【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及人工智能和大數(shù)據(jù)，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，客戶服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要組成部分。然而，由于客戶需求的多樣性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的對(duì)話處理系統(tǒng)面臨理解不準(zhǔn)確、總結(jié)偏頗及對(duì)異常輸入敏感等問(wèn)題，客服人員往往難以準(zhǔn)確、快速地理解和總結(jié)客戶的需求。此外，大量的客戶反饋信息也需要客服人員花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去處理和分析。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提出一種數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備，以解決現(xiàn)有傳統(tǒng)的對(duì)話處理方法面臨理解不準(zhǔn)確、總結(jié)偏頗及對(duì)異常輸入敏感等問(wèn)題，客服人員往往難以準(zhǔn)確、快速地理解和總結(jié)客戶的需求的問(wèn)題，其主要目的是通過(guò)融合知識(shí)蒸餾、對(duì)抗性訓(xùn)練，自動(dòng)分析和總結(jié)客戶的訴求，從而幫助客服人員提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。
2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：
3、通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例；
4、基于所述提示文本模板和所述樣本總結(jié)案例對(duì)學(xué)生模型進(jìn)行知識(shí)蒸餾訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型；
5、通過(guò)訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型對(duì)待總結(jié)對(duì)話文本進(jìn)行總結(jié)處理，輸出所述待總結(jié)對(duì)話文本的總結(jié)結(jié)果。
6、進(jìn)一步的，在所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例之前，所述方法還包括：
7、獲取樣本訓(xùn)練語(yǔ)料，所述訓(xùn)練語(yǔ)料為問(wèn)答對(duì)形式的訓(xùn)練語(yǔ)料；
8、通過(guò)所述樣本訓(xùn)練語(yǔ)料對(duì)教師模型進(jìn)行訓(xùn)練，
9、進(jìn)一步的，所述獲取樣本訓(xùn)練語(yǔ)料，包括：
10、獲取歷史對(duì)話文本；
11、對(duì)所述歷史對(duì)話文本進(jìn)行第一數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后的歷史對(duì)話文本；
12、對(duì)所述預(yù)處理后的歷史對(duì)話文本進(jìn)行第二數(shù)據(jù)處理，得到問(wèn)答對(duì)形式的樣本訓(xùn)練語(yǔ)料。
13、進(jìn)一步的，所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例，包括：
14、獲取預(yù)訓(xùn)練教師模型的訓(xùn)練語(yǔ)料中的參考案例，將所述參考案例的訓(xùn)練語(yǔ)料輸入提示文本中，生成提示文本模板；
15、將所述參考案例的提示文本輸入所述預(yù)訓(xùn)練的教師模型中進(jìn)行總結(jié)處理，輸出所述樣本總結(jié)案例。
16、進(jìn)一步的，所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型的訓(xùn)練語(yǔ)料中的案例輸入提示文本中，生成提示文本模板，包括：
17、采用對(duì)抗性攻擊算法對(duì)預(yù)訓(xùn)練的教師模型的訓(xùn)練語(yǔ)料中的參考案例進(jìn)行對(duì)抗性擾動(dòng)處理，得到對(duì)抗性訓(xùn)練語(yǔ)料；
18、將所述對(duì)抗性訓(xùn)練語(yǔ)料輸入提示文本中，生成提示文本模板。
19、進(jìn)一步的，所述對(duì)抗性攻擊算法的優(yōu)化目標(biāo)為：
20、
21、其中，x為輸入文本，x′為對(duì)抗性輸入文本，fθ代表模型，θ為模型的參數(shù)，∈限制擾動(dòng)幅度，p常取∞，δ為擾動(dòng)，y為預(yù)測(cè)結(jié)果。
22、進(jìn)一步的，所述通過(guò)所述訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型對(duì)待總結(jié)對(duì)話文本進(jìn)行總結(jié)處理，輸出所述待總結(jié)對(duì)話文本的總結(jié)結(jié)果，包括：
23、通過(guò)教師模型生成目標(biāo)提示文本模板；
24、將待總結(jié)對(duì)話文本填寫(xiě)到目標(biāo)提示文本模板中，得到目標(biāo)提示文本；
25、將目標(biāo)提示文本輸入到訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型中進(jìn)行總結(jié)處理，輸出所述待總結(jié)對(duì)話文本的總結(jié)結(jié)果。
26、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)還提供一種數(shù)據(jù)處理裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：
27、生成模塊，用于通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例；
28、知識(shí)蒸餾訓(xùn)練模塊，用于基于所述提示文本模板和所述樣本總結(jié)案例對(duì)學(xué)生模型進(jìn)行知識(shí)蒸餾訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型；
29、總結(jié)處理模塊，用于通過(guò)所述訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型對(duì)待總結(jié)對(duì)話文本進(jìn)行總結(jié)處理，輸出所述待總結(jié)對(duì)話文本的總結(jié)結(jié)果。
30、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：
31、所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)處理方法的步驟。
32、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：
33、所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)處理方法的步驟。
34、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)實(shí)施例主要有以下有益效果：通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例，通過(guò)提示文本模板和所述樣本總結(jié)案例對(duì)學(xué)生模型進(jìn)行知識(shí)蒸餾訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型，并通過(guò)訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型對(duì)待總結(jié)對(duì)話文本進(jìn)行總結(jié)處理，輸出待總結(jié)對(duì)話文本的總結(jié)結(jié)果，通過(guò)融合知識(shí)蒸餾、自動(dòng)分析和總結(jié)客戶的訴求，從而幫助客服人員提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量，解決了現(xiàn)有傳統(tǒng)的對(duì)話處理方法面臨理解不準(zhǔn)確、總結(jié)偏頗及對(duì)異常輸入敏感等問(wèn)題，客服人員往往難以準(zhǔn)確、快速地理解和總結(jié)客戶的需求的問(wèn)題。
本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例之前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于所述獲取樣本訓(xùn)練語(yǔ)料，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型的訓(xùn)練語(yǔ)料中的案例輸入提示文本中，生成提示文本模板，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述對(duì)抗性攻擊算法的優(yōu)化目標(biāo)為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述通過(guò)所述訓(xùn)練好的目標(biāo)總結(jié)模型對(duì)待總結(jié)對(duì)話文本進(jìn)行總結(jié)處理，輸出所述待總結(jié)對(duì)話文本的總結(jié)結(jié)果，包括：
8.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)處理方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例之前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于所述獲取樣本訓(xùn)練語(yǔ)料，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型生成提示文本模板和樣本總結(jié)案例，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的教師模型的訓(xùn)練語(yǔ)料中的案例輸入提示文本中，生成提示文本模板，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述對(duì)...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：袁美璐，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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