【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及文獻(xiàn)檢索，尤其是涉及到一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法、裝置、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、傳統(tǒng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法主要依賴于標(biāo)引或編目信息，這種方式局限于對預(yù)設(shè)字段的搜索，難以深入文獻(xiàn)的核心內(nèi)容。盡管信息技術(shù)有所進(jìn)步，但傳統(tǒng)檢索手段在處理上仍顯捉襟見肘，它們往往止步于文獻(xiàn)的基本屬性信息，而難以觸及文獻(xiàn)內(nèi)容的精髓。更為不足的是，傳統(tǒng)方法在自然語言語義檢索方面的支持相當(dāng)薄弱，這無疑加大了對檢索人員專業(yè)技能的要求，使得文獻(xiàn)檢索過程更為復(fù)雜和繁瑣。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本申請實(shí)施例提供了一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法、裝置、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，有助于降低文獻(xiàn)檢索門檻、提升文獻(xiàn)檢索效率。
2、根據(jù)本申請的一個(gè)方面，提供了一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法，所述方法包括：
3、獲取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息，其中，所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息為自然語言文本；
4、通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式，其中，所述檢索場景大模型為基于微調(diào)指令集進(jìn)行指令微調(diào)的大模型，所述微調(diào)指令集包括多條微調(diào)指令，每條微調(diào)指令包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息樣本和對應(yīng)的檢索式樣本；
5、對所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行可視化顯示，并響應(yīng)于對所述目標(biāo)檢索式的確認(rèn)指令，基于所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索。
6、可選地，所述獲取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息，包括：
7、獲取以文本形式輸入的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息；和/或，
8、獲取以語音形式輸入的學(xué)術(shù)
9、可選地，所述通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式，包括：
10、基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息構(gòu)建第一提示詞，將所述第一提示詞輸入至所述檢索場景大模型中，以通過所述檢索場景大模型基于所述第一提示詞進(jìn)行檢索意圖識別，輸出檢索要素信息；
11、基于所述檢索要素信息構(gòu)建與預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)匹配的目標(biāo)檢索單元，并基于所述目標(biāo)檢索單元生成所述目標(biāo)檢索式。
12、可選地，所述基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息構(gòu)建第一提示詞，包括：
13、基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息和預(yù)設(shè)檢索意圖識別模板，構(gòu)建所述第一提示詞，其中，所述預(yù)設(shè)檢索意圖識別模板用于引導(dǎo)所述檢索場景大模型在第一提示詞中的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息中識別出與所述預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)匹配的檢索要素，并在無法識別出檢索要素的情況下對所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息進(jìn)行語義理解；
14、相應(yīng)地，所述基于所述檢索要素信息構(gòu)建與預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)匹配的目標(biāo)檢索單元，包括：
15、若所述檢索要素信息為與預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)對應(yīng)的檢索要素，則基于所述檢索要素信息中與預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)匹配的檢索要素，構(gòu)建與預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)對應(yīng)的目標(biāo)檢索單元；
16、若所述檢索要素信息為所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的語義信息，則基于所述語義信息，構(gòu)建以主題為檢索項(xiàng)的目標(biāo)檢索單元；
17、其中，所述預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)至少包括標(biāo)題、主題、發(fā)表年、作者、作者單位。
18、可選地，所述通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式之前，所述方法還包括：
19、基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)標(biāo)注項(xiàng)和著錄項(xiàng)，構(gòu)建文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)項(xiàng)框架，其中，所述文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)項(xiàng)框架包括多個(gè)檢索單元，每個(gè)檢索單元包括預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)、預(yù)設(shè)檢索邏輯、預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)值規(guī)則；
20、獲取多條歷史檢索日志，基于所述文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)項(xiàng)框架將各歷史檢索日志分解為與所述檢索單元中的預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)、預(yù)設(shè)檢索邏輯、預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)值規(guī)則匹配的檢索要素樣本，并生成各歷史檢索日志對應(yīng)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息樣本；
