【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息，尤其涉及一種分布式電力數據資產管理隱私保護加密架構設計方法。
技術介紹
1、在電力數據資產管理過程中，由于電力數據資產的流通路徑復雜多樣，涉及眾多參與方，因此如何有效地管理電力數據資產的流通路徑信息，確保電力數據資產在流通過程中的隱私安全，成為一個亟待解決的技術難題。目前常用的電力數據資產管理方法是通過數字水印技術對電力數據資產進行標識和追蹤，但這種方法僅能追蹤電力數據資產的流向，無法全面管理電力數據資產的流通路徑信息。此外，現有的數字水印技術大多采用統一的水印信息，難以適應電力數據資產動態變化的特點，導致電力數據資產在流通過程中易被篡改和偽造，隱私安全難以保障。因此，亟需一種能夠動態生成唯一性水印、分布式管理電力數據資產流通路徑信息、自適應動態變化的電力數據資產血緣分析與隱私保護技術，以解決電力數據資產流通過程中的隱私安全問題，實現對電力數據資產全生命周期的有效的分布式管理。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種分布式電力數據資產管理隱私保護加密架構設計方法，主要包括：
2、根據電力數據資產的統計特征，采用基于內容的數字水印算法，生成具有魯棒性和不可感知性的水印，將水印嵌入過程和提取結果通過區塊鏈上鏈存儲；
3、針對分布式環境下的水印嵌入和提取，設計面向安全多方計算的水印協議，利用秘密共享和盲水印機制，進行電力數據資產水印的隱私保護嵌入和盲提取，獲得攜帶水印的電力數據資產；
4、采用基于圖的數據模型，以攜帶水印的電力數據資
5、針對血緣圖譜的分布式存儲，采用區塊鏈和分布式哈希表構建p2p網絡拓撲，將血緣圖譜數據分布式存儲在聯盟鏈的各個節點；
6、驗證血緣圖譜中電力數據資產經過的全部流通路徑節點中嵌入的數字水印信息，通過計算提取水印與原始水印的相似度，計算失真率，判斷電力數據資產是否被篡改；
7、當血緣圖譜中電力數據節點提取的水印失真，設計不同粒度的訪問控制策略，生成與用戶屬性相關聯的屬性加密密鑰，進行細粒度的數據授權與權限管理，同時引入代理重加密機制，將屬性加密密文轉換為不同用戶可解密的形式，并通過差分隱私，在密文轉換過程中注入拉普拉斯噪聲；
8、基于聯邦學習框架，以血緣圖譜中的數據資產節點為樣本，在分布式環境下進行協作訓練，對差分隱私注入拉普拉斯噪聲后的數據資產密文進行建模分析，進行數據資產密文安全多方計算，以保密狀態進行電力數據資產的融合分析。
9、本專利技術實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：
10、本專利技術公開了一種分布式電力數據資產管理隱私保護加密架構設計方法。本專利技術針對電力數據資產的保護和管理問題，通過以下幾個關鍵技術環節實現了數據的魯棒性保護和隱私安全管理：
11、首先，通過基于內容的數字水印算法，結合電力數據資產的統計特征，生成具有魯棒性和不可感知性的水印。本專利技術通過將水印嵌入和提取過程以及結果通過區塊鏈技術進行記錄和驗證，確保了水印信息的不可篡改性和可追溯性。
12、其次，針對分布式環境下的電力數據資產的水印嵌入和提取，本專利技術設計了面向安全多方計算的水印協議。通過秘密共享和盲水印機制，實現了電力數據資產水印的隱私保護嵌入和盲提取，保障了數據在處理過程中的隱私安全。
13、再次，采用基于圖的數據模型，本專利技術以攜帶水印的電力數據資產為節點，數據流轉關系為邊，構建了電力數據資產血緣圖譜。通過在血緣圖譜的分布式存儲解決方案中融入區塊鏈和分布式哈希表構建的p2p網絡拓撲，實現了數據的分布式存儲和高效管理。
14、此外，本專利技術還引入了細粒度的訪問控制策略和屬性加密技術，當血緣圖譜中電力數據資產節點檢測到水印失真時，可以生成與用戶屬性相關聯的屬性加密密鑰，進行數據授權與權限管理。通過差分隱私技術和代理重加密機制，進一步增強了數據在共享和轉換過程中的安全性。
15、最后，本專利技術基于聯邦學習框架，對經過差分隱私保護的電力數據資產密文進行協作訓練和模型分析，實現了數據資產密文的安全多方計算和融合分析，保證了數據在分析處理過程中的隱私保護和安全性。
16、總體來看，本專利技術有效地解決了電力數據資產在分布式環境中的安全管理和隱私保護問題，提高了數據的安全性和管理效率，同時保護了數據資產的完整性和可靠性。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種分布式電力數據資產管理隱私保護加密架構設計方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據電力數據資產的統計特征，采用基于內容的數字水印算法，生成具有魯棒性和不可感知性的水印，將水印嵌入過程和提取結果通過區塊鏈上鏈存儲，包括:
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述針對分布式環境下的水印嵌入和提取，設計面向安全多方計算的水印協議，利用秘密共享和盲水印機制，進行電力數據資產水印的隱私保護嵌入和盲提取，獲得攜帶水印的電力數據資產，包括:
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述采用基于圖的數據模型，以攜帶水印的電力數據資產為節點，數據流轉關系為邊，構建電力數據資產血緣圖譜，包括:
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述針對血緣圖譜的分布式存儲，采用區塊鏈和分布式哈希表構建P2P網絡拓撲，將血緣圖譜數據分布式存儲在聯盟鏈的各個節點，包括:
6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述驗證血緣圖譜中電力數據資產經過的全部流通路徑節點中嵌入的數字水印信息，通過計算提取水印與原始水印的相似度，計
7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述當血緣圖譜中電力數據節點提取的水印失真，設計不同粒度的訪問控制策略，生成與用戶屬性相關聯的屬性加密密鑰，進行細粒度的數據授權與權限管理，同時引入代理重加密機制，將屬性加密密文轉換為不同用戶可解密的形式，并通過差分隱私，在密文轉換過程中注入拉普拉斯噪聲，包括:
8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于聯邦學習框架，以血緣圖譜中的數據資產節點為樣本，在分布式環境下進行協作訓練，對差分隱私注入拉普拉斯噪聲后的數據資產密文進行建模分析，進行數據資產密文安全多方計算，以保密狀態進行電力數據資產的融合分析，包括:
...【技術特征摘要】
1.一種分布式電力數據資產管理隱私保護加密架構設計方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據電力數據資產的統計特征，采用基于內容的數字水印算法，生成具有魯棒性和不可感知性的水印，將水印嵌入過程和提取結果通過區塊鏈上鏈存儲，包括:
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述針對分布式環境下的水印嵌入和提取，設計面向安全多方計算的水印協議，利用秘密共享和盲水印機制，進行電力數據資產水印的隱私保護嵌入和盲提取，獲得攜帶水印的電力數據資產，包括:
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述采用基于圖的數據模型，以攜帶水印的電力數據資產為節點，數據流轉關系為邊，構建電力數據資產血緣圖譜，包括:
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述針對血緣圖譜的分布式存儲，采用區塊鏈和分布式哈希表構建p2p網絡拓撲，將血緣圖譜數據分布式存儲在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：董召杰，鄭樺，梁凌宇，趙翔宇，吳洋，戴珍，林全郴，吳石松，李軒昂，姜誠，尚佳寧，劉俊健，吳艷偉，
申請(專利權)人：董召杰，
類型：發明
國別省市：
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