【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電力系統(tǒng)領(lǐng)域，更具體的，涉及一種電能表質(zhì)量管理分析方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)成為新的發(fā)展引擎，以數(shù)字化驅(qū)動計量事業(yè)發(fā)展，既是現(xiàn)實急迫需求，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。為推動計量業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過提升電能表質(zhì)量管控水平，提高計量業(yè)務(wù)的效率和精確度，為能源管理和計費提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，針對電能表質(zhì)量數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)價值挖掘應(yīng)用不足，以及電能表質(zhì)量檢測檢定、運行狀態(tài)監(jiān)測、故障研判、質(zhì)量分析與預(yù)測等智能化、自動化、數(shù)字化水平不足，難以滿足電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對海量準確計量數(shù)據(jù)的需求，開展數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)在電能表全壽命周期中的深化應(yīng)用，盤活海量數(shù)據(jù)資源，挖掘電能表質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)信息的全面記錄和實時更新，推動電能表行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升整體運營效率和質(zhì)量控制水平是研究目標。
2、針對上述問題，亟需一種電能表質(zhì)量管理分析方法及系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本專利技術(shù)提供一種電能表質(zhì)量管理分析方法及系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析方法獲得電能表異常分析結(jié)果。
2、本專利技術(shù)采用如下的技術(shù)方案。
3、本專利技術(shù)第一方面，涉及一種電能表質(zhì)量管理分析方法，方法包括以下步驟：采集電能表運行數(shù)據(jù)，刪除異常數(shù)據(jù)后，對運行數(shù)據(jù)進行計算以獲得電能表指標量；采用相關(guān)性分析方法建立電能表指標之間的相關(guān)關(guān)系，并基于相關(guān)關(guān)系對電能表指標進行降維，以獲得第一電能表指標體系；采用主成分分析方法對第一電能表指標體
4、優(yōu)選的，采集電能表運行數(shù)據(jù)，刪除異常數(shù)據(jù)后，對運行數(shù)據(jù)進行計算以獲得電能表指標量，包括：計算電能表運行數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的平均數(shù)、電能表運行數(shù)據(jù)在同一時間段的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)不同設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平均數(shù)，利用平均數(shù)計算所述電能表運行數(shù)據(jù)的標準差，將標準差小于1時的時段數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)刪除；若一條運行數(shù)據(jù)中超過85％的數(shù)據(jù)維度缺失，則刪除該條運行數(shù)據(jù)；若某列運行數(shù)據(jù)的異常值占比超過60％，則刪除該列數(shù)據(jù)；利用剩余數(shù)據(jù)構(gòu)建運行數(shù)據(jù)庫，基于預(yù)設(shè)的電能表指標計算方法，計算電能表指標量。
5、優(yōu)選的，采用相關(guān)性分析方法建立電能表指標之間的相關(guān)關(guān)系，并基于相關(guān)關(guān)系對電能表指標進行降維，以獲得第一電能表指標體系，包括：利用皮爾森相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)求解任意兩個電能表指標之間的關(guān)聯(lián)程度，以計算任意一個指標與所有其他指標之間的關(guān)聯(lián)性；對指標的關(guān)聯(lián)性進行排序，將排序靠后的指標刪除后，獲得第一電能表指標體系。
6、優(yōu)選的，采用因子分析方法對第二電能表指標體系中的部分指標進行合并，以獲得第三電能表指標體系，包括：將所述第二電能表指標體系中的指標劃分至采購到貨、設(shè)備驗收、檢定檢測、倉儲配送、設(shè)備安裝、設(shè)備運行、設(shè)備拆除、資產(chǎn)報廢、環(huán)境的多個維度中；將同一維度中的指標進行公因子提取，并利用公因子提取結(jié)果對指標進行合并，以生成第三電能表指標體系。
7、優(yōu)選的，采用動態(tài)自適應(yīng)權(quán)重算法獲得第二電能表指標體系中每種指標的權(quán)重、第三電能表指標體系中每種指標的權(quán)重，包括：利用灰色關(guān)聯(lián)法、熵權(quán)法計算第二電能表指標體系中每種指標的權(quán)重；利用層次分析法計算第三電能表指標體系中每種指標的權(quán)重。
8、優(yōu)選的，利用電能表指標量、權(quán)重計算出每種指標的當前指標量，利用指標量的異常次數(shù)，生成電能表的質(zhì)量分析結(jié)果，包括：統(tǒng)計每一個指標的歷史量，提取歷史最高分和歷史最低分并計算每一個指標的正向指標量和反向指標量；將正向指標量和反向指標量映射到標準空間，獲得每一個指標的當前指標量。
