈、醫療大數據、聚類算法等多個獨立領域結合起來，探索了解決emrs數據分布式共享的可行方案。首先針對非單一醫療網絡場景提出了一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的emrs分布式共享模型，可以使用戶在不同的醫療機構自由訪問所需的emrs。然后，考慮到emrs數據消費者策略空間的高度多維性，引入了admm算法，以分布式的方式實現emrs數據提供者利潤最大化、emrs數據消費者效用最大化，并通過數值推導驗證admm算法的收斂性。最后，基于ahc對pbft共識算法進行的改進，以提高emrs數據共享的效率。這種共享模型在本實施例的醫療場景中更有利于提高emrs數據在用戶中共享流通的效率，促進醫療系統和相關部門的互操作性，緩解數據孤島問題。
21、(2)博弈論與區塊鏈的結合可以促進許多意想不到的優勢。一方面，區塊鏈需要大量的計算資源來進行分布式數據記錄。另一方面，市場化的區塊鏈應用需要大量用戶加入，形成共識，實現區塊鏈網絡的穩定性。博弈理論可以有效地配置資源，提高用戶積極性，彌補了區塊鏈技術的不足。
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1.一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：S1中，建立基于聯盟鏈的醫療健康數據管理場景，包括四個異構區塊鏈網絡：社區居民區塊鏈網絡、健身俱樂部區塊鏈網絡、社區醫院區塊鏈網絡、大醫院區塊鏈網絡，組成了醫療健康公共聯盟鏈網絡；
3.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：S1中，建立基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的EMRs分布式共享模型，將區塊鏈網絡中的普通節點作為斯塔克爾伯格博弈模型中的追隨者，將當值節點作為斯塔克伯格博弈模型中的領導者，通過斯塔克爾伯格博弈模型中領導者與追隨者之間EMRs資源的交易。
4.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：S2中，基于多領導者多追隨者斯塔克博弈理論來對普通節點/數據用戶和當值節點之間的EMRs數據資源交易進行建
5.根據權利要求4所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：基于混合聯盟鏈的多領導多追隨者EMRs分布式共享模型中，普通節點i和當值節點j被假設為理性的代理人，建立激勵機制。
6.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：S3中，基于ADMM算法的斯塔克爾伯格博弈；
7.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：S3中，基于AHC-PBFT共識算法，對所有數據點中最為相似的兩個數據點進行組合，并反復選代這一過程，AHC通過計算每一個類別的數據點與所有數據點之間的距離來確定它們之間的相似性。
8.根據權利要求7所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：AHC中，人工隨機生成一部分網絡共識節點，每個普通節點擁有EMRs交易請求信息，通過將指標標準化和相似性度量準則，橫切獲得用戶指定滿意的任意聚類個數。
...【技術特征摘要】
1.一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：s1中，建立基于聯盟鏈的醫療健康數據管理場景，包括四個異構區塊鏈網絡：社區居民區塊鏈網絡、健身俱樂部區塊鏈網絡、社區醫院區塊鏈網絡、大醫院區塊鏈網絡，組成了醫療健康公共聯盟鏈網絡；
3.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：s1中，建立基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的emrs分布式共享模型，將區塊鏈網絡中的普通節點作為斯塔克爾伯格博弈模型中的追隨者，將當值節點作為斯塔克伯格博弈模型中的領導者，通過斯塔克爾伯格博弈模型中領導者與追隨者之間emrs資源的交易。
4.根據權利要求1所述的一種基于混合聯盟鏈和stackelberg博弈的電子病歷分布式共享模型，其特征在于：s2中，基于多領導者多追隨者斯塔克博弈理論來對普通節點/數據用戶和當值節點之間的emrs數據資源交易進行建模，當值節點以利潤最...
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