【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)加密傳輸，具體為一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)和方法。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展及其在各個(gè)行業(yè)的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)傳輸安全問(wèn)題愈發(fā)凸顯；在此背景下，高效、可靠的數(shù)據(jù)加密技術(shù)成為了保障信息傳輸安全的必要手段，早期的加密技術(shù)主要側(cè)重于簡(jiǎn)單的加密算法，如des(數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn))和rsa(rivest-shami?r-adleman)算法，然而這些算法在面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和日趨復(fù)雜的安全威脅時(shí)顯得力不從心，為此，高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(aes)成為了新一代的標(biāo)桿，以其出色的安全性能和較高的處理效率受到廣泛應(yīng)用，除了加密算法的發(fā)展外，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下提高數(shù)據(jù)傳輸效率也成為了研究的重點(diǎn)，tls(傳輸層安全協(xié)議)的廣泛應(yīng)用便是解決此問(wèn)題的一種有效手段；
2、盡管現(xiàn)有的加密技術(shù)和傳輸協(xié)議為數(shù)據(jù)傳輸安全提供了堅(jiān)實(shí)的保障，但仍存在一些不足之處：例如，在高密度信息傳輸環(huán)境下，現(xiàn)有的加密系統(tǒng)并沒(méi)有利用動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行加密，加密方式不夠靈活，安全性難以得到提高；此外，傳統(tǒng)的加密方法在遭遇復(fù)雜的信息攻擊時(shí)，往往缺乏足夠的靈活性和適應(yīng)性，難以實(shí)時(shí)調(diào)整加密策略以抵御攻擊；
3、在所述
技術(shù)介紹
部分公開的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)和方法，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如
3、一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，具體包括：
4、數(shù)據(jù)加密模塊：用于在服務(wù)端與客戶端進(jìn)行雙向通信前，對(duì)需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通過(guò)aes進(jìn)行預(yù)加密處理，形成加密數(shù)據(jù)包；
5、數(shù)據(jù)采集模塊：用于在服務(wù)端部署傳感器，分時(shí)間段收集服務(wù)端產(chǎn)生的可量化參數(shù)a，所述可量化參數(shù)a包括環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)；
6、數(shù)據(jù)處理模塊：用于獲取當(dāng)前時(shí)間段的可量化參數(shù)a并依次進(jìn)行預(yù)處理、特征提取，隨后對(duì)提取的特征進(jìn)行分析處理，分別生成環(huán)境變異指數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)，所述環(huán)境變異指數(shù)與運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)分別用于對(duì)特征提取后的環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值調(diào)整，獲取經(jīng)過(guò)數(shù)值調(diào)整后的環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以形成多維度特征向量f；
7、模型構(gòu)建模塊：用于獲取多維度特征向量f，基于該多維度特征向量f在服務(wù)端設(shè)計(jì)和構(gòu)建加密模型，所述加密模型用于將多維度特征向量f轉(zhuǎn)化為加密鎖，以及生成解密條件，并將所述加密鎖和解密條件作為加密數(shù)據(jù)包的身份驗(yàn)證，并通過(guò)加密傳輸協(xié)議tls將該加密鎖和解密條件傳輸至客戶端，且客戶端內(nèi)預(yù)存儲(chǔ)有加密函數(shù)；
8、解密模塊：用于在所述客戶端上設(shè)置有解密模型，且解密模型預(yù)存儲(chǔ)有環(huán)境變異指數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)的模擬數(shù)據(jù)，該解密模型基于模擬數(shù)據(jù)對(duì)加密鎖進(jìn)行匹配解密，并生成加密結(jié)果，設(shè)定符合度閾值m，判斷加密結(jié)果和解密條件的符合度，當(dāng)符合度在m以下時(shí)，身份驗(yàn)證通過(guò)，之后根據(jù)密鑰協(xié)商過(guò)程獲取的aes密鑰，解密模型對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，服務(wù)端與客戶端建立數(shù)據(jù)傳輸鏈接，反之拒絕鏈接；
9、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊：用于建立符合度閾值m的自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制，通過(guò)使用異常檢測(cè)算法，將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中是否受到信息攻擊；如果檢測(cè)到攻擊，自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制將自動(dòng)降低符合度閾值m，以提高身份驗(yàn)證等級(jí)。
10、進(jìn)一步地，所述可量化參數(shù)a包括環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，具體包括以下內(nèi)容：
11、所述環(huán)境參數(shù)包括通過(guò)環(huán)境傳感器對(duì)服務(wù)器端采集的溫度參數(shù)和濕度參數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)定，形成溫度參數(shù)wd和濕度參數(shù)sd；
12、所述運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)包括通過(guò)設(shè)備狀態(tài)傳感器對(duì)服務(wù)器端采集的cpu利用率和運(yùn)行功率參數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)定，形成cpu利用率ly和運(yùn)行功率參數(shù)gl。
13、進(jìn)一步的，所述用于獲取可量化參數(shù)a并依次進(jìn)行預(yù)處理、特征提取，具體包括以下內(nèi)容：
14、所述預(yù)處理包括對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)可量化參數(shù)a進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，所述特征提取包括從處理后的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征，且關(guān)鍵特征作為加密算法的輸入；
15、所述環(huán)境參數(shù)的特征提取為，計(jì)算溫度參數(shù)和濕度參數(shù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值的統(tǒng)計(jì)特征，
16、定義所述溫度參數(shù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值依次為mean(wd)、stddev(wd)、max(wd)、min(wd)；
17、定義所述濕度參數(shù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值依次為mean(sd)、stddev(sd)、max(sd)、min(sd)；
18、所述運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的特征提取為，計(jì)算cpu利用率與運(yùn)行功率參數(shù)的變化率，并計(jì)算變化率的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值；
