【技術實現步驟摘要】
本公開涉及計算機，尤其涉及自然語言檢索技術，具體涉及一種用于查詢數據的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術；人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。
2、基于自然語言的檢索能夠為快速為用戶提供所需的信息。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。
技術實現思路
1、本公開提供了一種用于查詢數據的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、根據本公開的一方面，提供了一種用于查詢數據的方法，包括：接收查詢語句的輸入；確定與所述查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句；將所述查詢語句、與查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句輸入大模型，使得所述大模型生成與所述查詢語句對應的處理器可執行語句；以及執行與所述查詢語句對應的處理器可執行語句以從數據庫中
3、根據本公開的另一方面，提供了一種用于查詢數據的裝置，包括：輸入單元，被配置成接收查詢語句的輸入；示例查詢單元，被配置成確定與所述查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句；生成單元，被配置成將所述查詢語句、與查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句輸入大模型，使得所述大模型生成與所述查詢語句對應的處理器可執行語句；以及查詢結果獲取單元，被配置成執行與所述查詢語句對應的處理器可執行語句以從數據庫中檢索用于所述查詢語句對應的查詢結果。
4、根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行根據本公開的實施例所述的方法。
5、根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據本公開的實施例所述的方法。
6、根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據本公開的實施例所述的方法。
7、根據本公開的一個或多個實施例，可以提高數據查詢的準確性和復雜查詢任務的處理能力。
8、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種用于查詢數據的方法，包括：
2.如權利要求1所述的方法，還包括：
3.如權利要求1所述的方法，其中，確定與所述查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句包括：
4.如權利要求3所述的方法，其中所述處理器可執行語句是gremlin語句。
5.如權利要求1所述的方法，其中，所述數據庫是圖數據庫。
6.如權利要求1-5中任一項所述的方法，還包括：
7.如權利要求6所述的方法，其中，利用大模型對所述失敗的查詢記錄進行處理，以得到與所述失敗的查詢記錄中的查詢語句對應的更新的處理器可執行語句包括：
8.一種用于查詢數據的裝置，包括：
9.如權利要求8所述的裝置，還包括：
10.如權利要求8所述的裝置，其中，確定與所述查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句包括：
11.如權利要求10所述的裝置，其中所述處理器可執行語句是gremlin語句。
12.如權利要求8所述的裝置，其中，所述數據庫是圖數據庫
13.如權利要求8-12中任一項所述的裝置，還包括示例擴展單元，所述示例擴展單元被配置成：
14.如權利要求13所述的裝置，其中，利用大模型對所述失敗的查詢記錄進行處理，以得到與所述失敗的查詢記錄中的查詢語句對應的更新的處理器可執行語句包括：
15.一種電子設備，包括：
16.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。
17.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種用于查詢數據的方法，包括：
2.如權利要求1所述的方法，還包括：
3.如權利要求1所述的方法，其中，確定與所述查詢語句對應的預定義的查詢示例以及與所述查詢示例對應的處理器可執行語句包括：
4.如權利要求3所述的方法，其中所述處理器可執行語句是gremlin語句。
5.如權利要求1所述的方法，其中，所述數據庫是圖數據庫。
6.如權利要求1-5中任一項所述的方法，還包括：
7.如權利要求6所述的方法，其中，利用大模型對所述失敗的查詢記錄進行處理，以得到與所述失敗的查詢記錄中的查詢語句對應的更新的處理器可執行語句包括：
8.一種用于查詢數據的裝置，包括：
9.如權利要求8所述的裝置，還包括：
10.如權利要求8所述的裝置，其中，確定與所述查詢語句對應的預定義的查詢示例以及...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王建，于建松，
申請(專利權)人：百度時代網絡技術北京有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。