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    基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法技術

    技術編號:44477425 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-03-04 17:45
    一種基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,將信道增益地圖(CGM)部署在基站端并在考慮小區間干擾的情況下,通過CGM中提取CSI進而計算用戶在每條子信道上的信號與干擾加噪聲比(SINR)后,基于最大化SINR算法進行多小區場景下的干擾協調的子信道分配;通過信道增益地圖更新每個子信道的CSI后,通過最小加權均方誤差算法(WMMSE)進行多小區功率分配。本發明專利技術在多小區多用戶的場景下,通過構建信道增益地圖獲取完整CSI進行多小區的子信道分配聯合功率分配,在保證系統和速率增益的同時,顯著降低信道估計的開銷。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及的是一種無線通信領域的技術,具體是一種基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法


    技術介紹

    1、在5g中,隨著無線環境的復雜化,除了信道狀態信息(csi)的獲取,還面臨著復雜的干擾場景,例如空天地海一體化網絡等等。在這樣的環境下,多個基站間會存在著嚴重的同頻干擾從而導致通信能力下降,給用戶的體驗帶來非常負面的影響,傳統的基于路測的網絡優化方式,需要大量的開銷,且無法隨著無線環境以及用戶業務分布進行智能優化。在不考慮信道條件的干擾協調中,基站直接將無線資源均等地分配給每一個用戶,保證了用戶之間的公平性,然而,在多小區的場景下,由于基站間巨大的同信道干擾,這樣的干擾協調方法不考慮具體的信道條件,從而不能獲得很好的吞吐量;而完美csi的獲取在實際中幾乎是不可能的,在5g密集的基站部署下,信道估計所帶來的時間開銷和信道矩陣的估計誤差幾乎是難以避免的。


    技術實現思路

    1、本專利技術針對現有技術存在的上述不足,提出一種基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,在多小區多用戶的場景下,通過構建信道增益地圖獲取完整csi進行多小區的子信道分配聯合功率分配,在保證系統和速率增益的同時,顯著降低信道估計的開銷。

    2、本專利技術是通過以下技術方案實現的:

    3、本專利技術涉及一種基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,將信道增益地圖(cgm)部署在基站端并在考慮小區間干擾的情況下,通過cgm中提取csi進而計算用戶在每條子信道上的信號與干擾加噪聲比(sinr)后,基于最大化sinr算法進行多小區場景下的干擾協調的子信道分配;通過信道增益地圖更新每個子信道的csi后,通過最小加權均方誤差算法(wmmse)進行多小區功率分配。

    4、所述的信道增益地圖,基于仿真數據訓練后的dnn構造得到。

    5、所述的仿真數據,采用但不限于wireless?insite得到。

    6、所述的csi,根據信道增益地圖中的基站-用戶位置對得到。

    7、本專利技術涉及一種實現上述方法的系統,包括:信道知識地圖構建與csi獲取單元、最大sinr多小區子信道分配單元以及wmmse功率分配單元,其中:信道知識地圖構建與csi獲取單元部署在基站端,在無需任何信道估計以及回程帶寬開銷的情況下,通過輸入基站-用戶的位置信息到cgm,獲取全局csi;最大sinr多小區子信道分配單元則根據獲取的csi信息,通過最大sinr啟發式算法,按照sinr排序列表,為每個用戶分配合適的子信道;

    8、wmmse功率分配單元根據子信道分配的結果,通過cgm更新每個用戶的csi,并基于加權最小均方誤差算法進行多小區功率分配,降低系統的小區間干擾,并獲取系統和速率增益。

    9、技術效果

    10、本專利技術通過基于cgm的多小區免信道估計干擾協調,在構建cgm的基礎上實現幾乎無需任何信道訓練開銷的情況下,進行多小區的小區間干擾協調。在顯著降低了csi獲取開銷以及基站間csi交換的成本下,相比其他信道估計算法,降低了小區間干擾,并獲取了一定的系統和速率增益。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征在于,將信道增益地圖(CGM)部署在基站端并在考慮小區間干擾的情況下,通過CGM中提取CSI進而計算用戶在每條子信道上的信號與干擾加噪聲比(SINR)后,基于最大化SINR算法進行多小區場景下的干擾協調的子信道分配;通過信道增益地圖更新每個子信道的CSI后,通過最小加權均方誤差算法(WMMSE)進行多小區功率分配。

    2.根據權利要求1所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的提取CSI,具體包括:

    3.根據權利要求1所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的子信道分配,基站的每條子信道最多可分配給其小區中的一個用戶,并且每個用戶最多獲取一條子信道,具體包括:

    4.根據權利要求1所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的多小區功率分配,具體包括:

    5.根據權利要求1或4所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的加權最小均方誤差算法,對于發射功率和噪聲干擾,計算信道觀測變量的最佳線性組合權重,以最大化系統的總傳輸速率問題轉換為凸優化問題進行求解,具體包括:

    6.根據權利要求5所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的終止條件是指:當時,即在每一次迭代中,加權和均方誤差增量小于ε時停止迭代,其中:和分別為t時刻和t-1時刻用戶k的權重因子。

    7.一種實現權利要求1-6中任一所述方法的基于信道知識地圖的多小區干擾協調系統,其特征在于,包括:信道知識地圖構建與CSI獲取單元、最大SINR多小區子信道分配單元以及WMMSE功率分配單元,其中:信道知識地圖構建與CSI獲取單元部署在基站端,在無需任何信道估計以及回程帶寬開銷的情況下,通過輸入基站-用戶的位置信息到CGM,獲取全局CSI;最大SINR多小區子信道分配單元則根據獲取的CSI信息,通過最大SINR啟發式算法,按照SINR排序列表,為每個用戶分配合適的子信道;WMMSE功率分配單元根據子信道分配的結果,通過CGM更新每個用戶的CSI,并基于加權最小均方誤差算法進行多小區功率分配,降低系統的小區間干擾,并獲取系統和速率增益。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征在于,將信道增益地圖(cgm)部署在基站端并在考慮小區間干擾的情況下,通過cgm中提取csi進而計算用戶在每條子信道上的信號與干擾加噪聲比(sinr)后,基于最大化sinr算法進行多小區場景下的干擾協調的子信道分配;通過信道增益地圖更新每個子信道的csi后,通過最小加權均方誤差算法(wmmse)進行多小區功率分配。

    2.根據權利要求1所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的提取csi,具體包括:

    3.根據權利要求1所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的子信道分配,基站的每條子信道最多可分配給其小區中的一個用戶,并且每個用戶最多獲取一條子信道,具體包括:

    4.根據權利要求1所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的多小區功率分配,具體包括:

    5.根據權利要求1或4所述的基于信道知識地圖的多小區干擾協調方法,其特征是,所述的加權最小均方誤差算法,對于發射功率和噪聲干擾,計算信道觀測變量的...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:孫彥贊,林家丞,張舜卿,陳小靜,吳雅婷,余鴻文
    申請(專利權)人:上海大學
    類型:發明
    國別省市:

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