【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能和數據處理，尤其涉及一種人員崗位推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著信息技術的飛速發展，特別是人工智能、大數據、云計算等前沿技術的廣泛應用，金融行業正經歷著前所未有的變革，傳統金融業正逐步向金融科技深度融合的方向轉型。這一轉型不僅重塑了金融服務的提供方式，也對金融機構的內部運營管理模式提出了更高要求，尤其是在組織人員的選任與管理方面。
2、在金融科技企業及傳統金融機構中，人力資源管理面臨著日益復雜和多元化的挑戰。一方面，企業需要快速響應市場變化，高效地完成人才引進與配置，以支撐業務創新與擴展；另一方面，隨著組織結構的不斷優化調整，如何確保人員能力與崗位需求的高度契合，成為提升組織效能和競爭力的關鍵。
3、傳統上，組織人員管理選任主要依賴于人力資源管理者的經驗判斷，這種方法雖有一定實用性，但存在明顯局限性。而現有的基于計算機算法的人崗匹配系統被引入在處理復雜多變的崗位需求與個性化人員特征時，缺乏足夠的靈活性和針對性，導致推薦結果往往不盡如人意，影響了人員選拔的準確性和效率。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種人員崗位推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決人崗匹配效率和準確性不足的問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種人員崗位推薦方法，采用了如下所述的方法：
3、獲取待匹配人員的人員信息及待匹配崗位的崗位信息；
4、基于預設的標簽體系對所述人員信息及所
5、基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度；
6、根據獲取的匹配程度確定推薦結果。
7、進一步的，所述根據獲取的匹配程度確定推薦結果的步驟，具體包括：
8、當匹配程度滿足第一設定條件時，則輸出第一推薦等級；所述第一推薦結果用于指示直接推薦該崗位適配；
9、當匹配程度不滿足第一設定條件且不滿足第二設定條件時，則輸出第二推薦等級；所述第二推薦結果用于指示待審核后推薦該崗位適配；
10、當匹配程度滿足第二設定條件時，則輸出第三推薦結果；所述第三推薦結果用于指示不推薦該崗位適配。
11、進一步的，所述基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度的步驟，具體包括：
12、響應于目標崗位的匹配請求，調用所述崗位匹配模型；
13、通過所述崗位匹配模型對目標崗位的崗位畫像與目標人員的人員畫像進行對比，以獲取目標崗位與各目標人員的匹配程度。
14、進一步的，所述基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度的步驟，具體包括：
15、響應于目標人員匹配請求，調用所述崗位匹配模型；
16、通過所述崗位匹配模型對目標人員的人員畫像與各目標崗位的崗位畫像進行對比，以獲取目標人員與各目標崗位的匹配程度。
17、進一步的，所述基于預設的標簽體系對所述人員信息及所述崗位信息進行標簽化處理，以確定待匹配人員的人員畫像及待匹配崗位的崗位畫像的步驟，具體包括：
18、對所述人員信息進行識別；
19、根據預設的標簽體系將識別后的所述人員信息映射為具有多個維度標簽的人員畫像；其中，每個人員畫像的維度標簽包括至少一個因子。
20、進一步的，所述基于預設的標簽體系對所述人員信息及所述崗位信息進行標簽化處理，以確定待匹配人員的人員畫像及待匹配崗位的崗位畫像的步驟，具體包括：
21、對所述崗位信息進行識別；
22、根據預設的標簽體系將識別后的所述崗位信息映射為具有多個維度標簽的崗位畫像；其中，每個崗位畫像的維度標簽包括至少一個因子。
23、進一步的，所述預設的崗位匹配模型的優化方法，具體包括：
24、獲取優化數據；所述優化數據包括實際人員畫像對應的實際崗位畫像；
25、將所述優化數據與所述預設的崗位匹配模型輸出的匹配程度進行比對，計算其損失；
26、根據計算的損失對所述預設的崗位匹配模型進行優化，以獲取優化后的崗位匹配模型。
27、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種人員崗位推薦裝置，采用了如下所述的技術方案：
28、獲取模塊，用于獲取待匹配人員的人員信息及待匹配崗位的崗位信息；
29、處理模塊，用于基于預設的標簽體系對所述人員信息及所述崗位信息進行標簽化處理，以確定待匹配人員的人員畫像及待匹配崗位的崗位畫像；
30、比對模塊，用于基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度；
31、輸出模塊，用于根據獲取的匹配程度確定推薦結果。
32、進一步的，所述輸出模塊包括：
33、第一輸出子模塊，用于當匹配程度滿足第一設定條件時，則輸出第一推薦等級；所述第一推薦結果用于指示直接推薦該崗位適配；
34、第二輸出子模塊，用于當匹配程度不滿足第一設定條件時，則輸出第二推薦等級；所述第二推薦結果用于指示待審核后推薦該崗位適配；
35、第三輸出子模塊，當匹配程度滿足第二設定條件時，則輸出第三推薦結果；所述第三推薦結果用于指示不推薦該崗位適配。
36、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：
37、包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如上所述的人員崗位推薦方法的步驟。
38、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：
39、所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如上所述的人員崗位推薦方法的步驟。
40、與現有技術相比，本申請實施例主要有以下有益效果：通過建立人員畫像和崗位畫像，并基于崗位匹配模型對人員畫像與崗位畫像進行匹配，提高了人員崗位匹配的精確性，有效地提高了人員選用的效率。
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1.一種人員崗位推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述根據獲取的匹配程度確定推薦結果的步驟，具體包括：
3.根據權利要求1或2所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度的步驟，具體包括：
4.根據權利要求1或2所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度的步驟，具體包括：
5.根據權利要求1所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的標簽體系對所述人員信息及所述崗位信息進行標簽化處理，以確定待匹配人員的人員畫像及待匹配崗位的崗位畫像的步驟，具體包括：
6.根據權利要求1或5中任一項所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的標簽體系對所述人員信息及所述崗位信息進行標簽化處理，以確定待匹配人員的人員畫像及待匹配崗位的崗位畫像的步驟，具體包括：
7.根據權利
8.一種人員崗位推薦裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如權利要求1至7中任一項所述的人員崗位推薦方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的人員崗位推薦方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種人員崗位推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述根據獲取的匹配程度確定推薦結果的步驟，具體包括：
3.根據權利要求1或2所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度的步驟，具體包括：
4.根據權利要求1或2所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的崗位匹配模型對所述人員畫像與所述崗位畫像進行比對，以獲取待匹配人員與待匹配崗位的匹配程度的步驟，具體包括：
5.根據權利要求1所述的人員崗位推薦方法，其特征在于，所述基于預設的標簽體系對所述人員信息及所述崗位信息進行標簽化處理，以確定待匹配人員的人員畫像及待匹配崗位的崗位畫像的步驟，具體包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉江月，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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