本申請實施例屬于人工智能技術領域，涉及一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：根據(jù)所述對話文本數(shù)據(jù)構建與請求用戶相對應的用戶畫像；根據(jù)大語言模型對所述對話文本數(shù)據(jù)進行語義分析操作，得到用戶真實意圖以及產(chǎn)品需求指標；根據(jù)所述用戶畫像、所述用戶真實意圖以及所述產(chǎn)品需求指標構建動態(tài)知識圖譜；根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集；根據(jù)迭代式對比流程對所述產(chǎn)品對比集中的待選產(chǎn)品進行對比操作，得到目標推薦產(chǎn)品。本申請通過深度用戶畫像和多維度相似度計算，動態(tài)對比集生成和漸進式精準對比，有效過濾無關信息，降低用戶的認知負擔，有效提升個性化推薦的精準度。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其涉及一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
技術介紹
1、產(chǎn)品推送是在大數(shù)據(jù)背景下，依賴互聯(lián)網(wǎng)強大的記錄、傳遞和共享功能實現(xiàn)目標用戶的信息收集，并通過對信息的整合和識別完成用戶的行為分析，從而確定用戶的既往需求和潛在需求以進行產(chǎn)品推送。例如，金融領域中，保險平臺為了維護客流量，通過推送平臺上一些保險產(chǎn)品的相關消息(如產(chǎn)品折扣、新品上市等)以增加用戶對平臺的粘性。
2、傳統(tǒng)的產(chǎn)品推送方法是通過獲取用戶的行為及偏好信息，根據(jù)行為及偏好信息構建用戶畫像，并基于用戶畫像進行消息推送。
3、但是，這種傳統(tǒng)方法獲取的用戶數(shù)據(jù)一般全部都為用戶歷史數(shù)據(jù)或者全部為實時數(shù)據(jù)，當獲取的用戶全部都為歷史數(shù)據(jù)時，存在數(shù)據(jù)滯后的情況，使得產(chǎn)品推送的準確率較低。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決傳統(tǒng)的產(chǎn)品推送方法存在準確率較低的問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種產(chǎn)品推薦方法，采用了如下所述的技術方案：
3、接收請求終端發(fā)送的對話文本數(shù)據(jù)；
4、根據(jù)所述對話文本數(shù)據(jù)構建與請求用戶相對應的用戶畫像；
5、根據(jù)大語言模型對所述對話文本數(shù)據(jù)進行語義分析操作，得到用戶真實意圖以及產(chǎn)品需求指標；
6、根據(jù)所述用戶畫像、所述用戶真實意圖以及所述產(chǎn)品需求指標構建動態(tài)知識圖譜；
7、根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集；</p>8、根據(jù)迭代式對比流程對所述產(chǎn)品對比集中的待選產(chǎn)品進行對比操作，得到對比結果；
9、向所述請求終端輸出所述對比結果；
10、接收所述請求終端發(fā)送的與所述對比結果相對應的反饋信息；
11、根據(jù)所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理，并進行下一輪迭代對比操作，直至所述產(chǎn)品對比集中的產(chǎn)品數(shù)量滿足預設數(shù)量時，得到目標推薦產(chǎn)品。
12、進一步的，所述根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集的步驟，具體包括下述步驟：
13、獲取與所述動態(tài)知識圖譜不匹配的對照產(chǎn)品；
14、在所述對照產(chǎn)品中篩選出歷史選擇次數(shù)最多的產(chǎn)品加入至所述產(chǎn)品對比集中。
15、進一步的，所述根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集的步驟，具體包括下述步驟：
16、根據(jù)ε-greedy策略獲取探索產(chǎn)品；
17、將所述探索產(chǎn)品加入至所述產(chǎn)品對比集中。
18、進一步的，在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之后，且在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之前，還包括下述步驟：
19、根據(jù)攝像設備采集所述請求用戶在瀏覽所述對比結果中的產(chǎn)品時的微表情信息；
20、所述根據(jù)所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理的步驟，具體包括下述步驟：
21、根據(jù)視覺和情感計算技術對所述微表情信息進行情緒分析操作，得到情緒分析結果；
22、根據(jù)所述情緒分析結果以及所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理。
23、進一步的，在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之后，且在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之前，還包括下述步驟：
24、采集所述請求用戶在瀏覽所述對比結果中的產(chǎn)品時的行為數(shù)據(jù)，其中，所述行為數(shù)據(jù)包括停留時間、鼠標移動軌跡；
25、根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)構建注意力熱圖；
26、根據(jù)所述注意力熱圖獲取所述請求用戶的產(chǎn)品關注特征；
27、所述根據(jù)所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理的步驟，具體包括下述步驟：
28、根據(jù)所述產(chǎn)品關注特征以及所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理。
29、進一步的，所述行為數(shù)據(jù)包括點擊行為序列，在所述采集所述請求用戶在瀏覽所述對比結果中的產(chǎn)品時的行為數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括下述步驟：
30、根據(jù)序列模型對所述點擊行為序列進行偏好分析操作，得到興趣偏好特征；
31、所述根據(jù)所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理的步驟，具體包括下述步驟：
