【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及儲能調度評價，具體涉及一種儲能調度運行方案評價方法及系統。
技術介紹
1、本部分的陳述僅僅是提供了與本專利技術相關的
技術介紹
，并不必然構成現有技術。
2、儲能調度是指通過合理的充放電策略，將儲能設備(如電池儲能、超級電容儲能等)集成到電力系統中，以實現電力系統的供需平衡、提高電網的靈活性和可靠性。儲能調度需要考慮電力系統的實時負荷情況、新能源發電的波動性、電價機制等多個因素，以制定最優的充放電計劃。
3、以往對于新型儲能系統的評價方法研究，建立的評價指標多為從儲能電站或儲能運營商角度出發，重點評價儲能參與系統輔助服務、電力市場或響應電網調度指令，按照調度機構規劃的曲線充放電運行后儲能電站所獲得的經濟效益或社會效益等，少有從電網角度量化儲能電站響應電網需求后為電力系統帶來的效益和電網所付出的成本；電力系統調度具有多層級調度的特點，不同層級調度下對儲能安全、經濟等不同評價指標的重視程度具有差異，但現有研究主要針對新型儲能多種控制策略的評價，分級也為控制策略內的多層級控制，這些控制策略大多局限于控制層面，少有考慮不同儲能控制方案在多個電網調度級別下的評價差異。
技術實現思路
1、為了解決現有技術的不足，本專利技術提供了一種儲能調度運行方案評價方法及系統，重點從電網角度出發，量化分析儲能響應電網支撐需求后的效果，結合不同調度層級對評價指標的重視程度差異，通過模糊層次分析法和topsis方法對儲能調度方案進行評價，更適用于電網對儲能調度方案的選擇。>
2、為了實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案：
3、第一方面，本專利技術提供了一種儲能調度運行方案評價方法。
4、一種儲能調度運行方案評價方法，包括以下過程：
5、根據建立的儲能調度評價指標體系得到評價指標矩陣，對評價指標矩陣進行歸一化，其中，所述儲能調度評價指標體系包括收益指標和成本指標，所述收益指標包括經濟效益指標和新能源指標，所述成本指標包括購電成本指標和用電質量指標，每個所述收益指標和每個所述成本指標均分別對應多個歸一化后的儲能調度方案；
6、對于任意一個評價指標b，采用模糊層次分析法，結合層級權重因子計算其模糊決策矩陣權重，其中，所述評價指標b為所述收益指標或者所述成本指標中的一個評價指標；
7、構建模糊決策矩陣，獲取模糊決策矩陣中各個調度方案在評價指標b上的模糊評分，根據所述模糊評分與所述模糊決策矩陣權重的乘積得到加權歸一化模糊決策矩陣；
8、根據加權歸一化模糊決策矩陣，采用topsis方法，計算評價指標b的正理想解和負理想解，進一步計算得到每個評價指標的正理想解和負理想解，對每個調度方案，計算此調度方案與各個正理想解距離之和作為第一距離，計算此調度方案與各個負理想解距離之和作為第二距離；
9、對每個調度方案，根據第一距離和第二距離計算臨近系數，以臨近系數最高的調度方案為最符合預期的調度方案。
10、作為本專利技術第一方面進一步的限定，對于任意一個評價指標b，采用模糊層次分析法，結合層級權重因子計算其模糊決策矩陣權重，包括：
11、評價指標b與所有其他指標的模糊比較總和，計算模糊比較總和的逆數，將模糊比較總和與模糊比較總和的逆數相乘，得到評價指標b的模糊綜合程度；
12、將模糊綜合程度轉化為規范化權重，根據評價指標的優先級調整規范化權重得到優先級別權重，根據優先級別權重與層級權重因子的乘積得到模糊決策矩陣權重。
13、作為本專利技術第一方面更進一步的限定，將模糊綜合程度si轉化為規范化權重wi，包括：
14、
15、其中，n為評價指標的總個數，si為第i個評價指標的模糊綜合程度。
16、作為本專利技術第一方面更進一步的限定，模糊綜合程度si為：
17、其中，lij為評價指標i和j的模糊數的下界，mij為評價指標i和j的模糊數的中間值(最可能或最優選的值)，uij為評價指標i和j的模糊數的上界，lkj為評價指標k和j的模糊數的下界，mkj為評價指標k和j的模糊數的中間值(最可能或最優選的值)，ukj為評價指標k和j的模糊數的上界。
18、作為本專利技術第一方面進一步的限定，加權歸一化模糊決策矩陣為：其中，是評價指標b的模糊決策矩陣權重，為調度方案a在評價指標b的評分；
19、對于收益指標：
20、對于成本指標：
21、其中，分別為評價指標b的所有調度方案中的模糊評分的下界、中值和上界的最大值，分別為評價指標b的所有調度方案中的模糊評分的下界、中值和上界的最小值，為評價指標b上的調度方案a的模糊評分的下界、中值和上界；
22、根據第一距離和第二距離計算臨近系數，包括：
23、
