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    信息處理設備、其控制方法和程序技術

    技術編號:44474352 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-04 17:43
    一種信息處理設備,用于輔助判斷用于指示圖像中的對象物的驗證部位的位置和大小的信息的正確性,該設備包括:獲得單元,用于獲得多個圖像、用于指示圖像中包圍對象物的基準框的位置和大小的基準框信息以及用于指示圖像中包圍對象物的驗證部位的驗證框的位置和大小的驗證框信息;標準化單元,用于將獲得的基準框信息所指示的基準框的大小標準化,并根據標準化將相應的驗證框的大小和位置標準化;以及顯示控制單元,用于針對多個圖像中的各個圖像在預設的位置顯示標準化后的基準框,并且以疊加方式將標準化后的驗證框顯示在與所述標準化后的基準框相對應的基于標準化后的位置和大小的相對位置。

    【技術實現步驟摘要】
    【國外來華專利技術】

    本專利技術涉及信息處理設備、其控制方法和程序


    技術介紹

    1、近年來,已經提出了大量用于處理拍攝圖像并檢測圖像中的物體的技術。其中,特別地,使用被稱為“深度網絡”(或者也被稱為“深度神經網絡”或“深度學習”)的多層神經網絡來學習圖像中的物體的特征并且識別物體的位置和類型的技術已經被積極地研究。非專利文獻1公開了使用深度網絡檢測圖像中的物體的技術。

    2、為了對物體的特征進行訓練,需要由人在圖像中設置諸如物體的位置和大小等的正解(ground?truth)信息。這樣的圖像和正解信息被稱為訓練數據。需要準備大量的訓練數據來開發準確的識別器。專利文獻1描述了用于通過重復“由人進行的添加正解信息的操作”和“評價檢測器的精度的操作”直到達到期望的精度來獲得充分確保精度的訓練數據的方法。

    3、現有技術列表

    4、專利文獻

    5、專利文獻1:日本特許5953151

    6、專利文獻2:日本特開2019-46095

    7、非專利文獻

    8、npl1:ssd:single?shot?multibox?detector,wei?liu?et?al.,2015

    9、npl2:abe?masanari,proposal?and?comparison?of?threshold?setting?methodin?mt?method

    10、npl3:jiankang?deng?et?al.,“retinaface:single-stage?dense?facelocalisation?in?the?wild”2may?2019


    技術實現思路

    1、專利技術要解決的問題

    2、當用戶手動準備訓練數據時,由于操作錯誤或對訓練數據定義的誤解,可能會錯誤地輸入位置和大小的正解信息。為此,在專利文獻1中的技術的情況下,存在的問題在于,當使用包括不正確的正解信息的訓練數據來進行訓練時,識別器的精度將降低。

    3、專利文獻2描述了用于選擇低可靠性訓練數據的圖像和正解信息并顯示所選擇的圖像和信息的方法,從而使用戶能夠高效地核查訓練數據。然而,專利文獻2的方法僅提高了用于檢查單個圖像的方法的效率,并且存在檢查多個圖像的正解信息花費時間的問題。

    4、鑒于上述問題,做出了本專利技術,并且本專利技術為用戶提供了可以高效地判斷待用作訓練數據的多個圖像的各個圖像中的對象物的驗證部位的位置和大小是否存在異常的環境。

    5、用于解決問題的方案

    6、為了解決該問題,例如,根據本專利技術的信息處理設備具有以下配置。

    7、一種信息處理設備,用于輔助判斷用于指示圖像中對象物的驗證部位的位置和大小的信息的正確性,所述信息處理設備包括:

    8、獲得單元,用于獲得多個圖像、用于指示所述圖像中包圍對象物的基準框的位置和大小的基準框信息以及用于指示所述圖像中包圍所述對象物的驗證部位的驗證框的位置和大小的驗證框信息,

    9、標準化單元,用于將獲得的基準框信息所指示的基準框的大小標準化,并根據所述標準化將相應的驗證框的大小和位置標準化,以及

    10、顯示控制單元,用于針對所述多個圖像中的各個圖像在預設的位置顯示標準化后的基準框,并且以疊加方式將標準化后的驗證框顯示在與所述標準化后的基準框相對應的基于標準化后的位置和大小的相對位置。

    11、專利技術的效果

    12、根據本專利技術,可以向用戶提供可以高效地判斷待用作訓練數據的多個圖像的各個圖像中的對象物的驗證部位的位置和大小是否存在異常的環境。

    13、根據下面結合附圖的描述,本專利技術的其他特征和優點將變得明顯。注意,在整個附圖中,相同的附圖標記表示相同或相似的組件。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種信息處理設備,用于輔助判斷用于指示圖像中的對象物的驗證部位的位置和大小的信息的正確性,所述信息處理設備的特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的信息處理設備,其特征在于,還包括:

    3.根據權利要求2所述的信息處理設備,其特征在于,所述多個圖像、所述圖像的基準框信息和利用所述編輯部件編輯的驗證框信息被用作訓練數據。

    4.根據權利要求1至3中任一項所述的信息處理設備,其特征在于,所述基準框是包圍圖像中的人的面部的框,并且所述驗證框是包圍構成所述面部的部位的至少一個框。

    5.根據權利要求1至4中任一項所述的信息處理設備,其特征在于,還包括:

    6.根據權利要求5所述的信息處理設備,其特征在于,所述計算部件基于所述基準框和所述驗證框之間的相對距離、相對大小或相對角度來計算統計信息。

    7.根據權利要求5所述的信息處理設備,其特征在于,還包括:

    8.根據權利要求7所述的信息處理設備,其特征在于,所述判斷部件計算馬氏距離作為用于指示不正確度的值。

    9.根據權利要求1至8中任一項所述的信息處理設備,其特征在于,還包括

    10.一種信息處理設備的控制方法,所述信息處理設備用于輔助判斷用于指示圖像中的對象物的驗證部位的位置和大小的信息的正確性,所述控制方法的特征在于,包括:

    11.一種程序,用于通過計算機讀取和執行所述程序來使所述計算機執行根據權利要求10所述的控制方法的步驟。

    ...

    【技術特征摘要】
    【國外來華專利技術】

    1.一種信息處理設備,用于輔助判斷用于指示圖像中的對象物的驗證部位的位置和大小的信息的正確性,所述信息處理設備的特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的信息處理設備,其特征在于,還包括:

    3.根據權利要求2所述的信息處理設備,其特征在于,所述多個圖像、所述圖像的基準框信息和利用所述編輯部件編輯的驗證框信息被用作訓練數據。

    4.根據權利要求1至3中任一項所述的信息處理設備,其特征在于,所述基準框是包圍圖像中的人的面部的框,并且所述驗證框是包圍構成所述面部的部位的至少一個框。

    5.根據權利要求1至4中任一項所述的信息處理設備,其特征在于,還包括:

    6.根據權利要求5所述的信息處理設備,其...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:天川智之,青葉雅人
    申請(專利權)人:佳能株式會社
    類型:發明
    國別省市:

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