【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據分析，尤其涉及一種保險數據分析系統、方法及設備。
技術介紹
1、在保險經營分析的實踐場景中，一線業務人員所面臨的數據分析任務往往具有高度的復雜性和多樣性，涵蓋了眾多指標和特定應用場景，同時還伴隨著諸如數據查找、提取、分析等一系列模塊化、碎片化的工作流程。傳統的數據處理方式要求業務人員不僅需掌握sql編程技能，還需對元數據資產有深入的了解，并具備出色的業務數據分析能力。然而，在實際操作中，業務人員往往需要跨越多個功能平臺來完成整個數據分析流程，這無疑增加了操作的復雜性和時間成本。具體而言，保險數據資產的復雜性體現在字段繁多、口徑多樣、應用場景廣泛以及數據來源的多元化上，這給業務人員在數據的查找、確認、理解和使用上帶來了極大的挑戰。在數據提取環節，由于需要編寫sql代碼，這對不具備相關技能的業務人員來說無疑是一個難以逾越的障礙。此外，保險經營分析和數據分析領域對數據準確性的要求極為嚴格，特別是在涉及機構排名等特定分析場景時，任何細微的誤差都可能導致分析結果的失真。
2、因此，亟需一種能夠克服上述缺陷，提高數據分析效率和準確性的保險數據分析方法。
技術實現思路
1、針對上述問題，本申請提供了一種保險數據分析系統、方法及設備，包括以下內容：
2、第一方面，本申請提供了一種保險數據分析系統，該系統包括：
3、第一數據處理單元、第二數據處理單元、第一數據分析單元、第二數據分析單元和第三數據分析單元；
4、所述第一數據處理單元，用于接
5、所述第二數據處理單元，用于對所述第一處理結果中的數據進行再次處理，得到最輸出結果。
6、可選的，所述系統還包括：
7、元數據管理單元，用于存儲和管理保險領域的相關數據、知識、元數據信息及分析方法，并支持數據的快速檢索和智能問答。
8、可選的，所述第一數據分析單元具體用于：
9、對所述數據查詢指令向量化，基于向量化后的數據進行檢索，或直接基于所述數據查詢指令進行關鍵詞檢索；
10、利用檢索增強生成rag的方式從所述元數據管理單元中查詢答案。
11、可選的，所述第二數據分析單元具體用于：
12、對所述數據查詢指令進行關鍵詞提取；
13、基于提取的關鍵詞生成對應的sql查詢語句或組成領域特定語言dsl進行查詢；
14、基于生成的查詢語句在數據庫執行查詢操作，并將查詢結果渲染為可視化組件展示。
15、可選的，所述第三數據分析單元具體用于：
16、利用大模型從所述數據查詢指令中提取參數及指令；
17、匹配準備好的保險數據分析通用的api，根據提取的參數和指令執行相關api；
18、得到查詢數據結果后，利用大模型對所述查詢數據結果進行解讀和總結，形成結論報告；
19、將結論報告返回給用戶。
20、可選的，所述元數據管理單元還包括知識分塊模塊、向量化模塊和索引建立模塊，其中：
21、所述知識分塊模塊用于將獲取到的保險領域知識進行分塊處理；
22、所述向量化模塊用于將分塊后的知識進行向量化表示；
23、所述索引建立模塊用于為向量化后的知識建立索引。
24、可選的，所述第一數據處理單元中包括上下文結合模塊，所述上下文結合模塊用于判斷當前用戶查詢請求是否與前序查詢請求相關聯，并基于上下文信息調整模型輸入的內容。
25、可選的，所述第二數據處理單元中包括答案生成模塊，所述答案生成模塊用于根據所述第一數據處理單元生成的第一處理結果，結合上下文信息，生成最終的用戶答案，并返回給用戶。
26、第二方面，本申請提供了一種保險數據分析方法，該方法包括：
27、獲取用戶的數據查詢請求，并基于自然語言處理技術理解用戶查詢意圖，生成數據查詢指令；
28、將所述數據查詢指令輸入第一數據分析單元、第二數據分析單元和第三數據分析單元中的一項或多項進行處理，得到第一處理結果；
29、對所述第一處理結果中的數據進行再次處理，得到最輸出結果。
30、可選的，所述方法還包括：
31、將保險領域的相關數據、知識、元數據信息及分析方法通過元數據管理單元進行管理；通過所述元數據管理單元進行數據的快速檢索和智能問答。
32、可選的，將所述數據查詢指令輸入第一數據分析單元進行處理包括：
33、對所述數據查詢指令向量化，基于向量化后的數據進行檢索，或直接基于所述數據查詢指令進行關鍵詞檢索；
34、利用檢索增強生成rag的方式從所述元數據管理單元中查詢答案。
35、可選的，將所述數據查詢指令輸入第二數據分析單元進行處理包括：
36、對所述數據查詢指令進行關鍵詞提取；
37、基于提取的關鍵詞生成對應的sql查詢語句或組成領域特定語言dsl進行查詢；
38、基于生成的查詢語句在數據庫執行查詢操作，并將查詢結果渲染為可視化組件展示。
