【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)管理的，尤其是涉及一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、三維可視化技術(shù)是運(yùn)用海量高精度的dem數(shù)據(jù)、高分辨率的影像數(shù)據(jù)、通道內(nèi)敏感數(shù)據(jù)以及三維電力設(shè)備模型，通過三維可視化平臺對整個(gè)輸電線路走廊周圍環(huán)境進(jìn)行真實(shí)再現(xiàn)。
2、三維可視化技術(shù)廣泛應(yīng)用到電網(wǎng)成果展示、輔助規(guī)劃設(shè)計(jì)、輔助施工管理和輔助安全運(yùn)維各個(gè)方面。在輸電線路中，一條完整的輸電線路綿延上百公里，甚至是上千公里，因此，三維可視化系統(tǒng)中，無論是矢量數(shù)據(jù)還是柵格數(shù)據(jù)、數(shù)字化模型，數(shù)據(jù)量非常巨大，導(dǎo)致三維場景的搭建相當(dāng)復(fù)雜。
3、隨著各電壓等級電網(wǎng)工程資源的不斷積累，三維可視化場景中數(shù)字化模型一項(xiàng)已基本解決，工程前期可通過相同電壓等級的示意桿塔模型迅速搭建三維場景，工程后期通過三維設(shè)計(jì)的模型快速搭建三維場景，但各工程高分辨率航空影像、高分辨率地形、通道內(nèi)重要交叉跨越等敏感數(shù)據(jù)無法復(fù)用，需經(jīng)過多個(gè)流程處理才能滿足需求，而流程中不乏大量需人工手動(dòng)處理的工作、重復(fù)性工作，降低了工作效率。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了減少了重復(fù)性工作，提高工作效率，本申請?zhí)峁┮环N基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，包括：
3、基于海拉瓦系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，確定業(yè)務(wù)需求信息，所述業(yè)務(wù)需求信息包括海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和所述海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)對應(yīng)的使用場景；
4、基于所述業(yè)務(wù)需求信息和系統(tǒng)性能
5、本申請的有益效果為：通過制定標(biāo)準(zhǔn)化的分類管理規(guī)則，可以確保海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)的處理過程的一致性和準(zhǔn)確性，可以降低海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和不確定性，提高了處理效率，同時(shí)，便于通過分類管理規(guī)則跟蹤海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)的處理進(jìn)度和狀態(tài)，減少了重復(fù)性工作。
6、進(jìn)一步，所述基于所述業(yè)務(wù)需求信息和系統(tǒng)性能參數(shù)，獲取所述海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)對應(yīng)的分類管理規(guī)則，包括：
7、基于三維數(shù)字化目標(biāo)，將所述海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)劃分為的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)為三維平臺進(jìn)行展示的關(guān)鍵數(shù)據(jù)；
8、基于所述業(yè)務(wù)需求信息和系統(tǒng)性能參數(shù)，分別獲取所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)分類粒度，所述數(shù)據(jù)分類粒度為表征數(shù)據(jù)詳細(xì)程度的參數(shù)；
9、基于各個(gè)所述數(shù)據(jù)分類粒度，分別獲取所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的數(shù)據(jù)分類框架；
10、基于所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，得到各自對應(yīng)的所述數(shù)據(jù)分類框架的分類管理規(guī)則，所述分類管理規(guī)則包括分類依據(jù)和分類方法。
11、采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：通過將海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)劃分為第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，并基于業(yè)務(wù)需求信息和系統(tǒng)性能參數(shù)確定各自的數(shù)據(jù)分類粒度，可以優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理方式，有助于在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)，提升了海拉瓦系統(tǒng)的整體性能。
12、進(jìn)一步，在所述基于所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，得到各自對應(yīng)的所述數(shù)據(jù)分類框架的分類管理規(guī)則之后，還包括：
13、判斷實(shí)時(shí)的所述海拉瓦系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)是否達(dá)到粒度調(diào)整觸發(fā)條件；
14、若是，則基于歷史業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，預(yù)測未來時(shí)間的所述海拉瓦系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的變化趨勢，并根據(jù)所述變化趨勢，調(diào)整所述數(shù)據(jù)分類粒度。
15、采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：。
16、進(jìn)一步，所述變化趨勢包括數(shù)據(jù)量的波動(dòng)情況，所述波動(dòng)情況包括數(shù)據(jù)量的變化速率，所述根據(jù)所述變化趨勢，調(diào)整所述數(shù)據(jù)分類粒度，包括：
17、若未來的數(shù)據(jù)量的所述變化速率為正值且所述變化速率超過預(yù)設(shè)的速率范圍，則基于所述業(yè)務(wù)需求信息和所述系統(tǒng)性能參數(shù)，獲取所述數(shù)據(jù)分類粒度對應(yīng)的細(xì)化規(guī)則，并基于所述細(xì)化規(guī)則對所述數(shù)據(jù)分類粒度進(jìn)行細(xì)化處理；
18、若所述變化速率未超過預(yù)設(shè)的速率范圍，或未來的數(shù)據(jù)量的所述變化速率為負(fù)值且所述變化速率超過所述速率范圍，則基于所述業(yè)務(wù)需求信息和所述系統(tǒng)性能參數(shù)，獲取所述數(shù)據(jù)分類粒度對應(yīng)的粗化規(guī)則，并基于所述粗化規(guī)則對所述數(shù)據(jù)分類粒度進(jìn)行粗化處理。
