【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統中的多微網群優化調度，具體涉及一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法、裝置及系統。
技術介紹
1、隨著全球能源結構的轉型和分布式能源技術的不斷發展，微電網技術已經成為未來電力系統的重要組成部分。微電網能夠靈活地集成各種可再生能源，如太陽能光伏發電、風力發電等，同時還可以包含儲能系統、燃料發電設備等，從而為電力用戶提供高效、低碳的電力供應。這種分布式能源系統不僅提高了局部電力供應的穩定性和可靠性，還能通過參與電力市場交易，降低電力成本，為用戶帶來經濟效益。
2、然而，隨著微電網規模的擴大和應用的廣泛化，多微網群系統的概念逐漸興起。多微網群是指多個獨立運行的微網通過共同的主動配電網互連，形成一個具有更強耦合能力的能源系統。在該系統中，各微網不僅可以獨立運行，滿足其本地負荷需求，還可以通過參與配電網的調度優化，協同提高整體系統的經濟性和可靠性。
3、盡管多微網群系統具有廣泛的應用前景，但它的經濟調度優化面臨著諸多挑戰。首先，傳統的集中式調度方法需要收集各微網的詳細運行數據(如發電量、負荷情況等)，通過統一的調度中心進行集中優化。然而，這種方法存在數據隱私泄露的風險，各微電網作為獨立的利益主體，不愿共享其詳細的運行數據。此外，隨著多微網群系統規模的擴大，集中式調度還會帶來巨大的通信負擔，導致系統運行效率降低。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術實施例提供一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法、裝置及系統，以實現保證了各主體之間的數據隔離和隱
2、為實現上述目的，本專利技術實施例提供如下技術方案：
3、本專利技術實施例第一方面公開了一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的云服務器，所述云服務器與所述多微網群優化調度系統中的多個邊緣服務器通信連接，所述云服務器部署于配電網，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述方法包括：
4、接收各個所述邊緣服務器發送的局部調度參數；所述局部調度參數由所述邊緣服務器基于預先配置的微電網調度模型得到，所述微電網調度模型基于以最小化微電網總運行成本為目標的目標函數建立；
5、基于各個所述局部調度參數和預先配置的配電網調度模型，得到初始的全局調度參數；所述配電網調度模型基于以最小化配電網總運行成本為目標的目標函數建立；
6、針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數。
7、優選的，所述針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數，包括：
8、將初始的全局調度參數發送到各個所述邊緣服務器；
9、接收各個所述邊緣服務器基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到的局部優化結果；
10、基于各個所述局部優化結果執行全局優化任務，得到新的全局調度參數；
11、若新的全局調度參數不滿足收斂條件，則將新的全局調度參數作為初始的全局調度參數，返回執行所述將初始的全局調度參數發送到各個所述邊緣服務器這一步驟，直到新的全局調度參數滿足所述收斂條件，得到最優的全局調度參數。
12、優選的，所述接收各個所述邊緣服務器基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到的局部優化結果，包括：
13、針對剩余計算資源支持基于初始的全局調度參數執行局部優化任務的每一所述邊緣服務器，從所述邊緣服務器接收執行所述局部優化任務得到的局部優化結果；
14、針對剩余計算資源不支持基于初始的全局調度參數執行局部優化任務的目標邊緣服務器，接收所述目標邊緣服務器指定的外包計算對象發送的局部優化結果；所述外包計算對象通過接收所述目標邊緣服務器發送的外包任務，并執行所述外包任務得到所述局部優化結果；所述外包任務由所述目標邊緣服務器利用外包加密技術對所述局部優化任務進行加密打包得到；所述外包對象包括：所述云服務器和剩余計算資源支持執行所述局部優化任務的所述邊緣服務器。
15、優選的，在所述針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程之前，所述方法還包括：
16、獲取初始條件參數；
17、將所述初始條件參數輸入到所述分布式優化算法中進行初始化設置。
18、本專利技術實施例第二方面公開了一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的任一邊緣服務器，每一所述邊緣服務器與所述多微網群優化調度系統中的云服務器通信連接，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述云服務器部署于配電網，所述方法包括：
19、基于預先配置的微電網調度模型得到局部調度參數，并將所述局部調度參數發送到所述云服務器，使得所述云服務器基于各個所述邊緣服務器發送的各個所述局部調度參數和預先配置的配電網調度模型，得到初始的全局調度參數；所述微電網調度模型基于以最小化微電網總運行成本為目標的目標函數建立；所述配電網調度模型基于以最小化配電網總運行成本為目標的目標函數建立；
20、基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數。
21、優選的，所述基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數，包括：
22、接收所述云服務器發送的初始的全局調度參數；
