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    基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44471260 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-04 17:42
    本發(fā)明專利技術(shù)提供一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,屬于智能體控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù);基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體;確定與目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)算法,其中,目標(biāo)算法用于實(shí)現(xiàn)以下事件至少之一:軟硬新聞分類事件、文本審核事件、文章分類事件;控制目標(biāo)智能體基于目標(biāo)算法執(zhí)行目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)。本發(fā)明專利技術(shù)提供的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,解決了相關(guān)技術(shù)中的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,存在任務(wù)處理效率較低的技術(shù)問題。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及智能體控制,尤其涉及一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法


    技術(shù)介紹

    1、社交機(jī)器賬戶集群(social?bot?account?cluster)是由多個(gè)社交機(jī)器賬戶組成的集合,它們共同協(xié)作以實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo),如信息傳播、輿論影響、品牌推廣等,這些賬戶在社交媒體平臺(tái)上模擬人類用戶的行為,但由多個(gè)智能體控制。

    2、協(xié)同過濾推薦機(jī)制(collaborative?filtering?recommendation?mechanism)是一種基于用戶行為的推薦算法,它通過分析用戶的歷史行為(如評(píng)分、購(gòu)買、點(diǎn)擊等)來預(yù)測(cè)用戶可能感興趣的項(xiàng)目,并推薦給用戶。

    3、相關(guān)技術(shù)中,社交機(jī)器賬戶集群在處理協(xié)同過濾推薦機(jī)制相關(guān)的任務(wù)時(shí),智能體執(zhí)行任務(wù)的完成率較低,準(zhǔn)確送達(dá)目標(biāo)項(xiàng)目至目標(biāo)群體的命中率較低,導(dǎo)致任務(wù)處理效率較低。

    4、由此可見,相關(guān)技術(shù)中的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,存在任務(wù)處理效率較低的技術(shù)問題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)提供一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,用以解決相關(guān)技術(shù)中的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,存在任務(wù)處理效率較低的技術(shù)問題。

    2、本專利技術(shù)提供一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,包括如下步驟:獲取目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù),其中,所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)為達(dá)到預(yù)設(shè)期限時(shí)間的協(xié)同過濾推薦任務(wù);基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體,其中,所述多個(gè)智能體用于執(zhí)行社交機(jī)器賬戶集群的待處理任務(wù),所述狀態(tài)數(shù)據(jù)包括性能數(shù)據(jù)和負(fù)載數(shù)據(jù);確定與所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)算法,其中,所述目標(biāo)算法用于實(shí)現(xiàn)以下事件至少之一:軟硬新聞分類事件、文本審核事件、文章分類事件;控制所述目標(biāo)智能體基于所述目標(biāo)算法執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)。

    3、根據(jù)本專利技術(shù)提供的一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,所述基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體,包括:將所述多個(gè)智能體中同時(shí)滿足第一條件和第二條件的智能體確定為目標(biāo)智能體,其中,所述第一條件為智能體的性能數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)性能閾值,所述第二條件為智能體的負(fù)載數(shù)據(jù)小于預(yù)設(shè)負(fù)載閾值。

    4、根據(jù)本專利技術(shù)提供的一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,在所述基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體之前,所述方法還包括:對(duì)所述多個(gè)智能體中的每個(gè)智能體執(zhí)行初始化操作,其中,所述初始化操作包括以下操作中的至少一種:基本參數(shù)初始化、配置文件更新。

    5、根據(jù)本專利技術(shù)提供的一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,在所述控制所述目標(biāo)智能體基于所述目標(biāo)算法執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)之后,所述方法還包括:獲取所述目標(biāo)智能體在執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)后得到的任務(wù)反饋信息,其中,所述任務(wù)反饋信息用于指示所述目標(biāo)智能體在執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)時(shí)的狀態(tài)以及所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的任務(wù)完成情況;將所述任務(wù)反饋信息儲(chǔ)存至數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    6、根據(jù)本專利技術(shù)提供的一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,所述任務(wù)反饋信息包括瀏覽數(shù)據(jù)以及狀態(tài)數(shù)據(jù),所述瀏覽數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的類型以及任務(wù)完成情況,所述狀態(tài)數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)智能體的狀態(tài),所述數(shù)據(jù)庫(kù)包括bot表和response表;所述將所述任務(wù)反饋信息儲(chǔ)存至數(shù)據(jù)庫(kù)中,包括:將所述瀏覽數(shù)據(jù)輸入所述response表;將所述狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入所述bot表。

