【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于tab切換的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示方法、裝置及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、在當(dāng)今社交媒體蓬勃發(fā)展的時(shí)代，社交媒體平臺(tái)積累了海量的用戶(hù)交互數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值和用戶(hù)洞察信息，對(duì)于企業(yè)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，如何有效地展示和分析這些數(shù)據(jù)，以便做出科學(xué)決策，成為了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
2、現(xiàn)有的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示方法存在諸多不足：
3、首先，數(shù)據(jù)處理方式不夠完善。從不同社交媒體平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)格式多樣、質(zhì)量參差不齊，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法往往無(wú)法高效地清洗、轉(zhuǎn)換和整合這些數(shù)據(jù)，導(dǎo)致后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性受到影響。
4、其次，數(shù)據(jù)分析維度有限。傳統(tǒng)方法通常僅能計(jì)算一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，難以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜特征和潛在模式。無(wú)法全面、深入地分析數(shù)據(jù)，使得用戶(hù)難以從多角度了解社交媒體平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)狀況和用戶(hù)行為特點(diǎn)。
5、再者，數(shù)據(jù)展示缺乏靈活性和交互性。大多數(shù)現(xiàn)有展示方式采用固定的圖表或報(bào)表形式，用戶(hù)只能被動(dòng)接受既定的展示內(nèi)容，無(wú)法根據(jù)自身需求靈活切換展示形式或篩選感興趣的數(shù)據(jù)。這種單一的展示方式難以滿(mǎn)足不同用戶(hù)在不同場(chǎng)景下的多樣化需求，降低了用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的理解和利用效率。
6、另外，實(shí)時(shí)性不足也是一個(gè)突出問(wèn)題。社交媒體數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，而現(xiàn)有的展示方法往往無(wú)法及時(shí)反映數(shù)據(jù)的最新變化，導(dǎo)致用戶(hù)獲取的信息滯后，無(wú)法及時(shí)做出相應(yīng)決策。
7、上述問(wèn)題成為需要解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路p>
1、有鑒于此，本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于tab切換的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示方法、裝置及電子設(shè)備，至少部分解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。
2、第一方面，本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于tab切換的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示方法，包括：
3、利用api構(gòu)建工具定期獲取社交媒體用戶(hù)交互數(shù)據(jù)dj，對(duì)所述交互數(shù)據(jù)dj進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db，將所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中；
4、依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db相關(guān)的m個(gè)特征向量集合m={m1,m2,…mm}；
5、獲取所述標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間區(qū)間tq，在所述時(shí)間區(qū)間內(nèi)將所述特征向量集合m中的特征向量按照時(shí)間順序進(jìn)行排列，得到時(shí)間序列向量集合m’={m’1,m’2,…m’m}，對(duì)所述時(shí)間序列向量集合m’進(jìn)行時(shí)間序列特征計(jì)算，得到包含m個(gè)特征值的特征向量k={k1,k2,…km}；
6、對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db進(jìn)行聚類(lèi)計(jì)算，得包含到n個(gè)聚類(lèi)點(diǎn)的聚類(lèi)向量j={j1,j2,…jn}，通過(guò)匹配度計(jì)算函數(shù)fp，計(jì)算聚類(lèi)向量j和特征向量k之間的匹配度值pz=fp(j,k)，將匹配度值大于預(yù)設(shè)值p0的特征值ki篩選出來(lái)，形成包含p個(gè)特征值的篩選向量k’={k’1,k’2,…k’p}，p≤m；
7、為所述篩選向量k’構(gòu)建p個(gè)不同樣式的數(shù)據(jù)展示組件，所述p個(gè)不同樣式的數(shù)據(jù)展示組件在p個(gè)分頁(yè)頁(yè)面通過(guò)tab切換的方式展示所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db。
8、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述對(duì)所述交互數(shù)據(jù)dj進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db，包括：
9、計(jì)算交互數(shù)據(jù)中屬性a的均值為，為該屬性a的非缺失值，為非缺失值的數(shù)量，用填充交互數(shù)據(jù)中的缺失值；
10、設(shè)q1和q3分別為交互數(shù)據(jù)的下四分位數(shù)和上四分位數(shù)，設(shè)置iqr=q3-q1，將小于q1-1.5×iqr或大于q3+1.5×iqr的數(shù)據(jù)視為異常值并進(jìn)行修正或刪除。
11、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述對(duì)所述交互數(shù)據(jù)dj進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db，還包括：
12、對(duì)于交互數(shù)據(jù)中的數(shù)值型數(shù)據(jù)，設(shè)數(shù)據(jù)x的均值為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ，則標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)x'=；
13、對(duì)交互數(shù)據(jù)中的分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，將每個(gè)類(lèi)別映射為一個(gè)唯一的二進(jìn)制向量。
14、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db相關(guān)的m個(gè)特征向量集合m={m1,m2,...mm}，包括：
