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    一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44475380 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 17:44
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,屬于泊車路徑規(guī)劃領(lǐng)域。首先,結(jié)合車輛位姿約束,采用五次多項式規(guī)劃初始泊車路徑,建立邊界避障約束和車輛性能約束以限制泊車初始位置坐標的可選區(qū)域,即后續(xù)算法中適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)范圍;其次,針對初始路徑無法兼顧曲率和長度的問題,以路徑最大曲率和泊車始末位置之間的距離二者的加權(quán)和建立適應(yīng)度函數(shù),利用反向差分進化算法對泊車初始位置坐標進行優(yōu)化;最后,通過仿真實驗,對優(yōu)化前后的路徑進行仿真分析。本發(fā)明專利技術(shù)提供的一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,能同時對路徑長度及路徑曲率進行權(quán)衡優(yōu)化,既節(jié)約泊車空間又提高泊車舒適性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,屬于泊車路徑規(guī)劃領(lǐng)域。


    技術(shù)介紹

    1、路徑規(guī)劃是自動泊車系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,需要結(jié)合車位與障礙物的位置信息,根據(jù)車輛最小轉(zhuǎn)彎半徑、車長、車寬等車輛自身參數(shù)規(guī)劃出滿足避障條件的泊車路徑。目前已經(jīng)由較為簡單的基于幾何圖形的方法發(fā)展到基于地圖搜索算法和基于機器學習的方法上。但是使用比較多的還是基于幾何圖形路徑規(guī)劃的方法,其規(guī)劃的路徑靈活多樣,無需采集大量熟練駕駛員的泊車數(shù)據(jù),可以精確計算泊車軌跡,使泊車更加安全和高效、不需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源、能在較簡單的硬件和傳感器的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。

    2、現(xiàn)有的泊車路徑規(guī)劃方法主要分為三種。第一種是傳統(tǒng)的泊車路徑規(guī)劃方法,比如兩段圓弧法、圓弧與直線結(jié)合法,并采用曲線擬合法對曲率突變點進行擬合。該方法使用簡單的圓弧法或圓弧與直線結(jié)合法進行泊車路徑規(guī)劃時,會出現(xiàn)曲率不連續(xù)的情況,不能滿足泊車控制要求。采用曲線擬合法對曲率突變點進行擬合時,計算難度大,不宜應(yīng)用在實時處理器上。

    3、第二種是直接用b樣條曲線法、五次多項式曲線法等進行泊車路徑規(guī)劃。該方法用b樣條曲線法、五次多項式曲線法等進行泊車路徑規(guī)劃時,不能綜合考慮路徑長度和路徑曲率來規(guī)劃泊車路徑,大多僅考慮路徑長度,在約束范圍內(nèi)讓路徑長度盡可能短,或者僅考慮路徑曲率,在約束范圍內(nèi)讓路徑最大曲率盡可能小,但是路徑長度和路徑最大曲率之間是存在矛盾的,如果只考慮一個方面,那勢必會降低另一個方面的效果。

    4、第三種是采用智能優(yōu)化算法的自動泊車路徑規(guī)劃方法,常用的智能優(yōu)化算法有遺傳算法、免疫蛾焰算法、網(wǎng)格法與蟻群優(yōu)化相結(jié)合的算法。該方法容易陷入局部最優(yōu)解。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)針對上述問題提供了基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,使得車輛的停車姿態(tài)更理想、占用的行車道更小、能更好的平衡泊車曲率和泊車長度二者之間的關(guān)系,兼顧泊車舒適度及泊車效率。

    2、本專利技術(shù)采用如下技術(shù)方案:

    3、本專利技術(shù)所述的一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法;步驟如下:

    4、步驟一、依據(jù)阿克曼轉(zhuǎn)向原理建立車輛運動學模型,得到車輛的運動學方程如下所示:

    5、

    6、隨后確定車輛參數(shù),再建立車位模型、結(jié)合車位設(shè)置規(guī)范選擇最合理的車位參數(shù);

    7、式(1)中,(x,y)為車輛位置坐標;υ為車速;φ為等效前輪轉(zhuǎn)角;θ為航向角;l-lf-lr為車輛軸距;

    8、步驟二、根據(jù)泊車初始位置和終止位置后軸中心點的坐標,結(jié)合車輛位姿約束條件求解五次多項式曲線表達式的系數(shù),得到五次多項式規(guī)劃的初始泊車路徑,即優(yōu)化前的泊車路徑;在坐標系下,以停車位右后方的角點c為坐標系原點o,設(shè)五次多項式曲線的表達式為:

    9、y=k0+k1x+k2x2+k3x3+k4x4+k5x5???(2)

    10、式(2)中,k0~k5為曲線表達式的系數(shù),x為車輛后軸中心點的橫坐標,y為車輛后軸中心點的縱坐標;

    11、曲線表達式的系數(shù)k0~k5的確定條件如下:

    12、設(shè)泊車初始位置的后軸中心點坐標為(x1,y1),泊車終止位置的后軸中心點坐標為(x2,y2);五次多項式規(guī)劃的泊車路徑經(jīng)過這兩個點,可以得到:

