本發明專利技術涉及公路客運統計技術領域，公開了一種營業性公路客運量日度監測方法、裝置、設備及介質。該方法包括：根據公路運輸客運量范圍、城際城鄉公共汽電車客運量范圍和城際城鄉出租汽車客運量范圍計算基月營業性公路客運量；獲取優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據；根據基月營業性公路客運量、優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數計算初始日度營業性公路客運量；通過網站上座數據計算重點節假日調整系數，并根據重點節假日調整系數與初始日度營業性公路客運量得到最終日度營業性公路客運量。本申請通過多數據源融合，且利用波動系數法計算日度營業性公路客運量，從而提高了監測的精確度和數據的可靠度。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及公路客運統計，尤其涉及一種營業性公路客運量日度監測方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、目前，全國營業性公路客運量為月度統計，每月由公路客運企業通過“交通運輸企業一套表聯網直報系統”向交通運輸主管部門報送月度公路客運量，各企業客運量數據匯總得到全國營業性公路客運量。在每年的重點節假日(如元旦、春節)，交通運輸主管部門通過采集部分典型企業的日度客運量及變化趨勢，推算重點節假日全國營業性公路客運量。
2、現有技術的不足體現在：重點節假日日度客運量的統計方法流程繁瑣且工作量大，通過典型企業推算客運量時存在誤差，大數據資源未充分利用，統計范圍存在局限性。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的是為了克服現有技術中的不足，提供一種營業性公路客運量日度監測方法、裝置、設備及介質。
2、本專利技術提供如下技術方案：
3、第一方面，本公開實施例中提供了一種營業性公路客運量日度監測方法，所述方法包括:
4、獲取公路運輸客運量范圍、城際城鄉公共汽電車客運量范圍和城際城鄉出租汽車客運量范圍；
5、根據所述公路運輸客運量范圍、所述城際城鄉公共汽電車客運量范圍和所述城際城鄉出租汽車客運量范圍，計算基月營業性公路客運量；
6、獲取原始高速公路大客車通行數據和原始國省道大客車通行數據，并對所述原始高速公路大客車通行數據和所述原始國省道大客車通行數據進行預處理，得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據；</p>7、根據所述基月營業性公路客運量、所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據，并利用波動系數法計算初始日度營業性公路客運量；
8、采集網站上座數據，通過所述網站上座數據計算重點節假日調整系數，并根據所述重點節假日調整系數對所述初始日度營業性公路客運量進行修正，得到最終日度營業性公路客運量。
9、可選地，所述根據所述公路運輸客運量范圍、所述城際城鄉公共汽電車客運量范圍和所述城際城鄉出租汽車客運量范圍，計算基月營業性公路客運量，包括：
10、根據所述公路運輸客運量范圍計算基月公路運輸客運量，其中，所述基月公路運輸客運量包括基月班線客車客運量和基月旅游包車客運量；
11、根據所述城際城鄉公共汽電車客運量范圍計算基月城際城鄉公共汽電車客運量；
12、根據所述城際城鄉出租汽車客運量范圍計算基月城際城鄉出租汽車客運量，其中，所述基月城際城鄉出租汽車客運量包括基月城際城鄉巡游汽車客運量和基月城際城鄉網約出租汽車客運量；
13、將所述基月公路運輸客運量、所述基月城際城鄉公共汽電車客運量與所述基月城際城鄉出租汽車客運量的和值作為所述基月營業性公路客運量。
14、可選地，所述對所述原始高速公路大客車通行數據和所述原始國省道大客車通行數據進行預處理，得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據，包括：
15、利用預設正向指標公式對所述原始高速公路大客車通行數據和所述原始國省道大客車通行數據進行數據標準化，得到所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據；
16、其中，所述預設正向指標公式為：
17、
18、式中，xij為第i個月份在第j個評價指標上的原始大客車通行數據，min(xj)和max(xj)分別為第j個評價指標在所有月份中的最小值和最大值，xi，j為第i個月份在第j個評價指標上的優化大客車通行數據。
19、可選地，所述得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據之后，還包括：
20、計算所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據之間的波動值；
21、計算所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據之間的沖突值；
22、計算所述優化高速公路大客車通行數據的波動值與沖突值的第一積值，將所述第一積值作為所述優化高速公路大客車通行數據的信息量，計算所述優化國省道大客車通行數據的波動值與沖突值的第二積值，將所述第二積值作為所述優化國省道大客車通行數據的信息量；
23、根據所述優化高速公路大客車通行數據的信息量和所述優化國省道大客車通行數據的信息量，得到所述優化高速公路大客車通行數據的第一波動權重和所述優化國省道大客車通行數據的第二波動權重。
24、可選地，所述根據所述基月營業性公路客運量、所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據，并利用波動系數法計算初始日度營業性公路客運量，包括：
