【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及臺風災害預測，具體涉及一種預設氣候情景下各等級臺風數量的預測方法及裝置。
技術介紹
1、氣候變化背景下臺風活動性研究是當前氣候屆的熱點科學問題，而其中瀕臨中國的西北太平洋是全球熱帶氣旋活動最為頻繁的海域之一，平均每年約有27個熱帶氣旋生成，約占全球總頻數的1/3。
2、由于近年來沿海地區人口增長和基礎設施增加，臺風活動對于西北太平洋各國造成的損失日趨加重，因此各國政府和相關金融機構相繼開展了關于氣候變化下臺風年景預估、災害損失評估以及物理風險壓力測試等手段，以期明晰氣候變化下臺風造成災害的風險變化，有利于后續防災減損和其他分散風險的相關手段。因此，需要對氣候變化下的未來氣候情景下的臺風活動性參數進行預測，即對未來氣候情景下的臺風年發生頻率進行預測。
3、現有相關研究中，通過不同的研究方法，離散的給出了特定氣候情景下，全部等級下的臺風的年發生頻率以及較高等級臺風的年發生頻率。在現有研究中，無法對預設氣候情景下不同等級的臺風年均發生數量進行預測。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種預設氣候情景下各等級臺風數量的預測方法、裝置、設備及介質，以解決無法對預設氣候情景下不同等級的臺風年均發生數量進行預測的問題。
2、第一方面，本專利技術提供了一種預設氣候情景下各等級臺風數量的預測方法，所述方法包括：
3、獲取不同研究視角下預設氣候情景相較于當前氣候情景的第一臺風活動參數的第一變化率、第二臺風活動參數的第二變化率，所述
4、分別對不同研究視角下第一變化率和第二變化率進行概率分布擬合，得到第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數；
5、分別對所述第一變化率概率分布函數和所述第二變化率概率分布函數進行相同預設次數的隨機采樣并將采樣結果進行匹配，得到多個采樣匹配組；
6、根據每個采樣匹配組對應的第一變化率和第二變化率以及當前氣候情景對應的歷史數據，確定每個采樣匹配組對應的第三臺風活動參數的第三變化率，所述第三臺風活動參數為第二預設父等級范圍下臺風的年均發生個數，所述第二預設父等級范圍為所有父等級范圍中除第一預設父等級范圍外的父等級范圍；
7、基于每個采樣匹配組對應的第二變化率和第三變化率以及歷史數據，確定各個采樣匹配組對應的關聯公式，并基于所述關聯公式確定對應匹配組對應的各個子等級下臺風對應的年均發生個數的變化率，所述關聯公式用于表征臺風年均發生個數的變化率和臺風強度之間的關系；
8、根據各個匹配組對應的所有父等級下各個子等級下臺風對應的年均發生個數的變化率和歷史數據，確定預設氣候情景下各等級臺風的年均發生個數。
9、本方法，通過對不同研究視角下臺風活動參數的變化率，進行擬合、采樣及匹配，從而得到不同預設父等級范圍下臺風的年均發生個數的變化率，進而結合歷史數據確定各個采樣匹配組對應的關聯公式，以得到各個采樣匹配組對應的不同等級臺風年均發生個數的變化率，從而結合歷史數據得到預設氣候情景下各等級臺風數量，可以相對精細化的確定未來情景下各個細分臺風等級對應年均臺風數量，以便于相關研究人員基于該年均臺風數量進行相關研究。
10、在一種可選的實施方式中，所述獲取不同研究視角下預設氣候情景相較于當前氣候情景的第一臺風活動參數的第一變化率、第二臺風活動參數的第二變化率，包括：
11、獲取不同研究視角下單位溫度變化下第一臺風活動參數和第二臺風活動參數各自對應的變化比例參數；
12、確定預設氣候情景下未來時段每一年的預期溫度和當前氣候情景下歷史時段每一年的歷史溫度；
13、基于所述未來時段每一年的預期溫度和歷史時段每一年的歷史溫度和所述第一臺風活動參數和第二臺風活動參數各自對應的變化比例參數，確定不同研究視角下預設氣候情景相較于當前氣候情景的第一臺風活動參數的第一變化率、第二臺風活動參數的第二變化率。
14、本實施方式，通過確定不同研究視角下單位溫度變化下第一臺風活動參數和第二臺風活動參數對應的變化比例參數，結合預設氣候情景和當前情景對應的溫度信息，可以確定不同研究視角下預設氣候情景相較于當前氣候情景的第一臺風活動參數和第二活動參數的變化率，以有效的確定不同氣候情景下臺風活動參數的變化情況，保證了在對各等級臺風數量進行預測時，預設氣候情景的多樣性。
15、在一種可選的實施方式中，所述分別對不同研究視角下第一變化率和第二變化率進行概率分布擬合，得到第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數，包括：
16、將不同研究視角下的第一變化率和第二變化率進行排序，確定多個預設分位下的第一變化率和第二變化率；
17、通過最大似然估計法確定參數估計的置信區間，基于所述置信區間分別對多個預設分位下的第一變化率和第二變化率進行對數正態分布擬合，得到第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數。