19、定義所述cpu利用率的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值依次為mean(ly)、stddev(ly)、max(ly)、min(ly)；
20、定義所述運(yùn)行功率參數(shù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值依次為mean(gl)、stddev(gl)、max(gl)、min(gl)。
21、進(jìn)一步的，所述對(duì)提取的特征進(jìn)行分析處理，分別生成環(huán)境變異指數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)，具體包括以下內(nèi)容：
22、定義所述環(huán)境變異指數(shù)為evi，計(jì)算公式如下：
23、
24、
25、其中，f(x)是對(duì)溫度參數(shù)或濕度參數(shù)的復(fù)雜信息過(guò)濾函數(shù)，x分別表示為溫度參數(shù)wd和濕度參數(shù)sd，α、β是調(diào)整系數(shù)，θ是權(quán)重參數(shù)，用于調(diào)節(jié)最大值和最小值對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響，并對(duì)每次采樣點(diǎn)獲得的環(huán)境變異指數(shù)evi進(jìn)行存儲(chǔ)，作為evi歷史數(shù)據(jù)集；
26、定義所述運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)為svi，計(jì)算公式如下：
27、
28、
29、其中，g(y)是對(duì)cpu利用率或運(yùn)行功率參數(shù)的復(fù)雜信息過(guò)濾函數(shù)，γ、δ是調(diào)整系數(shù)，φ是權(quán)重參數(shù)，用于調(diào)節(jié)最大值和最小值對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響，y分別表示cpu利用率ly和運(yùn)行功率參數(shù)gl，并對(duì)每次采樣點(diǎn)獲得的運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)svi進(jìn)行存儲(chǔ)，作為svi歷史數(shù)據(jù)集；
30、假設(shè)函數(shù)f(x)和g(y)的輸出在[1,e]范圍內(nèi)，對(duì)應(yīng)輸出數(shù)值越高，表示變異程度越大。
31、進(jìn)一步的，所述環(huán)境變異指數(shù)與運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)分別用于對(duì)特征提取后的環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值調(diào)整，具體包括以下內(nèi)容：
32、設(shè)定環(huán)境參數(shù)調(diào)整后的值為aenv′，計(jì)算公式如下所示：
33、aenv′＝aenv·evi
34、其中，aenv是原始環(huán)境參數(shù)的值，evi是環(huán)境變異指數(shù)，evi數(shù)值越大，代表的aenv′變異程度越大；
35、設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)調(diào)整后的值為arun′，計(jì)算公式如下所示：
36、arun′＝arun·svi
37、其中，arun是原始運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的值，svi是運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)，svi數(shù)值越大，代表的ae本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于，具體包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述可量化參數(shù)A包括環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，具體包括以下內(nèi)容：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述用于獲取可量化參數(shù)A并依次進(jìn)行預(yù)處理、特征提取，具體包括以下內(nèi)容：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述對(duì)提取的特征進(jìn)行分析處理，分別生成環(huán)境變異指數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)，具體包括以下內(nèi)容：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述環(huán)境變異指數(shù)與運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)分別用于對(duì)特征提取后的環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值調(diào)整，具體包括以下內(nèi)容：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述多維度特征向量F的形成具體包括以下內(nèi)容：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述用于獲取多維度特征向量F，基于多維度特征向量F在服務(wù)端設(shè)計(jì)和構(gòu)建加密模型，所述加密模型用于將多維度特征向量F轉(zhuǎn)化為加密鎖，
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述環(huán)境變異指數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)的模擬數(shù)據(jù)表示在不同的環(huán)境參數(shù)條件、運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)條件下模擬計(jì)算獲得；
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述反向工程計(jì)算具體包括，通過(guò)預(yù)存儲(chǔ)的加密函數(shù)以及模擬數(shù)據(jù)集，解密加密鎖L，并得到多維度特征向量F＝[a1′,a2′,…,an′,b1′,b2′,…,bm′]，該多維度特征向量包含了加密前的環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的調(diào)整后的值；
10.一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)姆椒ǎ涮卣髟谟冢核龇椒ㄓ糜趫?zhí)行權(quán)利要求1-9任意一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于，具體包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述可量化參數(shù)a包括環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，具體包括以下內(nèi)容：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述用于獲取可量化參數(shù)a并依次進(jìn)行預(yù)處理、特征提取，具體包括以下內(nèi)容：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述對(duì)提取的特征進(jìn)行分析處理，分別生成環(huán)境變異指數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)，具體包括以下內(nèi)容：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述環(huán)境變異指數(shù)與運(yùn)行狀態(tài)變異指數(shù)分別用于對(duì)特征提取后的環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值調(diào)整，具體包括以下內(nèi)容：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)南到y(tǒng)，其特征在于：所述多維度特征向量f的形成具體包括以下內(nèi)容：
7.根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：于志杰，董廣宇，劉金龍，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京白龍馬云行科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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