【技術實現步驟摘要】
本申請涉及循環泵調節，特別是涉及一種基于大數據的循環泵優化調節方法。
技術介紹
1、以煤為主要燃料的集中供熱是我國北方冬季取暖的主要形式，在供熱行業進行節能減排，有良好的社會效益及經濟效益。目前換熱站循環泵一般采用定頻或人為調節方式，無科學調節循環泵控制參數的有效依據，不能實現循環泵的優化運行，從而降低了循環泵的調節效率以及換熱站的運行效率。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，本申請提供了一種基于大數據的循環泵優化調節方法，通過確定多個性能指標的關聯運行數據，并確定每個性能指標的性能評價值以及綜合評價值，根據綜合評價值篩選出每個目標需求的優化調節數據，并構建優化調節模型，對實時調節數據生成優化指令，實現循環泵的優化運行，提高了循環泵的調節效率以及換熱站的運行效率。
2、本申請的一些實施例中，提供了一種基于大數據的循環泵優化調節方法，包括：
3、獲取不同目標需求下的歷史調節日志，所述歷史調節日志包括歷史運行數據和特征歷史調節數據；
4、根據同一目標需求下的歷史運行數據與性能指標的關聯程度，確定多個性能指標的關聯運行數據，并根據對應的關聯運行數據確定對應性能指標的性能評價值；
5、根據多個性能評價值生成綜合評價值，根據綜合評價值設定對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值，并篩選出同一目標需求的優選調節數據；
6、根據優化調節數據構建對應目標需求的優化調節模型，并確定實時優化調節數據，根據實時優化調節數據對實時調節
7、在本申請的一些實施例中，將從同一目標需求下的每一歷史調節日志中選取目標運行數據作為因變量，將對應歷史調節日志中的循環泵的歷史調節數據作為自變量，所述目標運行數據包括溫度、壓力、供熱負荷以及需求流量；
8、根據自變量與因變量構建變化關系曲線，以及分段曲線擬合后得到的相匹配的復合曲線；
9、篩選出變化關系曲線的第一變化特征以及復合曲線的第二變化特征，對第一變化特征和第二變化特征進行綜合分析，生成對應歷史調節日志中與目標運行數據存在強關聯的歷史調節數據；
10、將同一目標需求的多個歷史調節日志中與目標運行數據存在強關聯的歷史調節數據進行對比，將出現比例大于預設出現比例閾值的歷史調節數據設定為特征歷史調節數據。
11、在本申請的一些實施例中，確定多個性能指標的關聯運行數據，包括：
12、預先設定多個性能指標，所述歷史調節日志中包括每個性能指標的歷史評價值；
13、獲取同一目標需求的不同歷史調節日志的歷史運行數據以及多個性能指標的歷史評價值，并根據同一目標需求的目標時長建立時間參考線，根據預設時間間隔設定分析節點；
14、基于時間參考線上的每一分析節點采集對應目標需求的多個歷史調節日志的歷史運行數據以及不同性能指標的歷史評價值；
15、計算歷史運行數據與不同性能指標的歷史評價值的依賴變化程度，基于依賴變化程度大于預設依賴變化程度閾值的依賴變化程度差值以及依賴變化程度大于預設依賴變化程度閾值的分析節點個數，生成當前目標需求下的歷史運行數據與對應性能指標的關聯程度；
16、預先設定關聯程度閾值，將關聯程度大于預設關聯程度閾值的歷史運行數據設定為對應性能指標的關聯運行數據。
17、在本申請的一些實施例中，所述關聯程度的計算公式為：
18、
19、其中，h為關聯程度，r為關聯程度轉換系數，n為依賴變化程度大于預設依賴變化程度閾值的分析節點個數，m為分析節點總個數，yi為依賴變化程度大于預設依賴變化程度閾值的第i個分析節點處的依賴變化程度，y0為依賴變化程度閾值。
20、在本申請的一些實施例中，根據對應的關聯運行數據確定對應性能指標的性能評價值，包括：
21、預先設定每個性能指標的關聯運行數據的多個標準關聯運行數據區間，且每一標準關聯運行數據區間配置有相應的預設運行狀態系數；
22、將關聯運行數據與對應的標準關聯運行數據區間進行對比，得到每個關聯運行數據所處的標準關聯運行數據區間，并基于所處的標準關聯運行數據區間的預設運行狀態系數，設定為對應關聯運行數據的運行狀態系數，根據多個關聯運行數據的運行狀態系數以及對應關聯運行數據的權重系數生成對應性能指標的性能評價值。
23、在本申請的一些實施例中，根據多個性能評價值生成綜合評價值，包括：
24、基于層次分析法對多個性能指標進行分析，根據分析結果確定每個性能指標的第一權重系數；
25、基于性能指標之間的邏輯關系以及影響關系構建第一關聯結構圖，所述第一關聯結構圖以最大功能重要程度的性能指標為結構中心，以結構中心與其他性能指標的邏輯關系以及影響程度設定第一連接距離；
26、預先設定每個性能指標的多個二級性能指標；