19、采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：根據(jù)數(shù)據(jù)量的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)分類粒度，可以確保系統(tǒng)始終保持在最佳性能狀態(tài)，降低了因數(shù)據(jù)量過大或過小而導(dǎo)致的系統(tǒng)性能下降或資源浪費(fèi)的可能性。
20、進(jìn)一步，所述方法還包括：
21、基于構(gòu)建好的影像自動(dòng)化處理模型，獲取海拉瓦生成的正射影像對應(yīng)的裁剪后的輸出影像；
22、計(jì)算所述輸出影像對應(yīng)的多個(gè)評價(jià)指標(biāo)信息，多個(gè)所述評價(jià)指標(biāo)信息包括所述輸出影像的信噪比、峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)；
23、基于所述使用場景和多個(gè)所述評價(jià)指標(biāo)信息，獲取所述輸出影像對應(yīng)的質(zhì)量評估信息；
24、基于所述質(zhì)量評估信息，判斷所述輸出影像是否需要調(diào)整；若否，則存儲(chǔ)所述輸出影像。
25、采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：通過構(gòu)建好的影像自動(dòng)化處理模型，可以自動(dòng)對海拉瓦生成的正射影像進(jìn)行裁剪等處理，減少了人工操作的步驟和時(shí)間，提高了處理效率。通過計(jì)算多個(gè)評價(jià)指標(biāo)信息，并結(jié)合使用場景進(jìn)行質(zhì)量評估，可以確保輸出影像的質(zhì)量滿足使用場景的要求，提高了輸出影像的可用性和準(zhǔn)確性。通過自動(dòng)化的質(zhì)量評估和判斷，可以減少不必要的調(diào)整操作，降低了調(diào)整成本和時(shí)間成本。對于滿足要求的輸出影像進(jìn)行存儲(chǔ)，可以方便后續(xù)的查詢和使用，同時(shí)也有助于優(yōu)化存儲(chǔ)管理，提高存儲(chǔ)資源的利用率。
26、進(jìn)一步，所述影像自動(dòng)化處理模型包括地理變換工具、重分類工具、柵格轉(zhuǎn)多邊形工具、融合工具和裁剪工具；
27、所述基于構(gòu)建好的影像自動(dòng)化處理模型，獲取海拉瓦生成的正射影像對應(yīng)的裁剪后的輸出影像，包括：
28、將海拉瓦生成的正射影像和目標(biāo)七參數(shù)輸入所述地理變換工具，基于所述地理變換工具和所述目標(biāo)七參數(shù)，對所述正射影像進(jìn)行地理糾正處理，以使所述正射影像與指定的坐標(biāo)系統(tǒng)對齊，得到并輸出糾正影像；
29、將所述糾正影像輸入所述重分類工具，基于所述重分類工具對所述糾正影像進(jìn)行重分類，對所述糾正影像中的目標(biāo)像素值進(jìn)行替換，得到并輸出重分類影像，所述目標(biāo)像素值包括噪聲和異常值；
30、將所述重分類影像輸入所述柵格轉(zhuǎn)多邊形工具，基于所述柵格轉(zhuǎn)多邊形工具將所述重分類影像對應(yīng)的柵格影像轉(zhuǎn)換為矢量面狀要素，得到并輸出包含多個(gè)所述矢量面狀要素的矢量圖層；
31、將所述矢量圖層輸入所述融合工具，基于所述融合工具消除所述矢量圖層中的目標(biāo)面部件，得到并輸出清理矢量圖層；
32、將所述清理矢量圖層輸入所述融合工具，基于所述融合工具將所述清理矢量圖層對應(yīng)的相鄰的且屬性相似的面要素合并成一個(gè)單一的面要素，得到并輸出融合矢量圖層；
33、基于所述融合矢量圖層，得到包含緩沖區(qū)的緩沖矢量圖層，所述緩沖區(qū)用于確保裁剪后的影像包含完整的邊緣信息；
34、將所述緩沖矢量圖層的面狀要素作為裁本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述基于所述業(yè)務(wù)需求信息和系統(tǒng)性能參數(shù)，獲取所述海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)對應(yīng)的分類管理規(guī)則，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，在所述基于所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，得到各自對應(yīng)的所述數(shù)據(jù)分類框架的分類管理規(guī)則之后，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述變化趨勢包括數(shù)據(jù)量的波動(dòng)情況，所述波動(dòng)情況包括數(shù)據(jù)量的變化速率，所述根據(jù)所述變化趨勢，調(diào)整所述數(shù)據(jù)分類粒度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述影像自動(dòng)化處理模型包括地理變換工具、重分類工具、柵格轉(zhuǎn)多邊形工具、融合工具和裁剪工具；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，在所述將海拉瓦生成的正射影
8.一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述處理器與所述存儲(chǔ)器耦合；
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序或指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序或指令在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述基于所述業(yè)務(wù)需求信息和系統(tǒng)性能參數(shù)，獲取所述海拉瓦調(diào)繪數(shù)據(jù)對應(yīng)的分類管理規(guī)則，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，在所述基于所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，得到各自對應(yīng)的所述數(shù)據(jù)分類框架的分類管理規(guī)則之后，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述變化趨勢包括數(shù)據(jù)量的波動(dòng)情況，所述波動(dòng)情況包括數(shù)據(jù)量的變化速率，所述根據(jù)所述變化趨勢，調(diào)整所述數(shù)據(jù)分類粒度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海拉瓦技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法，其特征...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：項(xiàng)偉，律可心，潘冬麗，張強(qiáng)，
申請(專利權(quán))人：北京洛斯達(dá)科技發(fā)展有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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