【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據統計分析，具體涉及一種大數據的醫療信息展示系統及其展示方法。
技術介紹
1、醫療信息展示在醫療行業中具有重要作用，它可以通過多種方式和設備來實現，一些常見的應用場景和展示方式有：
2、1、醫院大廳：使用大尺寸、高清晰度的拼接屏或商用電視，播放醫院的宣傳視頻，介紹特色科室、醫生團隊、醫療設備等，為患者提供就醫指引和選擇；也可以實時顯示各窗口開設/暫停服務狀態、各門診科室當日掛號數量、掛號注意事項及流程等信息，便于患者了解并加快掛號就診流程。
3、2、掛號窗口：通過顯示屏實時呈現各窗口的服務狀態，避免患者排錯隊，同時輪播展示掛號相關信息。
4、3、導醫臺/護士站：采用商用電視作為叫號屏，與醫院系統相連，實現點對多的內容播放，支持患者等候列表與呼叫信息同屏切換及分屏顯示。除了分診排隊信息，還可滾動呈現重要提示性內容，也能減輕護士咨詢業務的工作負擔。
5、4、醫生辦公區域：利用拼接屏或智慧平板將醫學影像、實時數據等進行展示，方便醫生比對、觀察，支持多畫面顯示，可同時展示多個患者的病情，為醫生做出準確診斷和治療決策提供有力支持。
6、5、手術室：配備多個高清晰度、高亮度的監控顯示屏，如lg拼接屏，能夠清晰展示手術過程、手術器械的操作路徑，為醫生提供全方位的觀察畫面，減少手術風險并提高安全性和準確性。
7、6、采血站：對接醫院檢驗及自助報道系統后，可使用顯示屏實時呈現采血患者掛號排隊信息，并滾動展示采血注意事項等，緩解患者等候焦慮，提醒其做好采血準備。
8、7、走廊：走廊顯示屏能夠實時展示各種信息，如醫生排班、手術安排、檢查報告領取、藥品庫存等，為患者提供便捷的信息服務，同時也為醫務人員的工作帶來便利；還可作為健康教育的平臺，播放健康知識、疾病預防、合理用藥等相關內容，提高公眾的健康意識和自我保健能力。
9、8、會議室：使用智能會議平板，可帶來更清晰的顯示效果和智能的觸控體驗，支持手機、筆記本、平板等移動設備一鍵無線投屏功能，方便進行多屏內容切換及個人演講，有助于遠程醫療會議的召開，實現共享醫療資料及病患信息，進一步實現遠程高效研討以及跨區域、跨科室的聯合診斷。
10、9、醫療展廳：通過拼接屏、互動滑軌屏等設備，以生動直觀的方式展示最新的醫療設備、手術技術、醫院發展史、各科室相關介紹等信息，提升公眾對醫療科技的認知和理解。
11、10、康復中心：智能展廳使用拼接屏，實現“微縫”拼接，確保畫面完整性，輸出醫院宣教信息、政策資訊等；會議室采用智能會議平板，提升會議效率；授課培訓室則安裝數字標牌，支持投屏，提升教學質量。
12、在設計醫療信息展示系統時，需要遵循易讀性、互動性、穩定性、安全性等原則。易讀性要求顯示屏的內容清晰，字體大小和顏色要考慮到不同年齡層的閱讀需求；互動性體現在現代顯示屏具備觸摸屏操作等功能，提升用戶體驗；穩定性是由于顯示屏需24小時不間斷工作，要保證其穩定和耐用，具備故障自檢和快速恢復能力；安全性則是確保醫院信息系統中的敏感數據不被泄露或惡意攻擊。
13、關于醫療信息的展示，目前存下一些缺陷：
14、1、信息利用率低：雖然醫院擁有大量患者的病史、治療方案等信息，但對這些信息的深入分析和充分利用還不足，未能充分挖掘其潛在價值以用于調整醫療服務方向或支持科研工作。
15、2、隱私與安全問題：在信息展示過程中，可能存在患者隱私泄露的風險，以及信息系統的安全防護不足等問題。
技術實現思路
1、針對
技術介紹
中所提及的現有技術缺陷，本專利技術實施例的目的在于提供一種大數據的醫療信息展示系統及其方法。
2、為實現上述目的，第一方面，本專利技術實施例提供了一種大數據的醫療信息展示系統，包括：
3、數據采集模塊，用于采集來自不同地區、不同類型的多個醫院的多種醫療數據；所述醫療數據包括患者數據和醫療設備數據；
4、大數據平臺模塊，用于采用機器學習和專家系統相結合的方式對所述患者數據和醫療設備數據進行分析，得到第一分析結果和第二分析結果；所述第一分析結果包括疾病在研究區域內的分布情況，所述第二分析結果包括醫療設備的運行情況和故障預測情況；
5、可視化展示模塊，用于對所述第一分析結果和第二分析結果進行標注及可視化展示。
6、進一步地，作為本申請的一種優選實現方式，所述系統還包括數據質檢模塊，用于：
7、對所述患者數據和醫療設備數據進行準確性檢查、完整性檢查、一致性檢查和時效性檢查。
8、作為本申請的一種具體實現方式，所述患者數據包括近期檢查數據、患者基本數據、近期診斷數據及歷史病情數據；所述患者基本數據包括患者性別及年齡，所述歷史病情數據包括患者既往病史、首次發病年齡及發病次數；所述大數據平臺模塊包括：
9、第一單元，用于根據所述患者數據形成第一數據集及第二數據，基于所述第一數據集構建及訓練神經網絡模型；
