【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及平整度檢測，具體涉及一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法。
技術介紹
1、窯車用耐火磚主要用于窯爐、熔爐、火爐等高溫裝置的內覆層。這些高溫裝置在工業生產中扮演著重要角色，如鋼鐵冶煉、陶瓷生產、水泥制造和玻璃制造等行業。耐火磚能夠承受高溫并保持結構的穩定性，從而有效地保護高溫裝置的耐火層，確保生產過程的順利進行，耐火磚的平整度是一個重要的質量指標，它直接影響到耐火磚的使用效果和窯車的穩定性。
2、傳統的窯車上耐火材料平整度檢測方法通常依賴于人工檢測，不僅操作繁瑣，而且檢測結果容易受到人為因素的影響，導致檢測結果不準確。因此，本專利技術提出一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，解決上述技術問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，所述方法包括如下步驟：
4、步驟s1、獲取耐火材料的尺寸信息，根據耐火材料的尺寸信息制定檢測策略，并根據檢測策略獲取耐火材料的圖像信息；
5、步驟s2、對采集到的圖像進行預處理，包括去噪、平滑和增強等步驟，以提高圖像質量，減少噪聲和干擾信息對檢測結果的影響；
6、步驟s3、提取耐火材料的邊緣圖像信息，對耐火材料的邊緣圖像進行分析，評估耐火材料的邊緣平整度；
7、步驟s4、提取耐火材料的表面
8、步驟s5、根據耐火材料的邊緣平整度和表面平整度評估耐火材料的整體平整度。
9、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s1中檢測策略為：
10、根據耐火材料的尺寸信息選擇相機，根據物體的尺寸和相機的焦距，確定合適的采集距離和采集角度，確保能清晰的采集耐火材料的邊緣圖像和表面圖像。
11、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s3的具體過程包括：
12、提取耐火材料的邊緣完整圖像，將圖像進行灰度化處理，根據灰度值提取圖像中的缺陷區域；
13、提取缺陷區域圖像，對所有缺陷區域進行編號，編號依次為1、2、…、k；
14、提取所有缺陷區域的的長度和深度。
15、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s3的具體過程還包括：
16、獲取第i個缺陷區域的長度，獲取第i個缺陷區域的深度，其中，i屬于k；
17、通過計算第i個缺陷區域的構造系數，將第i個缺陷區域的構造系數代入下式計算耐火材料的邊緣平整度評估指標；；
18、式中，為缺陷區域構造系數閾值，為差值參考值，為權重系數，且與缺陷位置相關，當缺角時，當缺棱時，且；
19、將耐火材料邊緣平整度評估指標輸入訓練好的耐火材料邊緣平整度評估模型，輸出得到耐火材料邊緣平整度評分a。
20、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s4的工作過程包括：
21、提取耐火材料的表面完整圖像，將圖像進行灰度化處理，根據灰度值提取圖像中的平整區域和非平整區域；
22、提取非平整區域圖像，對所有非平整區域進行編號，編號依次為1、2、…、x；
23、提取所有非平整區域的周長和面積。
24、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s4的工作過程還包括：
25、獲取第y個非平整區域的周長，獲取第y個非平整區域的面積獲取第y個非平整區域的深度，其中，y屬于x；
26、通過下式計算第y個非平整區域的構造系數：；
27、式中，和分別為權重系數，y屬于x；
28、將第y個非平整區域的構造系數與預設的構造第一閾值比較，若第y個非平整區域的構造系數大于預設的第一構造閾值，則說明第y個非平整區域為裂縫；
29、將第y個非平整區域的構造系數與預設的構造第二閾值比較，若第y個非平整區域的構造系數大于預設的第二構造閾值，則說明第y個非平整區域為鼓包；
30、依次計算x個非平整區域的構造系數，判斷所有非平整區域的形狀。
31、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s4的工作過程還包括：
32、獲取非平整區域中所有裂縫數量n個，所有鼓包數量m個，并計算所有裂縫面積，所有鼓包面積，通過下式計算耐火材料表面平整度評估指標：；
33、式中，和分別為權重系數，為非平整區域表面面積，為耐火材料表面面積；
34、將耐火材料表面平整度評估指標輸入訓練好的耐火材料表面平整度評估模型，輸出得到耐火材料表面平整度評分b。
35、作為本專利技術方案的進一步描述，所述步驟s5的工作過程包括：
36、構建耐火材料的整體平整度數學計算模型，表達式為：；
37、將耐火材料的整體平整度與預設耐火材料的整體平整度閾值進行比較；
38、若耐火材料的整體平整度大于等于系統預設耐火材料的整體平整度閾值，則判斷耐火材料平整度合格；
39、否則判斷耐火材料平整度不合格。
40、本專利技術的有益效果：1、本專利技術基于圖像分析對窯車上耐火材料的平整度進行檢測，首先，獲取耐火材料的尺寸，根據耐火材料的尺寸選擇合適的相機，并確定合適的采集距離和采集角度，然后提取耐火材料的邊緣圖像信息和耐火材料的表面圖像信息，基于耐火材料的邊緣圖像信息評估耐火材料的邊緣平整度，基于耐火材料的表面圖像信息評估耐火材料的表面平整度，不僅可以減少人工干預，提高檢測速度，降低檢測成本，還可以適應不同的耐火材料類型和復雜的檢測環境，具有較高的通用性和實用性；
41、2、本專利技術提供了一種耐火材料邊緣平整度檢測方法，首先，提取耐火材料的邊緣完整圖像，處理后邊緣完整圖像中缺陷區域圖像，并對所有缺陷區域進行編號，獲取各個缺陷區域的長度和深度，通過公式計算各個缺陷區域的構造系數，然后基于各個缺陷區域的構造系數計算耐火材料的邊緣平整度評估指標，最后，將耐火材料邊緣平整度評估指標輸入訓練好的耐火材料邊緣平整度評估模型，輸出得到耐火材料邊緣平整度評分；
42、3、本專利技術提供了一種耐火材料表面平整度檢測方法，首先，提取非平整區域圖像，對所有非平整區域進行編號，獲取各個非平整區域的周長，獲取各個非平整區域的面積，獲取各個非平整區域的深度，通過公式計算所有非平整區域的構造系數，將所有非平整區域的構造系數與預設的構造第一閾值比較，若非平整區域的構造系數大于預設的第一構造閾值，則說明當前非平整區域為裂縫；將所有非平整區域的構造系數與預設的構造第二閾值比較，若非平整區域的構造系數大于預設的第二構造閾值，則說明當前非平整區域為鼓包，然后基于裂縫和鼓包的數量和面積，計算耐火材料表面平整度評估指標，將耐火材料表面平整度評估指標輸入訓練好的耐火材料表面平整度評估模型，輸出得到耐火材料表面平整度評分；
43、4、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S1中檢測策略為：
3.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S3的具體過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S3的具體過程還包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S4的工作過程包括：
6.根據權利要求5所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S4的工作過程還包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S4的工作過程還包括：
8.根據根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟S5的工作過程包括：
【技術特征摘要】
1.一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟s1中檢測策略為：
3.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟s3的具體過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于圖像分析的窯車上耐火材料平整度檢測方法，其特征在于，所述步驟s3的具體過程還包括：
5.根據權...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王深成，林鑫，劉德嵩，于龍泉，曾杜，白曉虎，王俊生，林新媛，
申請(專利權)人：安徽海螺暹羅耐火材料有限公司，
類型：發明
國別省市：
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