【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息處理，尤其涉及一種智能隱形眼鏡身份信息處理方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、利用虹膜信息進行身份驗證識別的研究廣受關(guān)注。傳統(tǒng)的虹膜識別方法需要計算機硬盤等存儲設備對虹膜的特征信息以及對應人員其他相關(guān)信息(賬戶信息、權(quán)限信息等)進行存儲，該部分信息靜態(tài)存儲，實現(xiàn)臨時權(quán)限、變化身份信息所需成本較高；在識別時，需將采集的當前用戶的虹膜特征信息與設備中存儲的虹膜數(shù)據(jù)庫中的信息進行比對，實時性依賴于設備的存儲及推理能力以及網(wǎng)絡傳播速度，錯識會導致嚴重信息泄露后果；并且，基于相機拍攝的眼部圖像進行圖像處理，易受到光照等采集環(huán)境因素的影響，導致虹膜識別任務失敗；而傳統(tǒng)基于電子、紙質(zhì)印刷的二維碼識別過于暴露，不適用高精密性要求的任務。因此，提供一種智能隱形眼鏡身份信息處理方法及裝置，以提高智能隱形眼鏡身份信息識別準確性和效率，進而提高虹膜識別的環(huán)境適用性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種智能隱形眼鏡身份信息處理方法及裝置有利于提高智能隱形眼鏡身份信息識別準確性和效率，進而提高虹膜識別的環(huán)境適用性。
2、為了解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)實施例第一方面公開了一種智能隱形眼鏡身份信息處理方法，方法包括：
3、獲取智能隱形眼鏡身份圖像信息；
4、對所述智能隱形眼鏡身份圖像信息進行特征信息提取處理，得到目標圖像特征信息；
5、對所述目標圖像特征信息進行編碼處理，得到目標身份編碼信息。
6、本專利技術(shù)實施例第
7、獲取模塊，用于獲取智能隱形眼鏡身份圖像信息；
8、第一處理模塊，用于對所述智能隱形眼鏡身份圖像信息進行特征信息提取處理，得到目標圖像特征信息；
9、第二處理模塊，用于對所述目標圖像特征信息進行編碼處理，得到目標身份編碼信息。
10、本專利技術(shù)第三方面公開了另一種智能隱形眼鏡身份信息處理裝置，裝置包括：
11、存儲有可執(zhí)行程序代碼的存儲器；
12、與存儲器耦合的處理器；
13、處理器調(diào)用存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行本專利技術(shù)實施例第一方面公開的智能隱形眼鏡身份信息處理方法中的部分或全部步驟。
14、本專利技術(shù)第四方面公開了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，計算機指令被調(diào)用時，用于執(zhí)行本專利技術(shù)實施例第一方面公開的智能隱形眼鏡身份信息處理方法中的部分或全部步驟。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.一種智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述對所述智能隱形眼鏡身份圖像信息進行特征信息提取處理，得到目標圖像特征信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述對所述智能隱形眼鏡身份圖像信息進行預處理，得到目標圖像輪廓信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述對所述第一檢測輪廓信息進行檢測定位處理，得到目標圖像輪廓信息，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述對所述目標圖像輪廓信息進行特征提取處理，得到目標圖像特征信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述對所述目標圖像特征信息進行編碼處理，得到目標身份編碼信息，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能隱形眼鏡身份信息處理方法，其特征在于，所述對所述目標圖像特征信息進行加密處理，得到加密圖像特征信息，包括：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。