    13、y1=k0+k1x1+k2x12+k3x13+k4x14+k5x15??(8)

    14、y2=k0+k1x2+k2x22+k3x23+k4x24+k5x25??(9)

    15、建立車輛位姿約束為:車輛在泊車初始位置車身與車道線平行,終止位置的車身要水平停在車位內(nèi),即初始位置和終止位置車輛的航向角都應(yīng)為零;具體位姿約束步驟如下:

    16、車輛在泊車初始位置車身要與車道線平行,終止位置的車身要水平停在車位內(nèi),即初始位置和終止位置車輛的航向角都應(yīng)為零,初始位置和終止位置的一階導數(shù)都為零,可以得到:

    17、

    18、

    19、車輛在泊車初始位置時,未開始轉(zhuǎn)向,轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角為0,路徑曲率為0,曲率的計算公式為:

    20、

    21、式(10)~(12)中,分別為y的一階和二階導數(shù)。

    22、根據(jù)上述初始位置路徑曲率為零,可由式(10)再次進行求導,得到初始位置處的二階導數(shù)也為零,即:

    23、

    24、車輛處于泊車終止位置時,為避免轉(zhuǎn)向機構(gòu)受損,轉(zhuǎn)向輪應(yīng)處于回正狀態(tài),轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角為零,路徑的曲率也為零,即五次多項式路徑曲線在泊車終止位置處的二階導數(shù)為零,可得到:

    25、

    26、通過式(8)~(14),結(jié)合車輛通過外部傳感器獲取的后軸中心點起始坐標、終止坐標,即可獲得一個初始的泊車路徑軌跡。

    27、步驟三、建立車輛避障約束以及車輛性能約束,以限制泊車初始位置坐標的可選范圍;

    28、步驟四、根據(jù)路徑評價標準建立反向差分進化算法的適應(yīng)度函數(shù),結(jié)合步驟三得到的初始位置坐標的可選范圍即適應(yīng)度函數(shù)的變量范圍,采用反向差分進化算法對泊車初始位置坐標進行優(yōu)化;

    29、步驟五、將優(yōu)化后的泊車初始位置坐標帶入五次多項式曲線表達式,得到優(yōu)化后的泊車路徑。采用matlab?2021b對水平泊車路徑規(guī)劃進行仿真,設(shè)置車輛參數(shù)、平行車位參數(shù)以及反向差分進化算法的參數(shù),編寫相應(yīng)的m文件,最后對得出的仿真結(jié)果進行分析。

    30、本專利技術(shù)所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,步驟三中:

    31、建立車輛避障約束為:定義車輛的左前點為a點,左后點為b點,右前點為d點,右后點為c點;

    32、定義停車位的前左、右方點分別為邊界點a、d;停車位后左、右方點分別為邊界點b、c;

    33、避免車輛左前點a與行車道邊界發(fā)生碰撞;

    34、避免車輛右側(cè)cd點邊與停車位邊界點a發(fā)生碰撞;

    35、避免車輛右前點d與停車位邊界ad碰撞;

    36、避免車輛右后點c與停車位邊界cd碰撞;

    37、建立車輛性能約束為:以小于等于車輛最小轉(zhuǎn)彎半徑的倒數(shù)規(guī)劃路徑曲線的曲率,即:

    38、

    39、式(3)中,rmin為后軸中心對應(yīng)的最小轉(zhuǎn)彎半徑,k為路徑曲率。

    40、本專利技術(shù)所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,步驟四具體優(yōu)化流程如下:

    41、1)、獲取車位環(huán)境信息、車輛約束信息,確定種群邊界;

    42、其中,車位環(huán)境信息通過車載車載攝像頭及激光雷達獲取。將車載攝像頭及激光雷達采集到的數(shù)據(jù)解碼,結(jié)合車輛自身的位置坐標,得到停車位的角點坐標及距離信息。約束信息為車輛的碰撞約束、性能約束;

    43、2)、初始化種群x,設(shè)置算法基本參數(shù);

    44、一個種群由np個實參向量組成,每個實參向量代表種群中的一個個體,每個個體的維數(shù)為d,記為:

    45、

    46、式(15)中,xi本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:步驟三中:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:步驟四中根據(jù)路徑評價標準建立反向差分進化算法的適應(yīng)度函數(shù)的步驟如下:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:步驟四中結(jié)合步驟三得到的初始位置坐標的可選范圍即適應(yīng)度函數(shù)的變量范圍,采用反向差分進化算法對泊車初始位置坐標進行優(yōu)化的步驟如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:所述的3)步驟的使用反向?qū)W習策略將種群更新為X0步驟如下:

    6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:6)步驟具體步驟為:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:步驟三中:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃方法,其特征在于:步驟四中根據(jù)路徑評價標準建立反向差分進化算法的適應(yīng)度函數(shù)的步驟如下:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反向差分進化算法優(yōu)化的平行泊車路徑規(guī)劃...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:徐茜茜張美琪孫博文趙蘭
    申請(專利權(quán))人:鹽城工學院
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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