【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力轉型路徑分析，更具體地說，本專利技術涉及基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法及系統。
技術介紹
1、電力轉型是指從傳統的化石燃料發電模式轉向更加可持續、低碳的能源生產方式。太陽能、風能、水能等可再生能源技術的不斷成熟和成本下降，使得這些能源成為替代傳統火電的重要選擇。太陽能光伏和風力發電尤其受到了廣泛應用。儲能技術的發展，隨著電力負荷波動的增加，儲能技術（如鋰電池、氫能存儲等）的進步成為電力轉型的關鍵。儲能系統能夠平衡電力供應與需求，增強系統的靈活性和穩定性。智能電網通過信息技術、自動化和通信技術優化電力的傳輸與分配。數字化技術幫助實時監控和管理電網，提高電力調度的精準度和可靠性。
2、這些技術進展推動了電力系統向低碳、智能、靈活的方向轉型，為實現全球能源轉型和應對氣候變化提供了堅實的技術支撐。
3、上述公開的技術方案中，至少存在如下技術問題：
4、由于在電網施工過程中，電力轉型路徑涉及的工程量大，區域廣，在電力轉型過程中，電力供應可能會出現各種異常故障無法及時的發現和排除，導致工程出現問題。針對上述問題，本專利技術提出一種解決方案。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術的實施例提供基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法及系統，通過電力供應故障分析，以解決在電力轉型過程中，電力供應可能會出現各種異常故障無法及時的發現和排除的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、基于影
4、在一個優選的實施方式中，所述電力供應異常系數，具體的獲取方法如下：實時獲取電力供應異常基礎數據，所述電力供應異常基礎數據包括儲能設備的電池剩余容量和額定容量、充放電電流以及溫度；測量多個時間段噪聲數據以及負荷數據，將多個時間段內所述噪聲數據以及負荷數據高于預設的穩定負荷數據以及平穩噪聲數據獲取得到噪聲異常數據以及負荷異常數據；基于噪聲異常數據以及負荷異常數據計算得到負荷預測異常數據；基于儲能設備的電池剩余容量和額定容量的比值計算得到儲能設備的電池異常數據；根據儲能設備的電池異常數據和充放電電流以及溫度基于預設的儲能設備異常公式計算得到儲能設備異常系數；根據負荷預測異常數據結合儲能設備異常系數基于預設的電力供應異常公式計算得到電力供應異常系數。
5、在一個優選的實施方式中，所述設備過載系數，具體的獲取方法如下：獲取保護裝置的響應時間與老化率；實時監測并獲取變壓器的溫度限制和冷卻系統，通過變壓器的溫度限制和冷卻系統得到變壓器的過載系數；采集不同區域的輸電線路，在不同區域的輸電線路上施加高負荷的電壓，通過監測在高負荷情況下電力輸電線路的承載能力，得到電流承載能力、導線材質系數以及線路溫升異常系數；根據所述電流承載能力、導線材質系數以及線路溫升異常系數計算得到線路過載系數；根據保護裝置的響應時間與老化率結合變壓器的過載系數以及線路過載系數基于預設的設備過載公式計算得到設備過載系數。
6、在一個優選的實施方式中，所述通信異常系數，具體的獲取方法如下：獲取電磁波在信道中傳播數據，所述傳播數據包括數據幀長度、發送速率、信道長度以及電磁波的傳播速率；基于數據幀長和發送速率計算得到?發送時延系數，基于信道長度和電磁波的傳播速率計算得到傳播時延系數；根據?發送時延系數和傳播時延系數基于預設的網絡延遲異常公式得到網絡延遲異常系數；獲取電力系統中的時鐘同步異常系數和數據丟包率；根據網絡延遲異常系數結合電力系統中的時鐘同步異常系數和數據丟包率基于預設的通信異常公式計算得到通信異常系數。
7、在一個優選的實施方式中，所述將所述電力供應異常系數，設備過載系數以及通信異常系數基于神經網絡構建電力供應故障模型，生成電力供應故障系數,具體的步驟如下：獲取歷史電力供應異常系數，歷史設備過載系數以及歷史通信異常系數，對所述歷史電力供應異常系數，歷史設備過載系數以及歷史通信異常系數進行數據清洗，處理缺失值，進行數據標準化處理；將預處理后的數據劃分為訓練集和測試集，基于神經網絡初始化模型，將訓練集做為輸入層并添加第一隱藏層，自動調整參數并賦予權重；將電力供應故障作為輸出層，構建電力供應故障模型，用測試集來對所述電力供應故障模型進行訓練和評估，得到訓練后的電力供應故障模型；將新獲取的電力供應異常系數，設備過載系數以及通信異常系數輸入到訓練后的電力供應故障模型中，生成電力供應故障系數。
