【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及面向大模型應(yīng)用的私域知識庫的構(gòu)建領(lǐng)域，尤其涉及一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法。
技術(shù)介紹
1、隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和aigc技術(shù)的迅猛發(fā)展，眾多大模型產(chǎn)品應(yīng)運而生。然而，這些通用大模型在知識庫的權(quán)限管理方面存在缺陷，未能實施有效的基于用戶私域的數(shù)據(jù)治理策略，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全性無法得到充分保障。這種狀況不僅增加了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險，還可能引發(fā)法律和數(shù)據(jù)安全問題，尤其是在個人隱私和知識產(chǎn)權(quán)方面。因此，迫切需要加強面向大模型應(yīng)用的用戶私域數(shù)據(jù)的保護，確保用戶私域數(shù)據(jù)在采集、處理、存儲和共享過程中的安全性和隱私保護，以構(gòu)建一個更加安全可靠的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
2、現(xiàn)有的面向大模型應(yīng)用的私域知識庫建設(shè)，在數(shù)據(jù)處理層面普遍采取對全部數(shù)據(jù)的匯總、采集、清洗的措施。在構(gòu)建過程中，未能充分考慮私域用戶的權(quán)限差異進行數(shù)據(jù)的有效劃分與隔離，僅形成一個未做細分的單一知識庫。
3、現(xiàn)有技術(shù)缺點：目前的私域知識庫建設(shè)，只能保證一定范圍內(nèi)用戶，無差別的獲取所屬私域知識，并不能基于用戶私域細粒度的保證知識庫的數(shù)據(jù)安全，可能間接導(dǎo)致內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露、企業(yè)商業(yè)機密或者客戶信息泄露等安全問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、鑒于上述問題，提出了本專利技術(shù)以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一個方面，提供了一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，所述控制方法包括：
3、sso統(tǒng)一
4、數(shù)據(jù)采集與分析，生成分析數(shù)據(jù)；
5、根據(jù)所述分析數(shù)據(jù)生成知識庫，并對所述知識庫設(shè)置權(quán)限；
6、對所述知識庫的內(nèi)容進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，獲得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化結(jié)果，并展示給用戶。
7、可選的，所述sso統(tǒng)一認證登錄具體包括：用戶通過sso統(tǒng)一認證登錄到業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，系統(tǒng)獲取到用戶當前的系統(tǒng)權(quán)限。
8、可選的，所述系統(tǒng)權(quán)限具體包括：數(shù)據(jù)權(quán)限、按鈕權(quán)限和菜單權(quán)限。
9、可選的，所述數(shù)據(jù)采集與分析，生成分析數(shù)據(jù)具體包括：
10、根據(jù)用戶的系統(tǒng)權(quán)限對當前登錄系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集與分析；
11、按照用戶的權(quán)限，采集到的數(shù)據(jù)結(jié)果不同，每個用戶的信息均在本用戶權(quán)限內(nèi)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限控制，達到用戶私有數(shù)據(jù)安全保證。
12、可選的，所述對所述知識庫的內(nèi)容進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，獲得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化結(jié)果，并展示給用戶具體包括：根據(jù)知識庫的內(nèi)容進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化、易獲得的結(jié)果展示給用戶。
13、可選的，所述進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的大模型包括：
14、語言大模型，用于處理文本數(shù)據(jù)和理解自然語言；
15、視覺大模型，用于圖像處理和分析；
16、多模態(tài)大模型，用于處理多種類型數(shù)據(jù)的大模型。
17、根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述多種類型數(shù)據(jù)具體包括：文本、圖像、音頻的多模態(tài)數(shù)據(jù)。
18、本專利技術(shù)提供的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，所述控制方法包括：sso統(tǒng)一認證登錄；數(shù)據(jù)采集與分析，生成分析數(shù)據(jù)；根據(jù)所述分析數(shù)據(jù)生成知識庫，并對所述知識庫設(shè)置權(quán)限；對所述知識庫的內(nèi)容進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，獲得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化結(jié)果，并展示給用戶。在面向大模型應(yīng)用的私域知識庫建立的前序，依托統(tǒng)一權(quán)限認證系統(tǒng)，對知識庫進行基于用戶私域的細粒度權(quán)限管理。
19、上述說明僅是本專利技術(shù)技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本專利技術(shù)的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本專利技術(shù)的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本專利技術(shù)的具體實施方式。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述SSO統(tǒng)一認證登錄具體包括：用戶通過SSO統(tǒng)一認證登錄到業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，系統(tǒng)獲取到用戶當前的系統(tǒng)權(quán)限。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述系統(tǒng)權(quán)限具體包括：數(shù)據(jù)權(quán)限、按鈕權(quán)限和菜單權(quán)限。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集與分析，生成分析數(shù)據(jù)具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述對所述知識庫的內(nèi)容進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，獲得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化結(jié)果，并展示給用戶具體包括：根據(jù)知識庫的內(nèi)容進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化、易獲得的結(jié)果展示給用戶。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述進行機器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的大模型包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述sso統(tǒng)一認證登錄具體包括：用戶通過sso統(tǒng)一認證登錄到業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，系統(tǒng)獲取到用戶當前的系統(tǒng)權(quán)限。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述系統(tǒng)權(quán)限具體包括：數(shù)據(jù)權(quán)限、按鈕權(quán)限和菜單權(quán)限。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大模型的私域知識庫構(gòu)建及權(quán)限控制方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集與分析，生成分析數(shù)據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張成鑫，孫金鑫，楊賀騰山，梁猛，王爽，孫星宇，
申請(專利權(quán))人：北銀金融科技有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。