24、其中，ca為調度方案a的臨近系數，為調度方案a與正理想解的第一距離，da-為調度方案a與負理想解的第二距離。
25、第二方面，本專利技術提供了一種儲能調度運行方案評價系統。
26、一種儲能調度運行方案評價系統，包括：
27、評價指標矩陣歸一化單元，被配置為：根據建立的儲能調度評價指標體系得到評價指標矩陣，對評價指標矩陣進行歸一化，其中，所述儲能調度評價指標體系包括收益指標和成本指標，所述收益指標包括經濟效益指標和新能源指標，所述成本指標包括購電成本指標和用電質量指標，每個所述收益指標和每個所述成本指標均分別對應多個歸一化后的儲能調度方案；
28、模糊決策矩陣權重計算單元，被配置為：對于任意一個評價指標b，采用模糊層次分析法，結合層級權重因子計算其模糊決策矩陣權重，其中，所述評價指標b為所述收益指標或者所述成本指標中的一個評價指標；
29、加權歸一化模糊決策矩陣計算單元，被配置為：構建模糊決策矩陣，獲取模糊決策矩陣中各個調度方案在評價指標b上的模糊評分，根據所述模糊評分與所述模糊決策矩陣權重的乘積得到加權歸一化模糊決策矩陣；
30、正負理想解計算單元，被配置為：根據加權歸一化模糊決策矩陣，采用topsis方法，計算評價指標b的正理想解和負理想解，進一步計算得到每個評價指標的正理想解和負理想解，對每個調度方案，計算此調度方案與各個正理想解距離之和作為第一距離，計算此調度方案與各個負理想解距離之和作為第二距離；
31、調度策略評價結果生成單元，被配置為：對每個調度方案，根據第一距離和第二距離計算臨近系數，以臨近系數最高的調度方案為最符合預期的調度方案。
32、作為本專利技術第二方面進一步的限定，加權歸一化模糊決策矩陣為：其中，是評價指標b的模糊決策矩陣權重，為調度方案a在評價指標b的評分；
33、對于收益指標：
34、對于成本指標：
35、其中，分別為評價指標b的所有調度方案中的模糊評分的下界、中值和上界的最大值，分別為評價指標b的所有調度方案中的模糊評分的下界、中值和上界的最小值，為評價指標b本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，包括以下過程：
2.如權利要求1所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
3.如權利要求2所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
4.如權利要求3所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
5.如權利要求1-4任一項所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
6.一種儲能調度運行方案評價系統，其特征在于，包括：
7.如權利要求6所述的儲能調度運行方案評價系統，其特征在于，
8.一種計算機設備，其特征在于，包括：處理器和計算機可讀存儲介質；
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序適于被處理器加載并執行如權利要求1至5任一項所述的儲能調度運行方案評價方法。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1至5任一項所述的儲能調度運行方案評價方法。
【技術特征摘要】
1.一種儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，包括以下過程：
2.如權利要求1所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
3.如權利要求2所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
4.如權利要求3所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
5.如權利要求1-4任一項所述的儲能調度運行方案評價方法，其特征在于，
6.一種儲能調度運行方案評價系統，其特征在于，包括：
7.如權利要求6所述的儲能...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王士柏，程艷，高立雪，王成龍，武守遠，董存，孫樹敏，環加飛，柳玉，王楠，于芃，周光奇，王玥嬌，劉奕元，楊頌，趙偉辰，張帆，李偉超，
申請(專利權)人：國網山東省電力公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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