【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，尤其是涉及一種貸款數據處理方法及相關裝置。
技術介紹
1、隨著金融行業的不斷發展，涉及貸款業務的用戶越來越多，產生了大量的包括貸款業務用戶信息的貸款數據，貸款數據按照貸款類型分為多類，例如消費型貸款數據、經營型貸款數據等，每一類貸款數據包括預授信報表和已簽約報表。各個銀行為了對用戶進行更細致地統計分析，需要對每一類貸款數據的預授信報表和已簽約報表進行數據處理，得到用戶的簽約狀態和用信狀態。
2、傳統的貸款數據處理方式只能通過人工對預授信報表和已簽約報表的進行比對篩選，導致貸款數據處理過程效率較低。
技術實現思路
1、針對上述問題，本申請提供一種貸款數據處理方法及相關裝置，用于解決貸款數據處理過程效率較低的問題。
2、基于此，本申請公開了如下技術方案：
3、第一方面，本申請實施例提供了一種貸款數據處理方法，所述方法包括：
4、獲取預授信報表和已簽約報表，所述預授信報表用于描述被授予貸款資格用戶的信息，所述預授信報表包括多條預授信子數據，所述已簽約報表用于描述已簽約貸款業務用戶的信息，所述已簽約報表包括多條已簽約子數據；
5、生成所述多條預授信子數據分別對應的標識，以及所述多條已簽約子數據分別對應的標識，不同的所述標識用于指代不同的用戶；
6、查詢所述多條已簽約子數據分別對應的標識是否包括所述目標預授信子數據對應的目標標識，得到所述目標標識對應的簽約狀態，所述目標預授信子數據為所述多條預授信子
7、若所述目標標識對應的簽約狀態為所述已簽約狀態，則從所述目標標識對應的目標已簽約子數據中確定所述目標標識對應的已用額度，根據所述已用額度，確定所述目標標識對應的用信狀態，將所述目標標識對應的簽約狀態和所述目標標識對應的用信狀態添加至所述目標預授信子數據，得到更新預授信子數據，所述用信狀態用于描述所述目標標識對應的用戶已經消耗貸款額度的程度；
8、若所述目標標識對應的簽約狀態為所述未簽約狀態，則將所述目標標識對應的簽約狀態添加至所述目標預授信子數據，得到所述更新預授信子數據；
9、將所述多條預授信子數據分別作為所述目標預授信子數據，得到所述多條預授信子數據分別對應的更新預授信子數據。
10、可選地，多條所述更新預授信子數據分別對應的用戶來自不同的目的地銀行，所述方法還包括：
11、根據所述目標標識對應的機構編碼，確定所述更新預授信子數據對應的目的地銀行；
12、將所述更新授信子數據發送至所述更新授信子數據對應的目的地銀行。
13、可選地，所述將所述更新授信子數據發送至所述目標更新授信子數據對應的目的地銀行，包括：
14、響應于收到發送指令，將所述目標更新授信子數據進行壓縮，得到壓縮數據，所述發送指令為每天預設時刻收到的指令；
15、將所述壓縮數據發送至所述目標更新授信子數據對應的目的地銀行。
16、可選地，所述根據所述已用額度，確定所述目標標識對應的用信狀態，包括：
17、若所述已用額度大于或等于用信閾值，確定所述目標標識對應的用信狀態為高用信狀態，所述用信閾值用于區分所述目標標識對應的用戶已經消耗貸款額度的程度；
18、若所述已用額度小于所述用信閾值且所述已用額度不為0，確定所述目標標識對應的用信狀態為低用信狀態；
19、若所述已用額度為0，確定所述目標標識對應的用信狀態為未用信狀態。
20、可選地，所述目標已簽約子數據包括所述目標標識對應的貸款額度，所述用信閾值通過如下方式得到：
21、獲取用信比例閾值，所述用信比例閾值為所述用信閾值占所述貸款額度的比例；
22、根據所述目標標識對應的貸款額度，以及所述用信比例閾值，確定所述目標標識對應的用信閾值。
23、可選地，所述方法還包括：
24、獲取推薦對應關系，所述推薦對應關系用于描述所述目標標識與推薦理財產品之間的關系，在所述推薦對應關系中，所述目標標識對應的用信狀態指示已經消耗貸款額度的程度越高，所述推薦理財產品的風險程度越高，所述推薦理財產品為基于消費習慣向用戶推薦的產品；
25、根據所述推薦對應關系，確定所述目標標識對應的推薦理財產品；
26、將所述目標標識對應的推薦理財產品添加至所述目標預授信子數據，得到推薦預授信子數據；
27、將所述多條預授信子數據分別作為所述目標預授信子數據，得到所述多條預授信子數據分別對應的推薦預授信子數據。
28、第二方面，本申請實施例提供了一種貸款數據處理裝置，所述裝置包括：
29、所述獲取單元，用于獲取預授信報表和已簽約報表，所述預授信報表用于描述被授予貸款資格用戶的信息，所述預授信報表包括多條預授信子數據，所述已簽約報表用于描述已簽約貸款業務用戶的信息，所述已簽約報表包括多條已簽約子數據；