27、基于每個性能指標的二級性能指標對于相應性能指標的評價影響程度確定每個二級性能指標的重要系數，基于同一性能指標的多個二級性能指標的內依賴關系構建每個性能指標的子關聯結構圖，所述子關聯結構圖以最大重要系數的二級性能指標為子結構中心，以二級性能指標的內依賴程度設定第二連接距離；
28、基于不同性能指標的二級性能指標之間的外依賴關系構建子關聯結構圖的連接關系，并根據外依賴程度設定子關聯結構圖間的第三連接距離；
29、根據每個性能指標所涉及的第一連接距離、第二連接距離、第三連接距離以及節點個數生成對應性能指標的補償系數；
30、根據補償系數以及第一權重系數生成對應性能指標的綜合權重系數；
31、根據多個性能指標的綜合權重系數以及性能評價值生成對應歷史調節日志中的歷史運行數據的綜合評價值；
32、所述綜合評價值的計算公式為：
33、
34、其中，z為綜合評價值，c為性能指標的總個數，ks為第s個性能指標的性能評價值，cs為第s個性能指標的綜合權重系數。
35、在本申請的一些實施例中，根據綜合評價值設定對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值，包括：
36、預先設定第一預設綜合評價值區間，第二預設綜合評價值區間，第三預設綜合評價值區間和第四預設綜合評價值區間；
37、當綜合評價值處于第一預設綜合評價值區間時，選定第一預設應用評價值為對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值；
38、當綜合評價值處于第二預設綜合評價值區間時，選定第二預設應用評價值為對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值；
39、當綜合評價值處于第三預設綜合評價值區間時，選定第三預設應用評價值為對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值；
40、當綜合評價值處于第四預設綜合評價值區間時，選定第四預設應用評價值為對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值。
41、在本申請的一些本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，
3.如權利要求2所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，確定多個性能指標的關聯運行數據，包括：
4.如權利要求3所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，
5.如權利要求3所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，根據對應的關聯運行數據確定對應性能指標的性能評價值，包括：
6.如權利要求4所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，根據多個性能評價值生成綜合評價值，包括：
7.如權利要求6所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，根據綜合評價值設定對應歷史調節日志中的特征歷史調節數據的應用評價值，包括：
8.如權利要求7所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，根據優化調節數據構建對應目標需求的優化調節模型，并確定實時優化調節數據，包括：
9.如權利要求8所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，根據實時
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，
3.如權利要求2所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，確定多個性能指標的關聯運行數據，包括：
4.如權利要求3所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，
5.如權利要求3所述的基于大數據的循環泵優化調節方法，其特征在于，根據對應的關聯運行數據確定對應性能指標的性能評價值，包括：
6.如權利要求4所述的基于大數據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李國強，
申請(專利權)人：華能黑龍江能源銷售有限公司，
類型：發明
國別省市：
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