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    一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44474039 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 17:43
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,包括以下步驟:S1.DSP路徑信息提?。簩⒃O(shè)計(jì)的網(wǎng)表轉(zhuǎn)換為圖表示,并進(jìn)行數(shù)據(jù)路徑DSP節(jié)點(diǎn)識(shí)別和數(shù)據(jù)路徑DSP圖構(gòu)建;S2.數(shù)據(jù)路徑驅(qū)動(dòng)的DSP布局:根據(jù)提取的數(shù)據(jù)路徑DSP圖,將數(shù)據(jù)路徑DSP節(jié)點(diǎn)分配到FPGA上的具體位置。本發(fā)明專利技術(shù)通過基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GCN)的DSP節(jié)點(diǎn)分類和最小成本流(MCF)模型的優(yōu)化算法,自動(dòng)化提取并構(gòu)建數(shù)據(jù)路徑DSP圖,結(jié)合緊湊布局和級(jí)聯(lián)約束優(yōu)化,大幅提升了布局的時(shí)序性能和計(jì)算效率,同時(shí)顯著提高了時(shí)鐘頻率和吞吐量,為多種CNN加速器架構(gòu)提供了通用、高效的FPGA布局解決方案。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及集成電路設(shè)計(jì)和硬件加速器優(yōu)化領(lǐng)域,特別是涉及一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法。


    技術(shù)介紹

    1、近年來,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)因其在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中的卓越性能,已被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測等領(lǐng)域?,F(xiàn)場可編程門陣列(fpga)作為一種高度靈活的硬件平臺(tái),以其可重構(gòu)性和并行計(jì)算能力,成為部署cnn的理想選擇。然而,fpga設(shè)計(jì)流程中的布局階段對(duì)最終性能影響重大,而現(xiàn)有技術(shù)在優(yōu)化布局方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。

    2、在fpga設(shè)計(jì)中,布局問題是一個(gè)復(fù)雜的組合優(yōu)化問題,需要將異構(gòu)組件(如查找表lut、觸發(fā)器ff、數(shù)字信號(hào)處理單元dsp等)映射到fpga芯片的固定位置,布局結(jié)果直接影響布線長度和時(shí)序性能,然而,由于fpga中資源分布的異構(gòu)性(如dsp和ram以列為單位分布)以及現(xiàn)代cnn加速器對(duì)寬位寬和高并行性的需求,傳統(tǒng)布局方法難以有效解決這些問題。

    3、現(xiàn)有布局算法主要分為模擬退火法和解析法兩類。模擬退火法雖然可以在小規(guī)模設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量布局,但隨著設(shè)計(jì)規(guī)模的增加,其運(yùn)行時(shí)間呈指數(shù)增長,難以滿足大規(guī)模cnn加速器的需求,而解析法則通過數(shù)學(xué)模型提高了布局的可擴(kuò)展性和效率,但通常忽略了數(shù)據(jù)路徑的結(jié)構(gòu)信息,導(dǎo)致布線繞行,進(jìn)而影響時(shí)序性能,此外,數(shù)據(jù)路徑信息的缺乏是現(xiàn)有技術(shù)的主要短板之一。數(shù)據(jù)路徑由負(fù)責(zé)計(jì)算的數(shù)字信號(hào)處理單元(dsp)構(gòu)成,其布局決定了時(shí)序路徑的關(guān)鍵性。然而,許多現(xiàn)有方法僅關(guān)注組件的空間分布,而未能將數(shù)據(jù)路徑信息集成到布局過程中,這導(dǎo)致了布線復(fù)雜度增加和性能的下降。即便有部分研究嘗試引入數(shù)據(jù)路徑規(guī)則,如基于圖聚類的dsp分組或經(jīng)驗(yàn)性規(guī)則進(jìn)行dsp分配,但這些方法大多缺乏通用性和自動(dòng)化能力,難以適應(yīng)不同的fpga架構(gòu)和cnn設(shè)計(jì)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法,通過基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(gcn)的dsp節(jié)點(diǎn)分類和最小成本流(mcf)模型的優(yōu)化算法,自動(dòng)化提取并構(gòu)建數(shù)據(jù)路徑dsp圖,結(jié)合緊湊布局和級(jí)聯(lián)約束優(yōu)化,大幅提升了布局的時(shí)序性能和計(jì)算效率,同時(shí)顯著提高了時(shí)鐘頻率和吞吐量,為多種cnn加速器架構(gòu)提供了通用、高效的fpga布局解決方案。

    2、本專利技術(shù)的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法,包括以下步驟:

    3、s1.dsp路徑信息提?。簩⒃O(shè)計(jì)網(wǎng)表轉(zhuǎn)換為圖表示,并進(jìn)行數(shù)據(jù)路徑dsp識(shí)別和數(shù)據(jù)路徑dsp圖構(gòu)建;

    4、s2.數(shù)據(jù)路徑驅(qū)動(dòng)的dsp布局:根據(jù)提取的數(shù)據(jù)路徑dsp圖,將數(shù)據(jù)路徑dsp節(jié)點(diǎn)分配到fpga上的具體位置。

    5、本專利技術(shù)的有益效果是:本專利技術(shù)通過基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(gcn)的dsp節(jié)點(diǎn)分類和最小成本流(mcf)模型的優(yōu)化算法,自動(dòng)化提取并構(gòu)建數(shù)據(jù)路徑dsp圖,結(jié)合緊湊布局和級(jí)聯(lián)約束優(yōu)化,大幅提升了布局的時(shí)序性能和計(jì)算效率,同時(shí)顯著提高了時(shí)鐘頻率和吞吐量,為多種cnn加速器架構(gòu)提供了通用、高效的fpga布局解決方案。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S1包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S101包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述邏輯組件包括DSP、LUT和RAM。

    5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S102包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S2包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S204包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述方法還包括:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟s1包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟s101包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向fpga的cnn加速器的dsp布局優(yōu)化方法,其特征在于:所述邏輯組件包括dsp、lut和ram。

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    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:陳廷歡,謝寶琿朱新銳,
    申請(專利權(quán))人:香港中文大學(xué)深圳
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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