【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及胚胎可持續(xù)妊娠性預測，具體涉及一種預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)。
技術介紹
1、輔助生殖技術是一項現(xiàn)代醫(yī)學中重要的技術，通常用于幫助那些由于生理原因無法自然受孕的夫婦。這些技術包括體外受精(ivf)和體外胚胎培養(yǎng)。在ivf過程中，女性的卵子和男性的精子在實驗室中結合，形成受精卵。這些受精卵隨后被培養(yǎng)在特定的營養(yǎng)液中，以促進它們的生長和發(fā)育。通常醫(yī)生會培養(yǎng)多個受精卵，在培養(yǎng)過程中，醫(yī)生可以監(jiān)控胚胎的發(fā)育情況，選擇最有可能成功的胚胎進行移植。
2、胚胎篩選方法可以確保移植最有潛力的胚胎，提高成功受孕的幾率進而降低患者的經(jīng)濟負擔及多次取卵移植導致的并發(fā)癥的風險。常用的胚胎篩選方法有如下幾種。形態(tài)學評估是常用的一種胚胎篩選方法，通過顯微鏡觀察胚胎在不同發(fā)育階段的形態(tài)特征來評估質(zhì)量，其中一種常用的是gardner等提出的gardner評估方法(gardner,d.k.,&schoolcraft,w.b.；culture?and?transfer?of?humanblastocysts；current?opinion?inobstetrics?and?gynecology；1999?11(3),307)，該方法主要針對囊胚，會囊胚腔、內(nèi)細胞團(icm)、滋養(yǎng)層(te)三個部分進行綜合評估，但是該方法得到的形態(tài)學評級被證明和胚胎的染色體的整倍體行關聯(lián)并不大，而胚胎的染色體異常又是導致移植失敗的重要因素，因此僅依靠形態(tài)學評估可能會移植染色體異常的胚胎進而導致移植失敗。basile
技術實現(xiàn)思路
1、為解決上述技術問題，本專利技術的目的在于提供一種預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，可以實現(xiàn)綜合形態(tài)學信息、胚胎發(fā)育信息、胚胎的遺傳學信息，通過機器學習的方法，構建一個預測胚胎可持續(xù)妊娠性模型來更好地篩選胚胎，提高受孕成功幾率。
2、本專利技術首先提供了一種預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其包括以下步驟：
3、s101：將胚胎樣本分為訓練集和獨立驗證集，并進行胚胎可持續(xù)妊娠性評估；
4、s102：選擇胚胎的形態(tài)學特征、胚胎的發(fā)育時間特征和胚胎的基因組信息；
5、s103：構建基于隨機森林算法和xgboost算法加權平均融合的胚胎可持續(xù)妊娠性的預測模型。
6、在上述預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法中，優(yōu)選地，所述s102中的所述胚胎的形態(tài)學特征是按照gardner評分方法進行評估得到的評分，所述胚胎的形態(tài)學特征包括：
7、shape_1：gardner評分法對囊胚腔的評分；
8、shape_2：gardner評分法對內(nèi)細胞團的評分；
9、shape_3：gardner評分法對滋養(yǎng)層的評分；
10、shape_quality：將shape_1、shape_2、shape_3評分轉換為good?fair?poor三個等級。
11、更優(yōu)選地，所述shape_1的評分包括：分數(shù)為1表示囊胚腔小于胚胎整體體積的一半的早期囊胚，分數(shù)為2表示囊胚腔大于胚胎整體體積的一半，分數(shù)為3表示完全囊胚腔，分數(shù)為4表示囊胚腔擴展超過了初始胚胎體積的擴展囊胚，分數(shù)為5表示孵化中囊胚，分數(shù)為6表示已完全孵出的囊胚；
12、所述shape_2的評分包括：分數(shù)為a表示許多細胞緊密排列，分數(shù)為b表示少量細胞略松散排列，分數(shù)為c表示非常少細胞；
13、所述shape_3的評分包括：分數(shù)為a表示許多細胞緊密排列，分數(shù)為b表示少量細胞略松散排列，分數(shù)為c表示非常少甚至只有單純細胞。
14、在上述預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法中，優(yōu)選地，所述s102中的所述胚胎的發(fā)育時間特征為blastocyst_day，表示胚胎從受精卵開始發(fā)育到囊胚的時間。
15、在上述預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法中，優(yōu)選地，所述s102中的所述胚胎的基因組信息包括：
16、10m：0m分辨率的拷貝數(shù)變異結果，嵌合比例報出閾值是30％；
17、10m_mos：即10分辨率下的拷貝數(shù)變異結果，嵌合比例報出的閾值為50％；
18、arm：染色體臂水平分辨率的拷貝數(shù)變異結果，嵌合報出閾值是30％；
19、arm_mos：染色體臂水平分辨率下的拷貝數(shù)變異結果，嵌合報出閾值是50％；
20、chrom：染色體水平分辨率下的拷貝數(shù)變異結果，嵌合報出閾值是30％；
21、chrom_mos：染色體水平本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述S102中的所述胚胎的形態(tài)學特征是按照Gardner評分方法進行評估得到的評分，所述胚胎的形態(tài)學特征包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述shape_1的評分包括：分數(shù)為1表示囊胚腔小于胚胎整體體積的一半的早期囊胚，分數(shù)為2表示囊胚腔大于胚胎整體體積的一半，分數(shù)為3表示完全囊胚腔，分數(shù)為4表示囊胚腔擴展超過了初始胚胎體積的擴展囊胚，分數(shù)為5表示孵化中囊胚，分數(shù)為6表示已完全孵出的囊胚；
4.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述S102中的所述胚胎的發(fā)育時間特征為blastocyst_day，表示胚胎從受精卵開始發(fā)育到囊胚的時間。
5.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述S102中的所述胚胎的基因組信息包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述S101的步驟包
7.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述S103的步驟包括：
8.一種預測胚胎可持續(xù)妊娠性的系統(tǒng)，所述的系統(tǒng)包括胚胎樣本的前處理模塊、胚胎處理特征處理模塊和模型預測模塊：
9.一種電子設備，其中包括：
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執(zhí)行時，完成胚胎可持續(xù)妊娠性的預測方法；所述胚胎可持續(xù)妊娠性的預測方法包括：
...【技術特征摘要】
1.一種預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述s102中的所述胚胎的形態(tài)學特征是按照gardner評分方法進行評估得到的評分，所述胚胎的形態(tài)學特征包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述shape_1的評分包括：分數(shù)為1表示囊胚腔小于胚胎整體體積的一半的早期囊胚，分數(shù)為2表示囊胚腔大于胚胎整體體積的一半，分數(shù)為3表示完全囊胚腔，分數(shù)為4表示囊胚腔擴展超過了初始胚胎體積的擴展囊胚，分數(shù)為5表示孵化中囊胚，分數(shù)為6表示已完全孵出的囊胚；
4.根據(jù)權利要求1所述的預測胚胎可持續(xù)妊娠性的模型構建方法，其中，所述s102中的所述胚胎的發(fā)育時間特征為blast...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：李團，鄒央云，姚雅馨，王靜，陸思嘉，
申請(專利權)人：蘇州億康醫(yī)學檢驗有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。