25、獲取基月天數，根據所述基月班線客車客運量與所述基月天數計算基月班線客車日均客運量，根據所述基月旅游包車客運量與所述基月天數計算基月旅游包車日均客運量；
26、根據所述基月城際城鄉公共汽電車客運量與所述基月天數計算基月城際城鄉公共汽電車日均客運量；
27、根據所述基月城際城鄉巡游汽車客運量與所述基月天數計算基月城際城鄉巡游汽車日均客運量，通過網約車監管信息交互系統獲取基月城際城鄉網約出租汽車日均客運量；
28、根據所述優化高速公路大客車通行數據、所述優化國省道大客車通行數據、所述第一波動權重和所述第二波動權重，分別計算第一班線客車波動系數、第二旅游包車波動系數、第三城際城鄉公共汽電車波動系數和第四城際城鄉巡游汽車波動系數；
29、計算所述基月班線客車日均客運量與所述第一班線客車波動系數的第三積值，計算所述基月旅游包車日均客運量與所述第二旅游包車波動系數的第四積值，計算所述基月城際城鄉公共汽電車日均客運量與所述第三城際城鄉公共汽電車波動系數的第五積值，計算所述基月城際城鄉巡游汽車日均客運量與所述第四城際城鄉巡游汽車波動系數的第六積值，將所述第三積值、所述第四積值、所述第五積值、所述第六積值與所述基月城際城鄉網約出租汽車日均客運量的和值作為所述初始日度營業性公路客運量。
30、可選地，所述網站上座數據包括節假日售票數、非節假日售票數與總座位數，所述通過所述網站上座數據計算重點節假日調整系數，包括：
31、將所述節假日售票數與所述總座位數的商值作為節假日上座率，將所述非節假日售票數與所述總座位數作為非節假日上座率；
32、計算所述非節假日上座率的平均值，將所述節假日上座率與所述非節假日上座率的平均值的商值作為所述重點節假日調整系數。
33、可選地，所述得到最終日度營業性公路客運量之后，還包括：
34、獲取實際月度營業性公路客運量與當月天數，根據所述當月天數與所述最終日度營業性公路客運量計算理論月度營業性公路客運量；
35、判斷所述理論月度營業性公路客運量與所述實際月度營業性公路客運量之間的誤差是否大于預設誤差閾值；
36、若所述理論月度營業性公路客運量與所述實際月度營業性公路客運量之間的誤差大于所述預設誤差閾值，則確定異常影響因本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述根據所述公路運輸客運量范圍、所述城際城鄉公共汽電車客運量范圍和所述城際城鄉出租汽車客運量范圍，計算基月營業性公路客運量，包括：
3.根據權利要求1所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述對所述原始高速公路大客車通行數據和所述原始國省道大客車通行數據進行預處理，得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據，包括：
4.根據權利要求2所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述根據所述基月營業性公路客運量、所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據，并利用波動系數法計算初始日度營業性公路客運量，包括：
6.根據權利要求1所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述網站上座數據包括節假日售票數、非節假日售票數與總座位數，所述通過所述網站上座數據計算重點節假日調整系數，包括：
7.根據權利要求1所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述得到最終日度營業性公路客運量之后，還包括：
8.一種營業性公路客運量日度監測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-7中任一項所述的營業性公路客運量日度監測方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的營業性公路客運量日度監測方法的步驟。
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【技術特征摘要】
1.一種營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述根據所述公路運輸客運量范圍、所述城際城鄉公共汽電車客運量范圍和所述城際城鄉出租汽車客運量范圍，計算基月營業性公路客運量，包括：
3.根據權利要求1所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述對所述原始高速公路大客車通行數據和所述原始國省道大客車通行數據進行預處理，得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據，包括：
4.根據權利要求2所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述得到優化高速公路大客車通行數據和優化國省道大客車通行數據之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的營業性公路客運量日度監測方法，其特征在于，所述根據所述基月營業性公路客運量、所述優化高速公路大客車通行數據和所述優化國省道大客車通行數據，并利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：于丹陽，李沫磊，夏晶，魏新月，張皖杉，楊艷芳，周雷，黨欣媛，王園，宋曉麗，周夢婕，夏炎，
申請(專利權)人：交通運輸部科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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