【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏儲能領域，具體為一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統。
技術介紹
1、太陽能發電被譽為是最理想的能源，光伏發電是一種將太陽能轉化為電能的發電方式，將光伏發電系統發出的電能儲存在電池組件中，然后利用電池組件對負載進行充電，由于天氣、太陽光本身特性等因素使得光伏發電存在較強的波動性和隨機性，導致光伏發電的可靠性較差，因此，需要在太陽能充足時，通過太陽能電池板轉換電能儲存在蓄電池中，需要用電時，則由蓄電池放電提供電能，為控制蓄電池充放電操作，通常在太陽能電池板與蓄電池之間設置充放電控制板，通過充放電控制板控制蓄電池完成充放電操作；
2、現有專利cn106787102a中公開了一種技術方案，根據蓄電池的電量來決定電池的充放電控制，從而提高蓄電池的使用效果，然而，在實際使用中，光伏設備一般會搭配多個蓄電池，僅根據蓄電池的電量來對蓄電池進行劃分的方式只能實現使用過程中通過不同的蓄電池進行供電和充電的交替選擇，而無法根據不同的蓄電池以及負載需求進行擇優選擇或蓄電池的組合供電，從而導致蓄電池在進行負載供應時放電不穩的情況出現；
3、針對上述技術問題，本申請提出一種解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術通過獲取不同儲能組件的歷史運行情況，并根據歷史運行情況對儲能組件進行判定，在存在負載供應需求時，通過將負載需求、儲能組件的歷史運行情況以及儲能組件的當前儲能情況進行綜合判斷，得到儲能組件的擇優結果，從而實現儲能組件的深度選擇，同時通過對儲能組件運行過程
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，包括負載輸入單元、負載供應單元、儲能統籌單元、儲能輸入單元和儲能感知單元；
4、所述負載輸入單元能夠獲取到所需負載情況，并將所需的負載情況同時發送至儲能統籌單元和負載供應單元；
5、所述儲能統籌單元對所有儲能組件進行管理，獲取所有儲能組件的運行情況，并根據所需負載情況從所有儲能組件中進行選擇，獲取負載供應組件，將負載供應組件發送至負載供應單元；
6、所述負載供應單元通過負載供應組件對所需負載進行供應，所述負載供應單元對負載供應組件進行運行管理，得到供應運行情況，并將供應運行情況發送至儲能感知單元；
7、所述儲能感知單元獲取供應運行情況后，對供應運行情況進行判斷，并在供應運行情況達到預設條件時，將負載供應組件發送至儲能統籌單元，儲能統籌單元對負載供應組件進行更換。
8、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述負載輸入單元能夠通過電能供應網絡獲取到負載需求，并將負載需求記錄為初始負載功率，所述負載輸入單元將初始負載功率發送至儲能統籌單元；
9、所述儲能統籌單元獲取所有儲能組件的運行情況，儲能組件的運行情況包括儲能組件最大輸出功率、儲能組件當前儲能余量以及儲能組件運行評估系數；
10、所述儲能統籌單元根據初始負載功率和最大輸出功率進行對比，將最大輸出功率大于初始負載功率的部分記錄為緩沖功率ph，通過公式分析獲得緩沖比例bh，其中pmax為最大輸出功率，θ為運行評估系數，儲能統籌單元選取所有緩沖比例大于預設閾值的儲能組件，記錄為第一組件集合；
11、所述儲能統籌單元在第一組件集合中對所有儲能組件的當前儲能余量進行篩選，篩選所有當前儲能余量大于預設百分比的儲能組件，統計為第二組件集合；
12、所述儲能統籌單元在第二組件集合中選取當前儲能余量最大的儲能組件，并記錄為負載供應組件，將負載供應組件所對應的身份編碼發送至負載供應單元；
13、所述負載供應單元獲取身份編碼后，將對應的儲能組件接入負載網絡，通過對應的儲能組件對所需負載進行供應。
14、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述儲能統籌單元獲取儲能組件運行評估系數的方法為：對儲能組件在歷史運行過程中的總計運行時間、輸出曲線和負載曲線擬合程度以及儲能效率，儲能統籌單元為總計運行時間、擬合程度和儲能效率賦予不同的權重值，并通過加權平均的方式進行計算，獲取儲能組件的運行評估系數。
15、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述儲能統籌單元獲取輸出曲線和負載曲線擬合程度的方法為：
16、所述儲能統籌單元在儲能組件歷史運行過程中獲取負載功率和輸出功率，并得到輸出曲線和負載曲線，儲能統籌單元計算負載曲線面積與輸出曲線面積之間的比值，得到輸出曲線和負載曲線擬合程度。
17、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述負載輸入單元對負載需求進行持續的監測，記錄為實時負載并將實時負載發送至負載供應單元，所述負載供應單元將實時負載與最大輸出功率進行比值計算，獲取負載占比，并將負載占比中的最大值與預設的占比峰值進行對比，若負載占比中的最大值大于預設的占比峰值，則生成負載過高信號；
18、所述負載供應單元對負載占比進行算術平均，獲取平均負載占比，并將平均負載占比與預設的占比均值進行對比，若平均負載占比大于預設的占比均值，則生成負載過高信號。