    7、根據(jù)本專利技術(shù)提供的一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,所述數(shù)據(jù)庫(kù)還包括任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),所述任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)用于指示任務(wù)的完成情況;在所述將所述瀏覽數(shù)據(jù)輸入所述response表之后,還包括:基于所述瀏覽數(shù)據(jù)判斷所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)是否完成;在判斷為是的情況下,基于所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的類型更新所述任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的待執(zhí)行次數(shù);在判斷為否的情況下,更新所述任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的重新嘗試次數(shù)。

    8、本專利技術(shù)還提供一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理裝置,包括如下模塊:獲取模塊,用于獲取目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù),其中,所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)為達(dá)到預(yù)設(shè)期限時(shí)間的協(xié)同過濾推薦任務(wù);第一確定模塊,用于基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體,其中,所述多個(gè)智能體用于執(zhí)行社交機(jī)器賬戶集群的待處理任務(wù),所述狀態(tài)數(shù)據(jù)包括性能數(shù)據(jù)和負(fù)載數(shù)據(jù);第二確定模塊,用于確定與所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)算法,其中,所述目標(biāo)算法用于實(shí)現(xiàn)以下事件至少之一:軟硬新聞分類事件、文本審核事件、文章分類事件;執(zhí)行模塊,用于控制所述目標(biāo)智能體基于所述目標(biāo)算法執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)。

    9、本專利技術(shù)還提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法。

    10、本專利技術(shù)還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法。

    11、本專利技術(shù)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法。

    12、本專利技術(shù)提供的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,獲取目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù),基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的當(dāng)前狀態(tài)信息從多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體,確定與目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)算法,控制目標(biāo)智能體基于目標(biāo)算法執(zhí)行目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù);這里,目標(biāo)智能體是基于當(dāng)前狀態(tài)信息確定的能夠執(zhí)行目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的智能體,目標(biāo)智能體結(jié)合目標(biāo)算法執(zhí)行目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù),能夠進(jìn)一步地提高任務(wù)處理效率,進(jìn)而解決了相關(guān)技術(shù)中的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,存在任務(wù)處理效率較低的技術(shù)問題。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,所述基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,在所述基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體之前,所述方法還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,在所述控制所述目標(biāo)智能體基于所述目標(biāo)算法執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)之后,所述方法還包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,所述任務(wù)反饋信息包括瀏覽數(shù)據(jù)以及狀態(tài)數(shù)據(jù),所述瀏覽數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的類型以及任務(wù)完成情況,所述狀態(tài)數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)智能體的狀態(tài),所述數(shù)據(jù)庫(kù)包括Bot表和Response表;

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)庫(kù)還包括任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),所述任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)用于指示任務(wù)的完成情況;

    7.一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理裝置,其特征在于,包括:

    8.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法。

    9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法。

    10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,所述基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,在所述基于多個(gè)智能體中每個(gè)智能體的狀態(tài)數(shù)據(jù)從所述多個(gè)智能體中確定目標(biāo)智能體之前,所述方法還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,在所述控制所述目標(biāo)智能體基于所述目標(biāo)算法執(zhí)行所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)之后,所述方法還包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于協(xié)同過濾推薦機(jī)制的社交機(jī)器賬戶集群任務(wù)處理方法,其特征在于,所述任務(wù)反饋信息包括瀏覽數(shù)據(jù)以及狀態(tài)數(shù)據(jù),所述瀏覽數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)協(xié)同過濾推薦任務(wù)的類型以及任務(wù)完成情況,所述狀態(tài)數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)智能體的狀...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:趙蕓偉劉美辰王魯華韓晗
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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