23、基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到局部優化結果；
24、將所述局部優化結果發送至所述云服務器，使得所述云服務器基于各個所述邊緣服務器發送的各個所述局部優化結果執行全局優化任務，得到新的全局調度參數，若新的全局調度參數不滿足收斂條件，則將新的全局調度參數作為初始的全局調度參數；
25、返回執行所述接收所述云服務器發送的初始的全局調度參數這一步驟，直到所述云服務器確定新的全局調度參數滿足所述收斂條件，得到最優的全局調度參數。
26、優選的，所述基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到局部優化結果，包括：
27、若剩余計算資源支持基于初始的全局調度參數執行局部優化任務，則執行所述局部優化任務得到局部優化結果；
28、若剩余計算資源不支持基于初始的全局調度參數執行局部優化任務，則利用外包加密技術對所述局部優化任務進行加密打包得到外包任務；
29、將所述外包任務發送至任一外包計算對象，使得所述外包計算對象執行所述外包任務得到所述局部優化結果，并將所述局部優化結果發送至所述云服務器；所述外包對象包括：所述云服務器和剩余計算資源支持執行所述局部優化任務的所述邊緣服務器。
30、本專利技術實施例第三方面公開了一種基于云邊協同的多微網群優化調度裝置，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的云服務器，所述云服務器與所述多微網群本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法，其特征在于，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的云服務器，所述云服務器與所述多微網群優化調度系統中的多個邊緣服務器通信連接，所述云服務器部署于配電網，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收各個所述邊緣服務器基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到的局部優化結果，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程之前，所述方法還包括：
5.一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法，其特征在于，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的任一邊緣服務器，每一所述邊緣服務器與所述多微網群優化調度系統中的云服務器通信連接，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述云服務器部署于配電網
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到局部優化結果，包括：
8.一種基于云邊協同的多微網群優化調度裝置，其特征在于，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的云服務器，所述云服務器與所述多微網群優化調度系統中的多個邊緣服務器通信連接，所述云服務器部署于配電網，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述裝置包括：
9.一種基于云邊協同的多微網群優化調度裝置，其特征在于，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的任一邊緣服務器，每一所述邊緣服務器與所述多微網群優化調度系統中的云服務器通信連接，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述云服務器部署于配電網，所述裝置包括：
10.一種基于云邊協同的多微網群優化調度系統，其特征在于，所述系統包括：云服務器和多個邊緣服務器，所述云服務器與所述多微網群優化調度系統中的多個邊緣服務器通信連接，所述云服務器部署于配電網，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網；
...【技術特征摘要】
1.一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法，其特征在于，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的云服務器，所述云服務器與所述多微網群優化調度系統中的多個邊緣服務器通信連接，所述云服務器部署于配電網，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程，直到得到最優的全局調度參數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收各個所述邊緣服務器基于初始的全局調度參數執行局部優化任務得到的局部優化結果，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述針對每一所述邊緣服務器，基于初始的全局調度參數和分布式優化算法執行交互迭代過程之前，所述方法還包括：
5.一種基于云邊協同的多微網群優化調度方法，其特征在于，應用于基于云邊協同的多微網群優化調度系統中的任一邊緣服務器，每一所述邊緣服務器與所述多微網群優化調度系統中的云服務器通信連接，每一所述邊緣服務器部署于對應的微電網，所述云服務器部署于配電網，所述方法包括：
6.根據權...
【專利技術屬性】
技術研發人員：葛佳蓓，吳棟萁，顏擁，孫翔，王凱，童力，李知藝，宋則豪，韓旭濤，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。