21、將所述檢索要素樣本作為檢索式樣本，基于各歷史檢索日志對應(yīng)的所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息樣本和所述檢索式樣本構(gòu)建各歷史檢索日志對應(yīng)的微調(diào)指令，并生成包括多個(gè)微調(diào)指令的微調(diào)指令集；
22、基于所述微調(diào)指令集對大模型進(jìn)行指令微調(diào)，以獲得所述檢索場景大模型。
23、可選地，所述對所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行可視化顯示，包括：
24、基于所述目標(biāo)檢索式，填充檢索頁面中的各檢索單元區(qū)域和檢索式區(qū)域，所述檢索單元區(qū)域包括檢索項(xiàng)、以及檢索項(xiàng)對應(yīng)的檢索邏輯和檢索項(xiàng)值；
25、顯示填充后的檢索頁面。
26、可選地，所述響應(yīng)于對所述目標(biāo)檢索式的確認(rèn)指令，基于所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索，包括：
27、響應(yīng)于對檢索頁面的確認(rèn)指令，基于所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索；或者，
28、接收對所述檢索頁面的修改操作，修改檢索單元區(qū)域和檢索式區(qū)域的填充內(nèi)容，并響應(yīng)于對修改后的檢索頁面的確認(rèn)指令，基于所述修改后的目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索；或者，
29、響應(yīng)于對所述檢索頁面中的檢索信息錄入控件的觸發(fā)操作，獲取補(bǔ)錄的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息，并基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息和所述補(bǔ)錄的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索系信息構(gòu)建第二提示詞，將所述第二提示詞輸入至所述檢索場景大模型中，以獲得更正后的目標(biāo)檢索式，對所述更正后的目標(biāo)檢索式填充所述檢索頁面，響應(yīng)于對檢索頁面或經(jīng)過修改的檢索頁面的確認(rèn)指令，基于被確認(rèn)的目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索。
30、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索裝置，所述裝置包括：
31、檢索信息獲取模塊，用于獲取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息，其中，所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息為自然語言文本；
32、檢索式生成模塊，用于通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式，其中，所述檢索場景大模型為基于微調(diào)指令集進(jìn)行指令微調(diào)的大模型，所述微調(diào)指令集包括多條微調(diào)指令，每條微調(diào)指令包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息樣本和對應(yīng)的檢索式樣本；
33、文獻(xiàn)檢索模塊，用于對所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行可視化顯示，并響應(yīng)于對所述目標(biāo)檢索式的確認(rèn)指令，基于所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索。
34、可選地，所述檢索信息獲取模塊，還用于：
35、獲取以文本形式輸入的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息；和/或，
36、獲取以語音形式輸入的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索音頻，并對所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索音頻進(jìn)行語音識別，獲得文本形式的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息。
37、可選地，所述檢索式生成模塊，還用于：
38、基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息構(gòu)建第一提示詞，將所述第一提示詞輸入至所述檢索場景大模型中，以通過所述檢索場景大模型基于所述第一提示詞進(jìn)行檢索意圖識別，輸出檢索要素信息；
39、基于所述檢索要素信息構(gòu)建與預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)匹配的目標(biāo)檢索單元，并基于所述目標(biāo)檢索單元生成所述目標(biāo)檢索式。
40、可選地，所述檢索式生成模塊，還用于：
41、基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息和預(yù)設(shè)檢索意圖識別模板，構(gòu)建所述第一提示詞，其中，所述預(yù)設(shè)檢索意圖識別模板用于引導(dǎo)所述檢索場景大模型在第一提示詞中的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息中識別出與所述預(yù)設(shè)檢索項(xiàng)匹配的檢索要素，并在無法識別出檢索要素的情況下對所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息構(gòu)建第一提示詞，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式之前，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行可視化顯示，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述響應(yīng)于對所述目標(biāo)檢索式的確認(rèn)指令，基于所述目標(biāo)檢索式進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索，包括：
8.一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大模型的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息構(gòu)建第一提示詞，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過檢索場景大模型生成所述學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索信息對應(yīng)的目標(biāo)檢索式之前，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：薛德軍，張慶國，劉艷，耿崇，師慶輝，
申請(專利權(quán))人：同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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