8、在一個優選的實施方式中，所述獲取每個節點區域的電力供應故障系數，繪制電力供應-故障曲線圖，基于電力供應-故障曲線圖判斷電力轉型過程中出現故障的區域并進行優先級處理,具體的步驟如下：獲取每個節點區域的電力供應故障系數，將所述每個節點區域的電力供應故障系數作為縱坐標，每個節點區域作為橫坐標，繪制得到電力供應-故障曲線圖;獲取多個歷史電力供應穩定系數計算平均值，將所述平均值作為電力供應-故障曲線圖參考閾值；將電力供應-故障曲線圖上超過電力供應-故障曲線圖參考閾值的節點區域進行標記，按照梯度向下的順序獲得優先排查電力供應故障表；根據優先排查電力供應故障表優先對電力供應故障嚴重的區域進行通知維修工作人員，并及時的對嚴重的節點區域進行故障排查和維修處理，確保電力轉型過程中工作的穩定性。
9、本申請實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
10、1、通過神經網絡技術，解決了在構建電力路徑故障模型的過程中能夠通過自學習和模式識別，高效準確地預測和診斷復雜故障，提升系統的可靠性和響應速度。
11、2.通過構建電力路徑故障曲線圖，可以直觀地顯示故障特征，幫助快速定位問題，提高故障診斷的精準性和決策效率。
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1.基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述電力供應異常系數，具體的獲取方法如下：
3.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述設備過載系數，具體的獲取方法如下：
4.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述通信異常系數，具體的獲取方法如下：
5.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述將所述電力供應異常系數，設備過載系數以及通信異常系數基于神經網絡構建電力供應故障模型，生成電力供應故障系數,具體的步驟如下：
6.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述獲取每個節點區域的電力供應故障系數，繪制電力供應-故障曲線圖，基于電力供應-故障曲線圖判斷電力轉型過程中出現故障的區域并進行優先級處理,具體的步驟如下：
7.根據權利要求2所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述儲能設
8.根據權利要求3所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述設備過載系數，具體的計算公式如下：
9.根據權利要求4所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述通信異常系數，具體的計算公式如下：
10.一種使用如權利要求1-9的任意一項所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法的系統，其特征在于，包括電力供應狀態數據獲取模塊、電力供應故障模型構建模塊、電力供應故障系數處理模塊，模塊間存在鏈接：
...【技術特征摘要】
1.基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述電力供應異常系數，具體的獲取方法如下：
3.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述設備過載系數，具體的獲取方法如下：
4.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述通信異常系數，具體的獲取方法如下：
5.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所述將所述電力供應異常系數，設備過載系數以及通信異常系數基于神經網絡構建電力供應故障模型，生成電力供應故障系數,具體的步驟如下：
6.根據權利要求1所述的基于影子碳價的電力轉型路徑分析方法，其特征在于，所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王寶，夏鵬，張理，賈健雄，劉麗，宋竹萌，馬燕如，呂龍彪，黃霞，
申請(專利權)人：國網安徽省電力有限公司經濟技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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