9、優(yōu)選的，利用電能表指標量、權(quán)重計算出每種指標的當前指標量，利用當前指標量的異常情況，生成電能表的質(zhì)量分析結(jié)果，包括：將第三電能表指標體系中的所有的當前指標量構(gòu)建為一個事務(wù)，將同一批次電能表、或一個時段內(nèi)的電能表的電感器指標量構(gòu)建為一個事務(wù)集；利用fp-growth或apriori關(guān)聯(lián)分析算法對頻繁項進行挖掘，以得到頻繁項集，作為電能表的質(zhì)量分析結(jié)果。
10、本專利技術(shù)第二方面，涉及一種電能表質(zhì)量管理分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用本專利技術(shù)第一方面中所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法獲得；系統(tǒng)包括采集模塊、關(guān)聯(lián)模塊、降維模塊、合并模塊、權(quán)重模塊和分析模塊；其中，采集模塊，用于采集電能表運行數(shù)據(jù)，刪除異常數(shù)據(jù)后，對運行數(shù)據(jù)進行計算以獲得電能表指標量；關(guān)聯(lián)模塊，用于采用相關(guān)性分析方法建立電能表指標之間的相關(guān)關(guān)系，并基于相關(guān)關(guān)系對電能表指標進行降維，以獲得第一電能表指標體系；降維模塊，用于采用主成分分析方法對第一電能表指標體系進行降維，以獲得第二電能表指標體系；合并模塊，用于采用因子分析方法對第二電能表指標體系中的部分指標進行合并，以獲得第三電能表指標體系；權(quán)重模塊，用于采用動態(tài)自適應(yīng)權(quán)重算法獲得第二電能表指標體系中每種指標的權(quán)重、第三電能表指標體系中每種指標的權(quán)重；分析模塊，用于利用電能表指標量、權(quán)重計算出每種指標的當前指標量，利用當前指標量的異常情況，得出電能表的質(zhì)量分析結(jié)果。
11、本專利技術(shù)第三方面，涉及一種終端，包括處理器及存儲介質(zhì)；存儲介質(zhì)用于存儲指令；處理器用于根據(jù)所述指令進行操作以執(zhí)行本專利技術(shù)第一方面中所述方法的步驟。
12、本專利技術(shù)第四方面，涉及計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本專利技術(shù)第一方面中所述方法的步驟。
13、本專利技術(shù)的有益效果在于，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)中的一種電能表質(zhì)量管理分析方法及系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析方法獲得電能表異常分析結(jié)果。本專利技術(shù)從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層等維度出發(fā)進行系統(tǒng)功能設(shè)計，研究利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，開展設(shè)備全壽命全景仿真監(jiān)測，掌握電能表質(zhì)量情況。同時，開展電能表質(zhì)量分析核心功能設(shè)計，包括元器件拆解投訴與質(zhì)量跟蹤、檢測裝置質(zhì)量評估、批次設(shè)備質(zhì)量評價、設(shè)備壽命預(yù)測等，支撐故障電能表的故障原因溯源追蹤，掌握檢測裝置質(zhì)量水平，為設(shè)備招標采購、輪換提供支撐，助力電能表的高效、智能和精益化全壽命周期管理。
14、本專利技術(shù)的有益效果還包括：
15、1、本專利技術(shù)構(gòu)建了一套基于全壽命周期數(shù)據(jù)的電能表質(zhì)量分析管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)研究利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，開展設(shè)備全壽命全景仿真監(jiān)測，掌握電能表質(zhì)量情況。同時，開展電能表質(zhì)量分析核心功能設(shè)計，包括元器件拆解投訴與質(zhì)量跟蹤、檢測裝置質(zhì)量評估、批次設(shè)備質(zhì)量評價、設(shè)備壽命預(yù)測等，支撐故障電能表的故障原因溯源追蹤，掌握檢測裝置質(zhì)量水平，為設(shè)備招標采購、輪換提供支撐。
16、2、本專利技術(shù)聚焦電能表質(zhì)量管理系統(tǒng)，基于fp-growth算法、apriori算法等方法，通過深入分析電能表全壽命周期中，本身誤差等級、環(huán)境溫度與濕度本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
8.一種電能表質(zhì)量管理分析系統(tǒng)，其特征在于：
9.一種終端，包括處理器及存儲介質(zhì)；其特征在于：
10.計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項所述方法的步驟。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種電能表質(zhì)量管理分析方法，其特征在于：
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李志新，易永仙，陳雨菡，盧樹峰，王忠東，陳銘明，龔丹，李珺，鮑進，夏國芳，王思云，
申請(專利權(quán))人：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司營銷服務(wù)中心，
類型：發(fā)明
國別省市：
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