19、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述負載供應單元在生成負載過高信號后，儲能統籌單元在從第二組件集合中再次選取一組當前儲能余量最大的儲能組件，作為補充供應組件。
20、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述負載供應單元在負載供應組件或補充供應組件運行過程中，對儲能組件的儲能余量進行實時監測，當儲能組件的儲能余量低于預設的余量預警值時，生成儲能組件更換信號；
21、所述負載供應單元在運行過程中，對儲能組件的運行參數進行實時采集，并將所采集到的運行參數與設定的運行范圍進行對比，獲取不同運行參數在設定的運行范圍內的運行時間以及在設定的運行范圍外的運行時間，根據比值生成運行參數的判斷結果，通過多種運行參數判斷結果的加權計算，獲得儲能組件的運行情況，并將運行情況發送至儲能感知單元。
22、作為本專利技術的一種優選實施方式，所述儲能感知單元將運行情況與設定的運行情況下限進行對比，在運行情況不滿足設定的運行情況下限時，生成警報提醒。
23、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
24、1、本專利技術中，通過對儲能組件進行統籌管理，獲取不同儲能組件的歷史運行情況，并根據歷史運行情況對儲能組件進行判定，在存在負載供應需求時，通過將負載需求、儲能組件的歷史運行情況以及儲能組件的當前儲能情況進行綜合判斷，得到儲能組件的擇優結果，從而實現儲能組件的深度選擇，保證對負載的輸出效果。
25、2、本專利技術中，對儲能組件的運行過程進行持續監管，從而根據負載的實時變化情況對儲能組件進行選擇操作，保證儲能組件在放電過程中能夠滿足負載需求，同時又不會出現儲能組件放電功率過大從而導致儲能組件運行受損的情況出現本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，包括負載輸入單元、負載供應單元、儲能統籌單元、儲能輸入單元和儲能感知單元；
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述負載輸入單元能夠通過電能供應網絡獲取到負載需求，并將負載需求記錄為初始負載功率，所述負載輸入單元將初始負載功率發送至儲能統籌單元；
3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述儲能統籌單元獲取儲能組件運行評估系數的方法為：對儲能組件在歷史運行過程中的總計運行時間、輸出曲線和負載曲線擬合程度以及儲能效率，儲能統籌單元為總計運行時間、擬合程度和儲能效率賦予不同的權重值，并通過加權平均的方式進行計算，獲取儲能組件的運行評估系數。
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述儲能統籌單元獲取輸出曲線和負載曲線擬合程度的方法為：
5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述負載輸入單元對負載需求進行持續的監測
6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述負載供應單元在生成負載過高信號后，儲能統籌單元在從第二組件集合中再次選取一組當前儲能余量最大的儲能組件，作為補充供應組件。
7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述負載供應單元在負載供應組件或補充供應組件運行過程中，對儲能組件的儲能余量進行實時監測，當儲能組件的儲能余量低于預設的余量預警值時，生成儲能組件更換信號；
8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述儲能感知單元將運行情況與設定的運行情況下限進行對比，在運行情況不滿足設定的運行情況下限時，生成警報提醒。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，包括負載輸入單元、負載供應單元、儲能統籌單元、儲能輸入單元和儲能感知單元；
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述負載輸入單元能夠通過電能供應網絡獲取到負載需求，并將負載需求記錄為初始負載功率，所述負載輸入單元將初始負載功率發送至儲能統籌單元；
3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述儲能統籌單元獲取儲能組件運行評估系數的方法為：對儲能組件在歷史運行過程中的總計運行時間、輸出曲線和負載曲線擬合程度以及儲能效率，儲能統籌單元為總計運行時間、擬合程度和儲能效率賦予不同的權重值，并通過加權平均的方式進行計算，獲取儲能組件的運行評估系數。
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特征在于，所述儲能統籌單元獲取輸出曲線和負載曲線擬合程度的方法為：
5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能的光伏儲能組件放電監測系統，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李陽，
申請(專利權)人：中重能南通新能源有限公司，
類型：發明
國別省市：
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