32、根據(jù)所述興趣偏好特征以及所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理。
33、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種產(chǎn)品推薦裝置，采用了如下所述的技術方案：
34、對話文本獲取模塊，用于接收請求終端發(fā)送的對話文本數(shù)據(jù)；
35、用戶畫像構建模塊，用于根據(jù)所述對話文本數(shù)據(jù)構建與請求用戶相對應的用戶畫像；
36、語義分析模塊，用于根據(jù)大語言模型對所述對話文本數(shù)據(jù)進行語義分析操作，得到用戶真實意圖以及產(chǎn)品需求指標；
37、知識圖譜構建模塊，用于根據(jù)所述用戶畫像、所述用戶真實意圖以及所述產(chǎn)品需求指標構建動態(tài)知識圖譜；
38、產(chǎn)品對比集生成模塊，用于根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集；
39、對比模塊，用于根據(jù)迭代式對比流程對所述產(chǎn)品對比集中的待選產(chǎn)品進行對比操作，得到對比結果；
40、對比結果輸出模塊，用于向所述請求終端輸出所述對比結果；
41、反饋信息獲取模塊，用于接收所述請求終端發(fā)送的與所述對比結果相對應的反饋信息；
42、目標產(chǎn)品獲取模塊，用于根據(jù)所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比集進行過濾處理，并進行下一輪迭代對比操作，直至所述產(chǎn)品對比集中的產(chǎn)品數(shù)量滿足預設數(shù)量時，得到目標推薦產(chǎn)品。
43、進一步的，所述產(chǎn)品對比集生成模塊包括：
44、對照產(chǎn)品獲取子模塊，用于獲取與所述動態(tài)知識圖譜不匹配的對照產(chǎn)品；
45、對照產(chǎn)品加入子模塊，用于在所述對照產(chǎn)品中篩選出歷史選擇次數(shù)最多的產(chǎn)品加入至所述產(chǎn)品對比集中。
46、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：
47、包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如上所述的產(chǎn)品推薦方法的步驟。
48、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：
49、所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的產(chǎn)品推薦方法的步驟。
50、本申請?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品推薦方法，包括：接收請求終端發(fā)送的對話文本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述對話文本數(shù)據(jù)構建與請求用戶相對應的用戶畫像；根據(jù)大語言模型對所述對話文本數(shù)據(jù)進行語義分析操作，得到用戶真實意圖以及產(chǎn)品需求指標；根據(jù)所述用戶畫像、所述用戶真實意圖以及所述產(chǎn)品需求指標構建動態(tài)知識圖譜；根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集；根據(jù)迭代式對比流程對所述產(chǎn)品對比集中的待選產(chǎn)品進行對比操作，得到對比結果；向所述請求終端輸出所述對比結果；接收所述請求終端發(fā)送的與所述對比結果相對應的反饋信息；根據(jù)所述反饋信息對所述產(chǎn)品對比本文檔來自技高網(wǎng)
...
【技術保護點】
1.一種產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集的步驟，具體包括下述步驟：
3.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集的步驟，具體包括下述步驟：
4.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之后，且在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之前，還包括下述步驟：
5.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之后，且在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之前，還包括下述步驟：
6.根據(jù)權利要求5所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)包括點擊行為序列，在所述采集所述請求用戶在瀏覽所述對比結果中的產(chǎn)品時的行為數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括下述步驟：
7.一種產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，所述產(chǎn)品對比集生成模塊包括：>
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權利要求1至6中任一項所述的產(chǎn)品推薦方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至6中任一項所述的產(chǎn)品推薦方法的步驟。
...
【技術特征摘要】
1.一種產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集的步驟，具體包括下述步驟：
3.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述動態(tài)知識圖譜生成產(chǎn)品對比集的步驟，具體包括下述步驟：
4.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之后，且在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之前，還包括下述步驟：
5.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之后，且在所述向所述請求終端輸出所述對比結果的步驟之前，還包括下述步驟：
6.根據(jù)...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：沈東崎，
申請(專利權)人：中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。