15、針對(duì)每個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)fi（i=1,2,...,m），對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db中的相關(guān)數(shù)據(jù)字段進(jìn)行操作，設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db中參與計(jì)算的數(shù)據(jù)集為d，通過(guò)mi=fi(d)計(jì)算得到每個(gè)特征向量mi，其中mi包含了對(duì)應(yīng)特征值的計(jì)算結(jié)果，從而形成特征向量集合m={m1,m2,...mm}。
16、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db相關(guān)的m個(gè)特征向量集合m={m1,m2,...mm}，還包括：
17、在計(jì)算每個(gè)特征向量mi時(shí)，記錄計(jì)算過(guò)程中的中間參數(shù)和統(tǒng)計(jì)信息；
18、對(duì)計(jì)算得到的特征向量集合m進(jìn)行初步的質(zhì)量評(píng)估，檢查是否存在異常或不合理的特征值，若存在則進(jìn)行調(diào)整或重新計(jì)算。
19、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述在所述時(shí)間區(qū)間內(nèi)將所述特征向量集合m中的特征向量按照時(shí)間順序進(jìn)行排列，得到時(shí)間序列向量集合m’={m’1,m’2,...m’m}，對(duì)所述時(shí)間序列向量集合m’進(jìn)行時(shí)間序列特征計(jì)算，得到包含m個(gè)特征值的特征向量k={k1,k2,...km}，包括：
20、確定時(shí)間區(qū)間的起始時(shí)間t1和結(jié)束時(shí)間t2，從特征向量集合m中提取對(duì)應(yīng)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的特征向量，按照時(shí)間先后順序排列形成時(shí)間序列向量集合m’；
21、設(shè)為時(shí)間序列在t時(shí)刻的值，為自回歸系數(shù)，為移動(dòng)平均系數(shù)，為白噪聲序列，p為自回歸階數(shù)，q為移動(dòng)平均階數(shù)，則通過(guò)對(duì)m’進(jìn)行計(jì)算，得到包含m個(gè)特征值的特征向量k={k1,k2,...km}。
22、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db進(jìn)行聚類(lèi)計(jì)算，得包含到n個(gè)聚類(lèi)點(diǎn)的聚類(lèi)向量j={j1,j2,...jn}，通過(guò)匹配度計(jì)算函數(shù)fp，計(jì)算聚類(lèi)向量j和特征向量k之間的匹配度值pz=fp(j,k)，將匹配度值大于預(yù)設(shè)值p0的特征值ki篩選出來(lái)，形成包含p個(gè)特征值的篩選向量k’={k’1,k’2,...k’p}，包括：
23、設(shè)聚類(lèi)中心初始值為c1,c2,...,cn，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db中的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行迭代計(jì)算，使每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到距離最近的聚類(lèi)中心，經(jīng)過(guò)多次迭代后得到穩(wěn)定的n個(gè)聚類(lèi)點(diǎn)，形成聚類(lèi)向量j={j1,j2,...jn}；
24、通過(guò)匹配度計(jì)算函數(shù)fp，計(jì)算j和k之間的匹配度值pz，fp根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)確定；
25、將pz與預(yù)設(shè)值p0進(jìn)行比較，篩選出pz>p0的特征值ki，組成篩選向量k’={k’1,k’2,...k’p}。
26、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，所述為所述篩選向量k’構(gòu)建p個(gè)不同樣式的數(shù)據(jù)展示組件，所述p個(gè)不同樣式的數(shù)據(jù)展示組件在p個(gè)分頁(yè)頁(yè)面通過(guò)tab本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于Tab切換的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述交互數(shù)據(jù)DJ進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DB，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述交互數(shù)據(jù)DJ進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DB，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DB相關(guān)的m個(gè)特征向量集合M={M1,M2,...Mm}，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DB相關(guān)的m個(gè)特征向量集合M={M1,M2,...Mm}，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述時(shí)間區(qū)間內(nèi)將所述特征向量集合M中的特征向量按照時(shí)間順序進(jìn)行排列，得到時(shí)間序列向量集合M’={M’1,M’2,...M’m}，對(duì)所述時(shí)間序列向量集合M’進(jìn)行時(shí)間序列特征計(jì)算，得到包含
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DB進(jìn)行聚類(lèi)計(jì)算，得包含到n個(gè)聚類(lèi)點(diǎn)的聚類(lèi)向量J={J1,J2,...Jn}，通過(guò)匹配度計(jì)算函數(shù)Fp，計(jì)算聚類(lèi)向量J和特征向量K之間的匹配度值Pz=Fp(J,K)，將匹配度值大于預(yù)設(shè)值P0的特征值Ki篩選出來(lái)，形成包含p個(gè)特征值的篩選向量K’={K’1,K’2,...K’p}，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述為所述篩選向量K’構(gòu)建p個(gè)不同樣式的數(shù)據(jù)展示組件，所述p個(gè)不同樣式的數(shù)據(jù)展示組件在p個(gè)分頁(yè)頁(yè)面通過(guò)Tab切換的方式展示所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DB，包括：
9.一種基于Tab切換的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于tab切換的社交媒體平臺(tái)交互數(shù)據(jù)展示方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述交互數(shù)據(jù)dj進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述交互數(shù)據(jù)dj進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db相關(guān)的m個(gè)特征向量集合m={m1,m2,...mm}，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預(yù)先構(gòu)建的m個(gè)特征值計(jì)算函數(shù)，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值計(jì)算，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)db相關(guān)的m個(gè)特征向量集合m={m1,m2,...mm}，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述時(shí)間區(qū)間內(nèi)將所述特征向量集合m中的特征向量按照時(shí)間順序進(jìn)行排列，得到...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：周少博，寇振芳，李蕾，苗宇，張潤(rùn)林，
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