39、可選的，將所述數據查詢指令輸入第三數據分析單元進行處理包括：
40、利用大模型從所述數據查詢指令中提取參數及指令；
41、匹配準備好的保險數據分析通用的api，根據提取的參數和指令執行相關api；
42、得到查詢數據結果后，利用大模型對所述查詢數據結果進行解讀和總結，形成結論報告；
43、將結論報告返回給用戶。
44、可選的，所述元數據管理單元還用于將獲取到的保險領域知識進行分塊處理；
45、將分塊后的知識進行向量化表示；
46、為向量化后的知識建立索引。
47、可選的，所述第一數據處理單元中包括上下文結合模塊，用于判斷當前用戶查詢請求是否與前序查詢請求相關聯，并基于上下文信息調整模型輸入的內容。
48、可選的，所述第二數據處理單元中包括答案生成模塊，用于根據所述第一數據處理單元生成的第一處理結果，結合上下文信息，生成最終的用戶答案，并返回給用戶。
49、第三方面，本申請提供了一種設備，所述設備包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲指令或代碼，所述處理器用于執行所述指令或代碼，以使所述設備執行前述第二方面任一實現方式中介紹的保險數據分析方法。
50、第四方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有代碼，當所述代碼被運行時，運行所述代碼的設備實現前述第二方面任一實現方式中介紹的保險數據分析方法。
51、本申請提供了一種保險數據分析系統。通過第一數據處理單元的自然語言處理技術，系統能夠準本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種保險數據分析系統，其特征在于，所述系統包括第一數據處理單元、第二數據處理單元、第一數據分析單元、第二數據分析單元和第三數據分析單元；
2.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述系統還包括：
3.根據權利要求2所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第一數據分析單元具體用于：
4.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第二數據分析單元具體用于：
5.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第三數據分析單元具體用于：
6.根據權利要求2所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述元數據管理單元還包括知識分塊模塊、向量化模塊和索引建立模塊，其中：
7.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第一數據處理單元中包括上下文結合模塊，所述上下文結合模塊用于判斷當前用戶查詢請求是否與前序查詢請求相關聯，并基于上下文信息調整模型輸入的內容。
8.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第二數據處理單元中包括答案生成模塊，所述答案生成模塊
9.一種保險數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：
10.一種計算設備，其特征在于，所述計算設備包括：存儲器、處理器；
...【技術特征摘要】
1.一種保險數據分析系統，其特征在于，所述系統包括第一數據處理單元、第二數據處理單元、第一數據分析單元、第二數據分析單元和第三數據分析單元；
2.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述系統還包括：
3.根據權利要求2所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第一數據分析單元具體用于：
4.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第二數據分析單元具體用于：
5.根據權利要求1所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述第三數據分析單元具體用于：
6.根據權利要求2所述的保險數據分析系統，其特征在于，所述元數據管理單元還包括知識分塊模...
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