18、本實施方式，通過對多個預設分位下的第一變化率和第二變化率進行對數正態度分布擬合，同時采用最大似然估計確定參數估計的置信區間，可以有效的保證最終得到的第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數的擬合情況，保證后續確定的各等級臺風的年均發生個數的準確性。
19、在一種可選的實施方式中，所述分別對所述第一變化率概率分布函數和所述第二變化率概率分布函數進行相同預設次數的隨機采樣并將采樣結果進行匹配，得到多個采樣匹配組，包括：
20、分別基于第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數進行預設次數的隨機采樣，得到對應的相同數量的第一采樣結果和第二采樣結果；
21、基于每個采樣結果中的變化率大小分別對第一采樣結果和第二采樣結果進行排序；
22、基于所述第一采樣結果和第二采樣結果對應的排序，分別將第一采樣結果和第二采樣結果進行匹配，得到所述相同數量的采樣匹配組，所述采樣匹配組包括：第一變化率和第二變化率。
23、本實施方式，通過分別對第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數進行相同次數的隨機采樣，并進行排序和匹配，得到多個采樣匹配組，可以保證后續確定第三變化率時的準確性。
24、在一種可選的實施方式中，所述根據每個采樣匹配組對應的第一變化率和第二變化率以及當前氣候情景對應的歷史數據，確定每個采樣匹配組對應的第三臺風活動參數的第三變化率，包括：
25、確定當前氣候情景對應的歷史時段下的所有父等級范圍下臺風的年均發生個數和第一預設父等級范圍下臺風的年均發生個數；
26、根據每個采樣匹配組中的第一變化率和第二變化率，確定預設氣候情景下的所有父等級范圍下臺風的年均發生個數和第一預設父等級范圍下臺風的年均發生個數；
27、根據所有父等級范圍下臺風的年均發生個數和第一預設父等級范圍下臺風的年均發生個數確定第二預本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種預設氣候情景下各等級臺風數量的預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取不同研究視角下預設氣候情景相較于當前氣候情景的第一臺風活動參數的第一變化率、第二臺風活動參數的第二變化率，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對不同研究視角下第一變化率和第二變化率進行概率分布擬合，得到第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對所述第一變化率概率分布函數和所述第二變化率概率分布函數進行相同預設次數的隨機采樣并將采樣結果進行匹配，得到多個采樣匹配組，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個采樣匹配組對應的第一變化率和第二變化率以及當前氣候情景對應的歷史數據，確定每個采樣匹配組對應的第三臺風活動參數的第三變化率，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據各個匹配組對應的所有父等級下各個子等級下臺風對應的年均發生個數的變化率和歷史數據，確定預設氣候情景下各等級臺風的
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種預設氣候情景下各等級臺風數量的預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行權利要求1至7中任一項所述的預設氣候情景下各等級臺風數量的預測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種預設氣候情景下各等級臺風數量的預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取不同研究視角下預設氣候情景相較于當前氣候情景的第一臺風活動參數的第一變化率、第二臺風活動參數的第二變化率，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對不同研究視角下第一變化率和第二變化率進行概率分布擬合，得到第一變化率概率分布函數和第二變化率概率分布函數，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對所述第一變化率概率分布函數和所述第二變化率概率分布函數進行相同預設次數的隨機采樣并將采樣結果進行匹配，得到多個采樣匹配組，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個采樣匹配組對應的第一變化率和...
【專利技術屬性】
技術研發人員：宮婷，袁曦，方京，盧大偉，馬騰飛，牟青洋，
申請(專利權)人：中國再保險集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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