【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及家用電器，具體而言，涉及一種微波爐電氣故障診斷方法、裝置、存儲介質。
技術介紹
1、隨著科技持續發展以及人們生活水平不斷提升，微波爐已然成為現代家庭必不可少的廚房電器。微波爐在長時間工作后難免出現各類故障；傳統的故障診斷方式主要依靠用戶的主觀描述以及維修人員進行人工排查和憑借經驗判斷，不但效率低且準確性難以保證。
2、隨著微波爐的內部結構和功能部件愈發復雜，也使故障診斷的難度不斷增加。雖然當前市場上部分微波爐產品配備了一些簡單的故障自檢功能，但這些功能大多是基于預設的故障代碼或者簡單的傳感器監測，無法實現全面的故障智能診斷。知識圖譜是從感知智能到認知智能跨越的基石，可以彌補傳統人工故障診斷結果可解釋性不足的問題，能夠解決數據的孤立性；利用知識圖譜能夠對微波爐電氣故障進行更深入的分析，從而更好地預測和診斷電氣故障，促進設備維修和保養的智能化升級。
3、有鑒于此，特提出本專利技術。
技術實現思路
1、本專利技術解決的問題是提供一種成本低、易于實現的微波爐故障診斷方法，以滿足市場需求。
2、為解決上述問題，本專利技術提供一種微波爐電氣故障診斷方法，包括：
3、s1、獲取微波爐電氣故障數據并進行數據預處理；
4、s2、基于預處理后的電氣故障數據，分別進行實體識別、知識抽取和知識融合處理，建立電氣故障知識圖譜；
5、s3、基于電氣故障知識圖譜進行系統故障檢索，并根據檢索獲得的電氣故障查詢結果構建貝葉斯網絡；
6、s4、確定故障原因發生的先驗概率以及貝葉斯網絡中各個節點的條件概率，利用貝葉斯網絡進行推理獲得引發故障現象的故障原因。
7、優選的，步驟s2包括：
8、s21：利用本體建模技術，建立微波爐的本體集合，其中包括：微波爐結構的實體集合、電氣故障時所表現各種電氣故障現象的實體集合、電氣故障原因的實體集合、維修建議的實體集合；
9、s22：建立微波爐的本體關系，對電機各本體概念間關系進行表示，其中包括：微波爐發生了電氣故障原因、傳感器監測到了微波爐的運行狀態、故障導致了其他現象的發生、微波爐出現了電氣故障現象、采取了措施維修；
10、s23：根據建立的微波爐電氣故障診斷知識本體表示，通過對數據進行信息抽取并建立微波爐電氣故障三元組關系表，對關系進行標識，將電氣故障知識表示為三元組結構:實體-關系-實體；
11、s24：采用圖形數據庫neo4j對三元組知識進行數據存儲，圖數據庫中的節點表示實體，以三元組中實體關系相對應，以帶方向的邊表示知識間的關系，與三元組中關系相對應，構建微波爐電氣故障知識圖譜。
12、優選的，步驟s2還包括s25、使用鏈接預測的方法驗證知識圖譜的準確性。
13、優選的，步驟s3包括：
14、s31、將故障信息進行預處理后，通過構建的微波爐電氣故障知識圖譜查找搜索具有相同故障現象的故障節點，以及查找搜索出這些故障節點的微波爐的結構和維修建議；
15、s32、并根據故障節點、微波爐的結構實體、故障成因和維修建議建立電氣故障知識圖譜查詢子圖；
16、s33、基于故障知識圖譜查詢子圖，采用貝葉斯網絡可視化方法進行貝葉斯網絡結構建模。
17、優選的，步驟s4包括：s41、根據貝葉斯網絡來選擇可能的電氣故障原因，并構建團樹；s42、初始化消息傳遞，不斷更新消息，直到收斂；s43、利用收斂后的團樹計算每個故障原因的后驗概率。
18、優選的，步驟s42中消息傳遞公式為：mi→j(xj)＝σp(xi|xj)πmk→i(xi)，其中mi→j(xj)是團i向團j發送的消息，xi和xj分別是團i和團j的節點集合，neighbors(i)是團i的相鄰團集合。
19、優選的，步驟s4還包括：故障信息各種故障原因的概率值以及故障原因下的各種解決方案的概率記錄到微波爐電氣故障知識圖譜中。
20、本專利技術還提供了一種用于實現微波爐電氣故障診斷方法的裝置，包括處理器以及存儲器；其中，所述處理器配置為執行所述微波爐電氣故障診斷方法；所述存儲器用于存儲所述處理器的可執行指令。
21、本專利技術還提供了一種計算機的可存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行，實現所述微波爐電氣故障診斷方法。
22、相對于現有技術，本專利技術所述微波爐電氣故障診斷方法及裝置具有如下有益效果：1)、通過實時監測和分析微波爐各部件的工作狀態以及語義描述進行故障診斷，能夠準確快速地定位微波爐的故障點或故障范圍，提高故障診斷的準確性和效率；2)本專利技術能夠實現微波爐電氣故障的自主診斷并給出處理建議，專業人員只需要針對性進行維修，提高維修效率并降低了維修成本；3)可通過直觀的用戶交互界面給出故障處理建議，能夠提升用戶的使用體驗并增強用戶對產品的信任度和滿意度。
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1.一種微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟S2包括：
3.根據權利要求2所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟S2還包括S25、使用鏈接預測的方法驗證知識圖譜的準確性。
4.根據權利要求1所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟S3包括：
5.根據權利要求1所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟S4包括：
6.根據權利要求5所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟S42中消息傳遞公式為：Mi→j(Xj)＝∑P(Xi|Xj)ΠMk→i(Xi)，其中Mi→j(Xj)是團i向團j發送的消息，Xi和Xj分別是團i和團j的節點集合，Neighbors(i)是團i的相鄰團集合。
7.根據權利要求5所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟S4還包括：故障信息各種故障原因的概率值以及故障原因下的各種解決方案的概率記錄到微波爐電氣故障知識圖譜中。
8.一種用于實現微波爐電氣故障診斷方法的裝置，包括處理器以及存
9.一種計算機的可存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行，實現權利要求1-7任一項所述微波爐電氣故障診斷方法。
...【技術特征摘要】
1.一種微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟s2包括：
3.根據權利要求2所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟s2還包括s25、使用鏈接預測的方法驗證知識圖譜的準確性。
4.根據權利要求1所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟s3包括：
5.根據權利要求1所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟s4包括：
6.根據權利要求5所述的微波爐電氣故障診斷方法，其特征在于，步驟s42中消息傳遞公式為：mi→j(xj)＝∑p(xi|xj)πmk→i(xi)，其中mi→j(xj)是...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡義雙，董亮，蘇欽正，
申請(專利權)人：廣東格蘭仕集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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