30、所述生成單元，用于生成所述多條預授信子數據分別對應的標識，以及所述多條已簽約子數據分別對應的標識，不同的所述標識用于指代不同的用戶；
31、所述查詢單元，用于查詢所述多條已簽約子數據分別對應的標識是否包括所述目標預授信子數據對應的目標標識，得到所述目標標識對應的簽約狀態，所述目標預授信子數據為所述多條預授信子數據中的一條預授信子數據，所述簽約狀態包括已簽約狀態和未簽約狀態，所述已簽約狀態用于描述所述多條已簽約子數據分別對應的標識包括所述目標標識，所述未簽約狀態用于描述所述多條已簽約子數據分別對應的標識未包括所述目標標識；
32、所述已簽約單元，用于若所述目標標識對應的簽約狀態為所述已簽約狀態，則從所述目標標識對應的目標已簽約子數據中確定所述目標標識對應的已用額度，根據所述已用額度，確定所述目標標識對應的用信狀態，將所述目標標識對應的簽約狀態和所述目標標識對應的用信狀態添加至所述目標預授信子數據，得到更新預授信子數據，所述用信狀態用于描述所述目標標識對應的用戶已經消耗貸款額度的程度；
33、所述未簽約單元，用于若所述目標標識對應的簽約狀態為所述未簽約狀態，則將所述目標標識對應的簽約狀態添加至所述目標預授信子數據，得到所述更新預授信子數據；
34、所述批處理單元，用于將所述多條預授信子數據分別作為所述目標預授信子數據，得到所述多條預授信子數據分別對應的更新預授信子數據。
35、第三方面，本申請實施例提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器以及存儲器：
36、所述存儲器用于存儲計算機程序，并將所述計算機程序傳輸給所述處理器；
37、所述處理器用于根據所述計算機程序執行權利要求以本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種貸款數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，多條所述更新預授信子數據分別對應的用戶來自不同的目的地銀行，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述更新授信子數據發送至所述目標更新授信子數據對應的目的地銀行，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述已用額度，確定所述目標標識對應的用信狀態，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標已簽約子數據包括所述目標標識對應的貸款額度，所述用信閾值通過如下方式得到：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種貸款數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取單元、生成單元、查詢單元、已簽約單元、未簽約單元和批處理單元。
8.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器以及存儲器：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，所述計算機程序用于執行權利要求1-6中任意
10.一種包括計算機程序的計算機程序產品，其特征在于，當其在計算機設備上運行時，使得所述計算機設備執行權利要求1-6中任意一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種貸款數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，多條所述更新預授信子數據分別對應的用戶來自不同的目的地銀行，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述更新授信子數據發送至所述目標更新授信子數據對應的目的地銀行，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述已用額度，確定所述目標標識對應的用信狀態，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標已簽約子數據包括所述目標標識對應的貸款額度，所述用信閾值通過如下方式得到：
【專利技術屬性】
技術研發人員：程雅，
申請(專利權)人：中國農業銀行股份有限公司河北省分行，
類型：發明
國別省市：
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