10、第二單元，用于采用所述神經網絡模型對所述第二數據集進行特征提取及分類，得到分類結果，并結合專家系統提供的專家意見得到第一分析結果。
11、進一步地，所述醫療設備數據包括醫療設備基本信息、使用次數及歷史維修記錄；所述大數據平臺模塊還包括第三單元，用于：
12、針對每一醫療設備，計算故障預測值q＝a1/a2*λ；
13、若故障預測值q大于預設值時，則表示該醫療設備可能發生異常，并根據所述醫療設備基本信息通知醫院工作人員及該醫療設備對應的廠家；
14、其中，a1為醫療設備使用次數，a2為歷史維修記錄，λ為修正值。
15、進一步地，作為本申請的一種優選實現方式，所述系統還包括網絡安全檢測模塊，用于：
16、在采集醫療數據的過程中，獲取網絡狀態數據；
17、對所述網絡狀態數據進行預處理，得到待檢測數據；所述預處理包括無關變量去除、缺失數據補全及異常值清除；
18、采用檢測算法從待檢測數據中提取網絡安全判定參數；所述網絡安全判定參數包括ip地址、端口號、流量大小及通訊協議；
19、將所述網絡安全判定參數與數據庫中所存儲的信息進行比對，根據比對結果判定網絡是否安全。
20、其中，所述網絡狀態數據包括網絡流量數據、日志文件與入侵檢測系統報警記錄；
21、所述檢測算法包括卡方檢驗法、互信息法或特征重要性法。
22、第二方面，本專利技術實施例提供了一種大數據的醫療信息展示方法，包括：
23、數據采集步驟：采集來自不同地區、不同類型的多個醫院的多種醫療數據；所述醫療數據包括患者數據和醫療設備數據；
24、數據分析步驟：采用機器學習和專家系統相結合的方式對所述患者數據和醫療設備數據進行分析，得到第一分析結果和第二分析結果；所述第一分析結果包括疾病在研究區域內的分布情況，所述第二分析結果包括醫療設備的運行情況本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述系統還包括數據質檢模塊，用于：
3.如權利要求2所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述患者數據包括近期檢查數據、患者基本數據、近期診斷數據及歷史病情數據；所述患者基本數據包括患者性別及年齡，所述歷史病情數據包括患者既往病史、首次發病年齡及發病次數；所述大數據平臺模塊包括：
4.如權利要求3所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述醫療設備數據包括醫療設備基本信息、使用次數及歷史維修記錄；所述大數據平臺模塊還包括第三單元，用于：
5.如權利要求1-4任一項所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述系統還包括網絡安全檢測模塊，用于：
6.如權利要求5所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述網絡狀態數據包括網絡流量數據、日志文件與入侵檢測系統報警記錄；
7.一種大數據的醫療信息展示方法，其特征在于，包括：
8.如權利要求7所述的大數據的醫療信息展示方法，其特
9.如權利要求7所述的大數據的醫療信息展示方法，其特征在于，所述患者數據包括近期檢查數據、患者基本數據、近期診斷數據及歷史病情數據；所述患者基本數據包括患者性別及年齡，所述歷史病情數據包括患者既往病史、首次發病年齡及發病次數；所述醫療設備數據包括醫療設備基本信息、使用次數及歷史維修記錄；所述數據分析步驟具體為：
10.如權利要求7-9任一項所述的大數據的醫療信息展示方法，其特征在于，所述方法還包括：
...【技術特征摘要】
1.一種大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述系統還包括數據質檢模塊，用于：
3.如權利要求2所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述患者數據包括近期檢查數據、患者基本數據、近期診斷數據及歷史病情數據；所述患者基本數據包括患者性別及年齡，所述歷史病情數據包括患者既往病史、首次發病年齡及發病次數；所述大數據平臺模塊包括：
4.如權利要求3所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述醫療設備數據包括醫療設備基本信息、使用次數及歷史維修記錄；所述大數據平臺模塊還包括第三單元，用于：
5.如權利要求1-4任一項所述的大數據的醫療信息展示系統，其特征在于，所述系統還包括網絡安全檢測模塊，用于：
【專利技術屬性】
技術研發人員：唐玨婷，
申請(專利權)人：上海錚旗信息技術有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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